2017年下半年的手机市场，开始都在强调“人工智能”这个词。掌握自研芯片能力的苹果以及华为相继发布了带有人工智能的A11 Bionic 以及麒麟970处理器，在随后推出的旗舰产品上将人工智能进行功能、应用落地。
行业也在密切关注其余两家高端芯片巨头高通以及三星，不过最近高通也正式发布了骁龙845，终于将人工智能加入到芯片之中。对于竞争激烈的手机市场来说，高通骁龙845的到来已经归属为迟到的范畴。如果以麒麟970为标杆对象，那么在AI性能上骁龙845又是否合格呢？
1、从AI架构开始说起......
人工智能的实现需要云端以及端侧的相互配合，才能够最终实现完美的使用体验。这一年来，人工智能逐渐从云侧向端侧迁移，但是手机作为目前最优秀的人工智能端侧设备，所缺乏的依旧是强大的算力支持。
如何提升AI运算能力是目前手机芯片都在思考的问题，而各家也都在AI架构上给出了不同方式的解决方案。
麒麟970在CPU、GPU、ISP之外，集成专用独立硬件处理单元NPU，用于处理AI任务。由此形成的创新HiAI移动计算架构，提供了更强的AI运算力，相比于四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效优势，可以提升手机在图像识别、语音交互、智能拍照等方面的能力，让手机“更懂你”。
不同于麒麟970，骁龙845的机器学习架构看上去“更弹性”，通过Kryo 385定制架构（CPU）、Adreno 630（GPU）、Hexagon 685（DSP）等单元在终端异步运算数据。不过说到底，其实就是通过集成的AI算法，帮助提升处理器、乃至手机的性能以及功能体验。官方声称，骁龙845能够提供三倍于骁龙835的AI计算能力。和麒麟970的选择相同，未来高通也将提供开放AI平台生态系统给生态伙伴，构建起强大的生态内应用。
那这两种方案，谁的设计能够发挥更好的效用呢？我们都知道原本的手机芯片中拥有CPU、GPU等部分，它们有着各自的职能，CPU是一切的核心，GPU去负责图像渲染。当我们试图将AI计算放置到它们身上时，势必将占用一定的资源，和原本进行的任务之间存在着相互触碰的区域，甚至出现增加能耗的情况，降低运算速度。而独立的NPU则不会出现类似的问题，它将完全参与到AI任务中，全面提升AI预算能力。
同时，由于麒麟芯片是应用于华为自己的机型中，所以它能够实现从底层到系统应用全面联合来提供AI体验。但是这一点是骁龙845所不具备的，骁龙845虽然提供了人工智能平台，却不能够要求手机厂商依托于此来专门开发基于平台AI特性的应用服务。
这一点在高通官方“更丰富的拍摄、语音、XR和游戏体验” 的表述中可以看到，骁龙845并没有提及AI具体落地的应用。从一款产品的成本来考量，骁龙845的优质体验势必需要通过高端机型来实现，而近些年骁龙芯片的高端市场份额在不断压缩，所以具体的商用会是如何仍旧有着一丝担忧。
而在搭载麒麟970的华为Mate 10系列上，我们能够体验到丰富的AI落地应用：
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AI慧眼拍照
经过上亿张照片训练之后，搭载麒麟970的华为Mate 10系列能够实时智能识别13种场景和物体。根据对象的特点和属性自动调节合适的参数配置，摄影小白轻松一拍也能够出大片。
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AI智能语音助手
语音不再只能打开闹钟等简单应用，在麒麟970的帮助下，华为Mate 10系列的语音助手可以回答用户的提问，亦可执行多项语音指令。甚至更好地理解和习惯人类的语音习惯，主动判断用户需求并给予解决方案。
