据悉，由APICloud主办的AI时代的移动技术变革大会将于2018年1月5日于北京·国家会议中心召开，大会以当下移动互联网领域热点技术+典型应用案例实战为主，围绕AI时代的核心技术内容，结合机器学习、IoT、大数据、云计算等***技术进展，设置了基于AI的开发实践、移动开发技术、行业技术落地案例、大前端开发四大专场。
近日，APICloud CEO刘鑫接受51CTO的采访，针对人工智能行业现状，在移动开发领域的应用情况，及举办本次大会初衷等方面进行了深入的交流。
人工智能行业现状
刘鑫表示，人工智能应该和我们看到的云服务一样，分别为基础、功能和应用三层。
基础层，应该由微软、苹果、谷歌、百度等公司来构建，对于中小企业而言，不想再去花费大量的人力物力做一个类“TensorFlow”的AI学习系统。
功能层，一些公司有可为，像人脸识别、语音识别、图像识别、语意识别、自动驾驶技等技术。但也需慎重，因为这一层最终输出的模型是否成熟，和海量数据、训练周期等要素息息相关。
应用层，是现在乃至未来，大多数公司应该专注的，把AI作用于业务，善用外部大量的人工智能模型，提升效率，降低成本，站在巨人的肩膀上深化自身的能力。
于在移动开发领域的应用情况
2003年创业做电信增值服务，再到2014年创建APICloud，刘鑫一直坚守在移动开发领域，看到了整个行业人进进出出、公司生生死死的变迁。
过程中，最深刻感悟到创业一个成体系的事，不仅需要能力，更需要经验、判断、资源，以及成熟的心智，切记不要轻易去创业。创业要等待一个合适的契机，过程中要用产品逻辑或市场逻辑去解决技术问题，对团队力量的伟大坚信不疑。
刘鑫表示，纵观移动开发领域，需求没有太大明显变化，像在2004年前后的Pica，也就相当于是微信的基础形式。很多时候，做成一件事情，不取决于想法新旧，而取决于大环境是否成熟。当下，靠聪明靠新点子站稳脚跟的机会不多，更重要的是在大环境下一步步把夯实基础，快速打造应用，响应市场，才是制胜之道或是移动领域的制胜之道。
从云计算、到大数据，再到人工智能，大环境不断的在发生着变化。对于移动开发而言，更多是和人工智能应用层产生关联，就拿直播来说，这是一个典型的移动技术服务，和AI有很深度的实用性的结合。两者之间还有一种递进关系，就拿APICloud与奇瑞、地平线、孔辉公司等合作，在上海创新港做的智能泊车项目来说，用户体验最直接的体验是用一个移动应用来能够随时遥控车辆，但这背后涉及到诸多AI的技术。
所以说，移动应用或移动业务对于人工智能而言，是在业务中落地与展示最直接的载体。在整个生态中，APICloud能做的就是打造跨平台应用开发生态系统，同时为APP开发者和具有移动化定制需求的企业服务，解决业务APP上线慢、不同APP碎片化无法形成移动战略合力等问题。
刘鑫介绍，在APICloud移动平台上，积累了大量成熟的APP功能模块，开发者在开发APP时，可一键调用无需另外开发，将APP开发周期从6个月缩短为2个月。同时，与100多家主流的第三方优质云服务提供商建立合作，聚合更丰富的APP功能模块，如支付、 IM、 直播、识别、地图等，满足各类APP的开发需求。
未来，APICloud会更积极主动围绕生态与标准之间做事，打造更好的技术聚合或技术生态平台。
设立风向标 让大家在AI时代冷静些
谈及办AI时代的移动技术变革大会的初衷，刘鑫表示，核心是希望在人工智能火热的环境下，大家能够清醒一些，冷静一些。
目前，有很多公司在盲目的做AI相关的事情，天价招聘AI人才，花费很多精力去做一些类“TensorFlow”的系统，这一定是在浪费这个社会有用的价值、资源，同时对自身而言也是无用的投资。
最应该做的事情是把有代表性的人工智能公司的技术，与自身的业务场景相结合，形成一个有市场价值的业务逻辑。与其花四五十万去招TensorFlow的那种做很底层AI技术的人才，更应该认真思考业务的应用场景如何落地。
刘鑫表示，本次大会是APICIoud设立风的一个风向标，作为业界公司，能够在合适的时间点去发声，并且在以后的某个时间点能够去证明今天说到的这些话、做的这些事情是正确的。
