人工智能对计算力的需求是弹性可扩展的，既需要高峰值的需求承压，也需要在日常使用时进行调控。针对这一特点，基于云端进行AI研发正变得越来越流行。如今，人工智能已经应用于语音识别、图像处理等多个领域，甚至击败了围棋九段柯洁，这种进步是难以置信的。而这一系列成绩的背后，是海量数据的积累与学习，在没有云的时代，是无法想象的。
腾讯董事会主席兼CEO马化腾曾表示，企业向云端迁移的速度在加快，未来很可能超过传统数据中心。但是，云还处于初始阶段，电力时代最终出现了计算机，而人工智能有望成为云时代像计算机一样的关键产物。 人工智能涉及的领域非常广泛，工业、航天、商业都有应用，并且已经深入人们的生活，打开手机中的Cortana或者Siri就能看到它。
当然，云计算的意义从来不是计算本身，而是背后的服务，体现在对大数据的使用。2020年，全球大数据市场的规模将达到570亿，通过对数据的处理和分析，人工智能也进入了高速发展期，从而推动了各行各业的智慧化。医疗、金融、农业、零售等领域的数字化成为主要议题，这也反映了智慧计算+传统产业所迸发出的巨大价值。
分析让大量的数据有了价值，机器开始懂得用户想要什么，可以预测未来的天气和球赛的比分，这种人工智能与场景的结合，要实现的就是改变生活方式和解放生产力。如果大数据被充分利用，全球企业将额外获得1.6万亿美元的数字红利。需要注意的是，要对海量信息进行分析，无论是深度学习还是神经网络，最终都要转换为产品或服务惠及用户。
普华永道预计，到2030年人工智能将推动全球生产总值增长14%，贡献15.7万亿美元的经济价值。从地域分布来看，中国和北美有望成为***受益者，总获益约为10.7万亿美元，占全球增长比例的近70%.这表明，中国在AI领域的技术和应用积累正趋于成熟，而AI的普及也将拉动消费和产业升级。
从行业趋势来看，AI的基础是大数据，这些资源通常掌握在巨头手中，这也是为什么你会看到，这个领域的头条总是被微软、谷歌、IBM、苹果、亚马逊、Facebook这些公司抢去。在国内，BAT、京东这样的企业同样拥有足够的用户基础，并且已经开展了应用。
不过，要想在人工智能取得最终的胜利，绝不是靠一家之力可以满足，而是需要构建完整的生态体系。其中，不仅需要像英特尔这样的公司在AI专用芯片上下功夫，还要有一大批围绕AI而形成的开发者。只有这样，人工智能才能迎来真正的繁荣。
