双十一，对于每个电商平台来说是不仅是一场大促而同样是一场大考，考验一个商城的关键就在于节日浪涌流量下如何挺住不跪。如何可以风轻云淡的应对节日促销的浪涌需求，华为云大师为你指点迷津：正面硬刚不是上策，四两拨千斤的太极之力才是制胜之法，在原有的系统基础上配备什么样的中间件，这是决胜促销日的王道。
分布式数据库DDM、分布式缓存DCS、分布式消息DMS，华为云PaaS的三个云中间件采用古老的太极哲学，助你轻松化解浪涌下的系统难题。
崩溃场景一：页面打开龟速 以静制动来化解危机
老板：“什么，怎么每次页面怎么那么慢，限时1天整改完毕！”
开发：“老板，现在代码已经10万行了，重构至少需要3个月，实在很难办啊……”
老板：“听说老师傅有解决方案和关键服务，可以立即使用，去咨询下”。
华为云大师：动静分离，以静制动，快使用缓存技术DCS防浪涌从前端开始
对比各家大厂电商首页，平均大小在150KB大小，假设一天有1000万次访问，则每天至少有1.5TB的带宽，消耗巨大。当然这还不包含各种CSS、JS、Image等信息，为了避免访问数据库、网页渲染，提升网站性能，必须要做动静分离。将页面中信息根据规则把不变、常变的资源区分开来。针对拆分后的静态资源做缓存操作，服务端之前都架设反向代理服务器，用于负载均衡和动静流量整合，明显优势有：
1、流量控制，包含用户流量限流、黄牛流量清洗等。
2、动静分离，缓存前置在数据库、APP之前，可快速解决APP的性能瓶颈问题。
3、方便日志的记录。
“华为云秘籍”的应对之道：
华为云DCS服务：解决源站内容的加速问题，可用于做数据库的前置缓存、反向代理服务器的前置缓存，大大减少了后端服务器的渲染、数据库的访问，提升用户访问的体验。
华为云CDN服务：解决源站内容分发，用户就近访问的问题，可以缓存如通用HTML、CSS、JS、图片等信息，有效加速内容加载速度。
崩溃场景二：数据库垮掉 DDM分库分表隔山打牛
主管：“什么，数据库又挂了，为什么关键时刻总是不行。。。”
员工：“老板，数据量太大了，物理机撑不住了”
主管：“听说华为云有解决方案和关键服务，可以即买即用，马上去咨询下”。
华为云大师：把用户分隔，隔山打牛，逐个击破，快使用分布式数据库中间件ddm防浪涌从前端开始
双十一下即便是普通的网站，比如存有50+万用户数据，当超过200+万评论消息的时，网站访问卡顿，不得不经常处理业务数据，严重制约了业务的发展。对于以上问题，可使用分库分表的中间件，基于用户的ID维度实现水平切分，迅速达到数据库容量的提升，也不需要每隔几个月花费人力物力去考虑扩容等问题。
使用分库分表中间件的优势是显而易见的：
1、 容量可线性100+倍提升，单表可从***到十亿级提升。
2、 性能提升10倍以上，通过集群配置避免了单点接入的平静的问题。
3、 易升级和扩展。
“华为云秘籍”的应对之道：
华为云DDM服务：业界领先的分库分表技术，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。
华为云RDS服务：基于华为云的在线关系型数据库服务，有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点，支持单机、主备或集群模式部署。
崩溃场景三：突发宕机 DMS削峰填谷异步处理
主管：“什么，秒杀活动又挂了，为什么关键时刻总是不行。。。”
员工：“老板，抢购流量蹦一下就提升1000倍，我们余量准备不足，实在是撑不住啊”
主管：“听说华为云有解决方案和关键服务，可以立即使用，马上去咨询下”。
华为云大师：削峰填谷，异步处理 ，快去使用华为云消息中间件DMS
秒杀活动瞬间会有大流量涌入，俗话说“手快有、手慢无”，1000倍的几何级流量增长对任何系统的冲击都太大了。如果系统没有足够的能力，基本上都是：网站访问正常 -> 高流量 -> 网站性能下降 -> 页面加载时间变长 -> 用户反复刷新 -> 网站性能进一步下降 -> 瞬间崩溃。针对秒杀场景，通常需要使用消息中间件，打造一个排队系统来解决问题，核心考虑点：
1、削峰填谷：秒杀期间，将瞬时流量拉平，使得系统得以在处理能力范围内，将所有抢购流量处理完成。
2、异步处理：接受请求和处理请求异步处理，解决两者性能不一致的问题，合理协调资源。
3、 限流：抢购成功率可能只有1%，剩余的99%都是无效流量。让成功抢购到商品的流量进入抢购系统，对系统压力减小很多。
“华为云秘籍”应对之道：
华为云DMS消息服务：完全托管的高性能消息队列服务，提供Http API、TCP SDK、Kafka SDK三种数据访问接口，为分布式应用系统提供灵活可靠的异步通信机制。提供亿级消息堆积能力，帮助系统在峰值情况下从容应对。
本期分享来自华为云的研发老师傅云大师，常年修行于坂田马蹄山下，练就一身“华为云版太极功夫”，善用分布式智慧破解双十一浪涌，助你轻松化解浪涌下的系统难题，下期老师傅准备以一个开源电商系统改造为例，为大家带来更多实践积累，欢迎继续关注。
