“如何以快捷、低风险的方法应对未来不断变化的市场环境？”Teradata天睿公司大中华区***执行官辛儿伦（以下简称：辛总）说到。11月23日，Teradata天睿公司在北京举办了小型的媒体沟通会，将Teradata***的公司战略和产品服务思路与媒体做了交流。
Teradata天睿公司大中华区***执行官辛儿伦
Teradata Everywhere平台
为了方便服务客户，提升客户的体验，Teradata天睿公司通过深厚的技术解决方案研发能力，在全球率先推出了全新的整合型数据分析平台— Teradata Everywhere，其特性包括Analyze Anything（任意数据分析）+ Deploy Anywhere（任意环境部署）+ Move Anytime（任意时间迁移）+ Buy Any Way（任意方式购买），展现出其“无所不在、任意自由”的机制和能力。
在媒体沟通会上，辛总以不同的四个纬度来阐述具体的优势：
***个特性是Analyze Anything（任意数据分析）。Teradata Everywhere可以协助客户分析任何数据，并使客户能够使用统一和高性能的Teradata数据库技术。客户内部的不同业务部门，都可以使用丰富的工具和自由选择的语言，根据需求来收集和分析多重、多部门、多元化的数据源。
并且，Teradata分析平台是非常开放的，可以添加广泛的分析功能和引擎，提供最出色的可扩展性、弹性和性能，协助客户实现各种数据类型的分析。
其中，Teradata分析平台在语言和工具方面给客户提供了相当丰富的选项，除了整合多个分析引擎，包括SQL、Spark、Aster、TensorFlow等外，工具还包括RStudio、KNIME、Jupyter、SAS、Dataiku等，同时在语言上支持R、Python、Ruby、Perl等，也会支持多样化数据类型像JSON、Avro、xml等。
第二个特性是，Deploy Anywhere（任意环境部署），能够满足客户不同的部署环境选择方案。辛总认为，企业需要敏捷、灵活、全方位的数据分析部署环境， Teradata Everywhere可以帮助客户在云端和本地使用完全相同的数据库技术，解决客户去处理不同环境以及不同数据库兼容性的问题。
目前，Teradata是业内首家支持在多种公有云、私有云、托管云，以及本地部署环境下任意部署全球最为领先的海量并行处理分析型Teradata数据库。
第三个特性是，Buy Any Way（任意方式购买）。Teradata Everywhere通过采用按需付费的订阅式许可方式，帮助客户根据需求更加灵活地采购。辛总解释说，Buy Any Way可以针对不同级别的分析需求，客户可以根据自己需要的功能和负载，在下述四个不同的级别中选择使用。
当然，在Teradata底层技术的支持下，任何级别都能够平滑过渡和任意升级。
第四个特性是，Move Anytime（任意时间迁移），指的是软件许可的可移植性，无论是本地、私有云、托管云还是公有云，都可以按照客户的需求随时移植和迁移，不需要二次投资，避免客户被锁定在某种环境或者技术上。
Teradata的人工智能
说起Teradata的业务创新，肯定要提到目前非常火热的人工智能技术。在强大的数据分析能力支撑下，似乎这对于Teradata来说，人工智能的战略已经成为未来服务企业最重要的能力。
Teradata今年七月调研了260名VP或更高级别的IT和业务决策者，被访问者均来自年收入大于五千万美金的大企业，结果数据反映出80%的企业以不同的形式使用AI技术，其中有一半的企业希望通过AI获得额外收益并降低成本，其中以IT、高科技行业和专业服务业最为明显。
Teradata天睿公司大中华区副总裁、咨询及服务部门总经理唐青在会上也说到，“企业在AI的投资上，我相信不外乎是追求收入的提升和成本的降低，这点毋庸置疑。”
Teradata 的AI解决方案已经在全球一些企业中投入使用，包括欺诈监测、生产绩效优化、风险建模、精确推荐引擎等具体应用方面，在行业上，包括金融、电信、制造、物流等实现非常不错的成果。
唐青在会上还介绍了非常有代表性的案例，北欧领先的丹斯克银行部署AI技术进行欺诈监测效果提升。该银行之前平均每天要经历1000-1200起误判，逐一去进行调查核实将花费大量的人工时间成本，同时影响到用户的体验。
由于真正的欺诈案例仍占很小比例，大约每10万次交易才发生一次欺诈行为。Teradata通过建立模型分析，双方团队成功地从模型中发现误判结果，并投入了***的技术解决方案，将误判率降低50%，同时在欺诈监测率上提升约60%。
Teradata的人工智能技术解决方案
那么Teradata解决方案的优势体现在哪里呢？根据唐青的介绍，目前主要通过三个层级来来体现：
- 交易层级。通过***进的深度学习神经网络和统计机器学习模型，以非常低的延迟识别某些欺诈类型。
- 账户层级。通过监控账户级别活动以识别欺诈模式，用***进的深度学习算法识别出了众多的欺诈行为。
- 网络层级。通过监控账户与账户之间的交互行为，并且跨越不同的产品线，把许多网络型的欺诈套路识别出来。
Teradata能在企业应用人工智能的各个环节提供帮助，分别是AI战略和使能规划、AI快速验证、AI平台建设、AI分析即服务等。同时，Teradata还推出AI“加速器”， 帮助企业加速部署AI解决方案，并迅速获得投资回报，目前已经开放的“加速器”包括金融犯罪监测加速器和AnalyticOps Accelerator加速器。目前，无论是从建议与架构还是设计与实施，以及优化与管理上，Teradata都能够帮助客户提供端到端的支持。