而且抖音、天天P图、有道翻译、今日头条等软件已经加入华为开发者联盟，据悉，年底就能够上线AI版本的应用，届时势必将会带来全新的使用体验。
2、人工智能离不开的通信
手机行业的前沿技术中，除了人工智能，还有即将到来的5G。5G带来的不仅仅是万物互联的概念，也将人工智能中的云端与端侧紧紧地联系在一起。利用两者之间具备的不同优势，一同提升人工智能体验。
2G时代，已经基本解决了电话的问题。5G时代更多的考虑是数据流量等问题，这也就自然联系到手机芯片的基带问题。先来看一张过去麒麟芯片与骁龙芯片在基带上的差别：
在过去几代产品上，麒麟芯片的基带应该说是落后于骁龙芯片的。当骁龙835于2016年11月发布时，就已经达到了千兆LTE的水平。但是当麒麟970发布之后，骁龙845却成为了那个跟随者：整合X20 LTE基带，最高支持LTE Cat.18 ，也就是1.2Gbps的下载速率。
如果算上正式商用的时间，麒麟970领先骁龙845（官方预计搭载骁龙845芯片的手机终端在2017年上半年上市，按照往年的时间，应该在3月份）整整5个月的时间。而这一项技术也具备了未来相当长时间的通信标准兼容，能够持续获得优质通信体验。并且值得注意的是，麒麟970对于日常生活中的体验进行了针对性优化，例如高铁模式：
高铁环境下对于手机通信的要求巨大，麒麟970为了提高这方面的体验，分别选取了中国、德国、日本三个高铁最发达的国家，进行了超过40万公里的实测和优化，让使用华为Mate 10系列的用户在高速运行的高铁上可享受“打得出、接得通、不掉话”的优质语音通话，享受更高质量的下载速率。
今年6月份上海2017 GTI研讨会上，高通曾经拿出过双卡双4G的样机。但是正式商用却是麒麟970先完成，华为Mate 10系列具备双卡双4G双VoLTE功能，提供了主副卡一致的高清语音、视频通话体验，这在过往是从来未有过的。
而这一点也印证了此前中移动终端质量报告中，麒麟970凭借着整体表现领先的五颗星成绩，在一众旗舰芯片中位居榜首。
3、当云端与端侧结合，安全就成为了重中之重
通信的优势，让人工智能体验发挥到极致，云端和端侧融为一体。但是与此同时，却给手机厂商提出另外一重要求：如何保障数据的安全性？
这里需要先普及一个概念：什么是inSE方案？
inSE方案全称就是integrated Secure Element（集成安全芯片）方案，它是通过在手机芯片中加入SE芯片，由于“主芯片就是安全芯片、安全芯片无法替换”，从而在硬件底层实现安全性。
骁龙845这次主打的升级功能中就有一个专门用来负责安全的SPU安全处理单元，集成在芯片中用以加密重要信息。其实这种方案也就是inSE，但骁龙845仅仅是在第一代，相比于麒麟970晚了一代。
早在麒麟960上便率先采用了inSE方案，支持CRT-RSA、RSA、DES/3DES、AES等加解密算法。在发布的当月，就率先获得央行和银联双重安全认证，是全球全款达到金融级安全的手机芯片，和银联IC卡/U盾拥有相同安全等级。麒麟970搭载的则是升级之后的inSE2.0，达成了更为安全的移动安全体验。
在此之前，中国建设银行与微商银行就曾分别在前后两天，宣布与华为达成合作，在手机终端实现更安全的支付。
总结
关于麒麟芯片和骁龙芯片之间的竞争，曾被认为是隔代错位竞争的结果。但事实上发展了这么多年之后，麒麟970这一代芯片在很多方面已经领先高通845，或与高通845持平。两者之间开始进入领先优势的竞争格局，一同为消费者带来更多优质的体验。
作为消费者的我们，乐意于见到这些。在手机体验更为丰富的当下，人工智能、通信、安全都是日常生活中的刚需。谁掌握了这一门票，未来在市场中具备更多的话语权。
