IBM Spectrum Virtualize:优化性能与扩展,释放存储管理难题

原创
存储
作为软件定义存储的一种选择,IBM Spectrum Virtualiz以成熟度高、开放性强的虚拟化技术,优化了存储性能与扩展能力。它能够虚拟所有的存储硬件资源,将其抽象为软件层以更高效的分配资源,当某个应用负载需要配置具有特定数据保护机制的存储,你只需要从管理界面选择配置,它将自动分配。借助IBM Spectrum Virtualize,用户可以轻松实现多平台之间的数据管理,简化部署,提高效率。

  【51CTO.com原创稿件】当前,急剧增长的数据总量和复杂的存储架构给企业存储系统带来了巨大的挑战,IT主管必须寻找一款高性能、可扩展、易管理的存储软件来解决数据管理难题,以保证在提高存储效率和利用率的前提下,对数据进行灵活的管理与备份,降低运维难度,节省成本。

  作为一款专业的存储虚拟化软件,IBM Spectrum Virtualize能够抽象并虚拟化混合IT、云或虚拟化环境中各种配置的众多存储功能,包括数据加密、压缩、分层、自动精简配置等等。它不但能够独立于存储硬件运行,而且还可能独立于其他加密协议运行,能够适合全新或现有的存储系统,适合同构或异构的存储系统。

  无论将IBM Spectrum Virtualize软件安装在何处,都可以提供自动精简配置、实时压缩和加密等复杂工具,从而补全能力不足的硬件。此外,加密工具有助于大大缓解用户对于SDS和云部署中数据保护的担心。

  为了管理好热数据和冷数据,确保不同数据采用不同的存储方式,提高存储的效率,IBM Spectrum Virtualize提供了分层存储技术,能够根据过去24小时收集每个extent访问频繁程度,制定相应的迁移计划,***将热点数据向性能更好的tier迁移或者将冷数据下移至性能稍差的tier层。

  为了降低用户的总体拥有成本(TCO),IBM Spectrum Virtualize 提供了转换层性质的“巴别塔”功能,用来帮助用户简化与存储相关的活动,这样就可以保证企业在选择多家供应商的情况下,其数据中心能够使用多种不同的存储系统,让数据迁移非常简单。因为虚拟化技术有助于隐藏这个过程的复杂性,当然将数据迁移到云端也会变得同样轻松。

  对于云服务供应商而言,他们希望能够获得很好的投资回报率 (ROI),而通过使用IBM Spectrum Virtualize即可以做到这一点。如内部部署型私有云可以是 CSP 自己的基础架构,也可以是通过软件控制、由客户管理的基础架构。或者,有些用户更喜欢处于同一位置的管理云安排。CSP可以存储数据或轻松将数据复制到远程站点,跟硬件类型无关紧要,整个过程非常顺畅,有助于提高灵活性、实用性和生产力。

  编辑点评:作为软件定义存储的一种选择,IBM Spectrum Virtualiz以成熟度高、开放性强的虚拟化技术,优化了存储性能与扩展能力。它能够虚拟所有的存储硬件资源,将其抽象为软件层以更高效的分配资源,当某个应用负载需要配置具有特定数据保护机制的存储,你只需要从管理界面选择配置,它将自动分配。借助IBM Spectrum Virtualize,用户可以轻松实现多平台之间的数据管理,简化部署,提高效率。

【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】

 

责任编辑:张诚 来源: 51CTO
相关推荐

2017-09-26 09:12:26

公共云存储服务

2012-06-13 09:35:41

存储虚拟化

2024-01-18 11:25:11

延迟初始化技术Lazy类资源管理

2009-04-16 17:24:54

性能优化SQL Server 数据收集

2009-04-16 17:44:46

性能优化扩展高性能

2011-01-14 09:53:21

傲游3

2009-01-20 14:19:25

Rails 2.3RubyMerb-Rails

2019-08-12 14:46:56

Web服务器性能

2010-05-20 18:40:33

IIS服务器

2021-10-13 17:21:13

模型人工智能开源

2017-11-28 17:33:48

匠心

2010-08-04 10:02:30

BMCIBM大型机

2024-10-07 08:37:32

线程池C#管理机制

2020-05-29 11:03:21

IBM

2019-10-19 10:34:41

IBM存储IBM存储

2009-12-29 13:52:49

宽带接入网

2024-04-26 09:26:43

Nginx负载均衡算法

2017-08-21 14:40:20

IOS性能分析Instrument

2011-03-08 09:58:21

海量数据
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号