踏入了12月，又到了岁末年终的时候，在过去的一年，有几个科技领域都有相当惊人的发展，许多已从当初的研发、实验阶段进入场测，甚至是市场。总结今年各种新兴科技的发展状况， MIC预测了2018年信息通讯(ICT)产业的十大趋势，预期ICT各领域将在“智慧、开放、服务、整合”四个方向发展。其中“智能”就是由人工智能(AI)来带动的智能化应用与技术热潮;“开放”就是指开放的软件与网络运算架构;“服务”则是迎接5G时代的未来新兴技术发展方向;而“整合”则是多元智能应用崛起带来的跨领域应用、系统整合解决方案等跨域化趋势。
就此四大个发展方向，MIC归纳出10个ICT产业在2018年的重要发展趋势，包括“辨识精准化”、“零售智能化”、“安全AI化”、“软件开放化”、“运算边缘化”、“技术服务化”、“网络服务微型化”、“电信营运数据化”、“应用跨域化”与“产业集中化”等。以下是10大重要发展趋势的深入说明。
1. 辨识精准化
资策会MIC产业顾问兼主任洪春晖指出，在“深度学习”技术发展下，无论是语音或图像辨识能力之精准度皆已大幅提升，此外，人工智能算法的持续强化，使语音识别、影像辨识等技术不断突破，再配合AI芯片运算能力的提升，将进一步增加智能终端的附加价值，开拓更多元的智能化应用。
现在很多行业皆已利用辨识技术进行营运模式创新，除了传统3C产业外，零售及服务业更是首当其冲，像是交通、警政机关、公共建设、金融、汽车、医疗等。至于AI应用终端方面，服务型机器人、车载设备、智能家居设备、智能手持、ATM、广告广告牌、贩卖机、以及POS机等等专用设备等，都是2018年观察的重点。
2. 零售智能化
洪春晖指出，多家大厂诸如Amazon、阿里巴巴等都在语音、影像辨识的基础上提出智能零售的概念，从而衍生出订制化服务、虚实整合与销售通路多元化等新经营模式，带动AR电子广告牌、云端摄影机、智能POS设备、自动结账设备等新兴终端需求;此外，具有影音、感测的终端设备需求也因此增加。
3. 安全AI化
在智能物联网发展趋势下，安全成为了关键的议题。2017年安全事件频传，攻击型态也趋于更复杂多变且更加难以防范。然而，随着万物联网时代来临，未来即使是较传统产业的相关领域，也需要安全机制进驻。未来安全结合AI技术，借以强化防御机制的发展趋势将会更值得关注，包括提高情资分析的精准度、透过行为分析侦测异常值、以身份认证提升效率、沙盒测试、系统漏洞侦测与修补等等。
情资分析提高精准度：透过AI结合数十万件恶意软件、垃圾邮件、勒索软件等信息，应用于网页安全、以及社会工程上辨识恶意攻击。 ►行为分析侦测异常值：侦测端点的异常行为，通常应用在入侵检测、未知威胁与APT攻击防御。
- 身份认证提升效率：提升验证码的效率，如利用人脸图像辨识、语音声波辨识、以及文字选择等方式。
- 系统漏洞侦测：2016年8月美国国防部漏洞侦查竞赛引入人工智能，透过AI寻找系统漏洞，未来能拓展至军队的应用。
- 系统漏洞修补：2017年10月美国麻省理工学院 (MIT) 研发创世纪系统，能够生成补丁，其修复速度为真人的两倍，且更为精准。
- 物联网设备漏洞检测：2017年7月，百度安全结合AI，推出针对各种类型设备进行检测的工具，包含漏洞扫描、渗透测试等。
- 沙盒测试：透过AI强化辨识隐藏的、或是未完全执行的恶意软件
4. 软件开放化
洪春晖指出，从软件角度而言，开源软件(Open Source Software, OSS)从过去的反独占诉求，至今已成为技术突破创新的主要动能。包括云端、大数据、物联网、人工智能、区块链等，都是以开源软件为核心，借助开源社群的参与，加速技术与应用开发，以获得业者、用户的认同与接受。指标性厂商如Microsoft、Apple等近来也开始拥抱开源，就说明了软件开放化已经是不可抵挡的趋势，后续在软件开发也将扮演更吃重的角色。
然而，在开源软件蔚为风潮的今天，对于相关的智财权问题也必须谨慎以对。由于开源软件是无偿开放使用的，假设今天碰上侵权纠纷，软件提供者可能完全置身事外，要使用者独自面对诉讼之危机。
5. 运算边缘化
资策会MIC认为，传统云端运算的集中式网络运算模式在近期出现更优化的运算架构概念。由于各种智能应用产生大量数据信息，如果全部仰赖云端处理，将导致数据壅塞、无法立即回应等问题。为了因应此问题，逐渐衍生出在云端之外，透过终端与中间层所建构的边雾运算体系，赋予终端更多运算、储存、分派的功能。相较既有云端架构可能出现过度负载、延迟率、实时响应等问题，边雾运算采用更加“分散化”的运算架构来强化运算实时性(如图1所示)。也唯有能实时运算，才能实时反映问题，实时作出相对应的响应，此一应用于自驾车及智能制造等领域具高度发展潜力。
图1. 透过终端与中间层所建构的边雾运算体系
6. 技术服务化
洪春晖表示，云端架构向来是软件服务化基础，经过多年发展也日益成熟稳定，而相关服务皆呈现持续成长态势，其中以SaaS(Software as a Service)为最大宗，未来如相关容器(Container)、区块链、AI、量子运算等技术发展备受关注。一方面业者积极提供各项应用开发环境、工具套件与XaaS(X as a service)，并结合自身应用资源，持续搜罗各领域的巨量数据，未来一年以“技术”为服务的经营模式发展将持续受到瞩目。
(1) 容器技术：
- Google推出容器引擎，并支持Kubernetes;
- IBM Cloud Private内建开源容器调度工具Kubernetes，并支持Docker容器及Cloud Foundry;(3)微软释出Azure Container Instances。
(2) 区块链：
- 微软推出符合企业需求的区块链架构Coco，提供基于以太坊的区块链即服务(BaaS);
- IBM在其IBM Cloud上提供Hyperledger Fabric的BaaS;
- Oracle推出基于Hyperledger Fabric的BaaS。
(3) 人工智能：
- Google推出Cloud TPU运算云服务;
- AWS推出3个AI云服务，包括Rekongization、 Polly、和Lex;
- 微软Azure提供辨识服务、机器学习服务及Azure Bot Service。
(4) 量子计算：
- Google宣布将量子技术开源;
- IIBM在2017年释出IBM Quantum Experience的完整SDK;
- 微软推出量子程序编辑语言。
7. 网络服务微型化
在5G来临的时代，未来服务才是决胜关键。
观察小型基地台(Small Cell)发展机会，资策会MIC指出，因应V2X与物联网应用，3GPP在2018年即将发表的LTE D2D标准将是小型基地台业者投入的重点方向;又因应5G物联网应用多样化，频谱需求包含低、中、高频段，未来业者可依据垂直市场用户需求，搭配不同频段打造因地制宜的连网服务，综合两点，预期微型电信业者(Micro Operation)将如雨后春笋般出现。不同于传统电信营运商以全国覆盖性网络为核心能力的商业模式，微型电信业者将更专注在地区性服务，且主要使用免执照、共享频谱或物联网专用频谱，来提供用户订制化网络服务。
8. 电信营运数据化
资策会MIC表示，大型电信营运商已经出现更为强调数据服务的现象。观察趋势，全球电信营运商在移动数据服务营收将超越语音营收 (估计于2017年全球电信营运商移动数据服务营收将超越语音，如图2)，为因应业者积极透过并购或深化投资，以多角化策略抢攻关键服务领域，例如联网影视、物联网与网络广告等。对于数据市场的经营，重点是取得分析技术与流量，透过自家网络基础建设，先取得大量含金量高的数据，再将其转化为更优质的精准营销与应用服务资源，这也是未来电信营运商机的胜负关键。
图2. 全球电信营运商移动语音/数据收入
9. 应用跨域化
资策会MIC指出，因应多元智能应用崛起，各种应用需求也从过去单一产品、单一领域的采购，逐渐转移至跨领域应用、系统整合解决方案，形成了应用跨域化的发展趋势。其中，“智慧城市”将是跨域应用整合与系统整合方案的集大成实践场域，未来业者在其中的场域验证与应用建置实绩都会是众人所关注的焦点，未来各国也将智慧城市列为重点发展领域，带动了无限商机，值得观察。
10. 产业集中化
承接跨领域应用整合的需求持续攀升，ICT产业集中化的趋势也将更明显，资策会MIC预计未来一年产业整并将持续发生。以半导体产业为例，因应智能化、非3C应用领域的发展，芯片业者须具备的智财布局更为广泛，已非中小型业者能独力负担，再加上更先进半导体制程的投片成本持续提升，导致芯片产业持续朝集中化方向发展。近期博通(Broadcom)有意并购高通(Qualcomm)即为一例(请参考图3)，相关并购案虽暂时遭高通否决，但仍反映出半导体业者透过并购扩张产品布局的策略企图等现象。
图3. 2016年全球主要芯片设计厂之 网络通讯与物联网技术布局
