【51CTO.com原创稿件】近年来，网络安全威胁持续升级，安全事件层出不穷。为应对严峻的安全形势，以威胁情报、态势感知、大数据分析为代表的新一代的安全技术和防护策略取得了快速发展。企业意识到传统的以防护为核心的策略已经失效，传统的安全运营中心(SOC)需要演进，以适应这种变化。企业安全体系必须切换到以监控和响应为核心，通过持续监测，及时响应来减轻和限制攻击造成的损失。这就要求新一代安全运营中心(SOC)必须以数据和情报驱动，采用自适应安全架构来进行环境和态势感知，通过自动化或半自动化工具、流程和策略来对抗新一代威胁。
2017年11月2日，安全牛举办了第四届专注安全解决方案分享的C·S大会——“新一代SOC和态势感知解决方案大会”。会上，来自360企业安全、瀚思、安恒信息、深信服、新华三以及兰云科技六家安全厂商的安全专家，介绍了他们对新一代SOC和态势感知的理解以及能力建设思路。
态势感知的前世、今生与未来
安恒信息资深解决方案架构师李剑锋表示，在全国网络安全态势感知建设的爆发期，对“态势感知”的认知总会有类似“盲人摸象”的现象。这样的建设并没有达到国家和行业监管部门的要求，结果就变成了只为上“态势感知”而建态势感知的做法，最后的结果是我们企业在网络和信息安全的技术上、管理上和运行上的各种隐患和漏洞都依然存在，且抓不住重点进行建设。
安恒信息资深解决方案架构师 李剑锋
那么，究竟什么是态势感知？态势感知的“前世”是应用于军事领域，美军在04年就指出“态势感知是对现状的知识和理解，可帮助友方、敌方的行动进行及时、精确的评估，并服务于跟高层决策的制定”。今日，态势感知已经是网络安全的基本和基础性工作，是在实现安全态势“理解”和“预测”之前的重要阶段。对于多元、异构的安全数据，如何从中采集出足够且有效的安全要素，再通过关联分析和数据挖掘，获得当前网络局部或整体的安全态势信息，并利用历史数据和相关模型进行态势预测，是今日安全行业“态势感知”所需具有的重要能力。
网络技术应用日新月异，所衍生出的安全威胁，也在不断向技术手段更高级、获取更高价值数据的方向演进。大数据技术可以提供重要的安全分析能力，基于安恒在分析建模、异常行为关联分析等方面的突出能力，帮助企业实现可检测、可预警和可处置的态势感知能力。
未来，安全态势感知将定位在安全大数据中心，标准化和集中化的进行数据采集与存储，具备云平台的安全防护和监管能力，并聚焦更深度的态势分析，以及网络中全安全设备的通报和预警。
大数据安全支持的新一代SOC
瀚思产品副总裁 周奕
随着企业网络边界的扩大、各类安全威胁层出不穷，数据安全问题尤为突出，传统的安全防护已不能有效解决企业的安全问题。
瀚思产品副总裁周奕认为，边界、单点防御已近乎失效的今天，下一代安全运营中心(SOC)的建设已成为大部分企业安全能力建设的重心。这包括安全预防、持续监测、快速响应、溯源取证和风险预警这五方面能力。
瀚思作为国内知名的大数据安全厂商，拥有22项核心安全专利。从下面这张产品体系图中不难看出，基于机器学习和人工智能这一核心能力的大数据平台，以及平台之上对于安全和威胁的理解所积累的专家规则，是瀚思的核心竞争力。
通过对企业内/外部数据的采集和分析，针对外部攻击、内部威胁和业务欺诈，实现主动、智能的防御，是瀚思认为新一代SOC的最终目标。
NGSOC和态势感知构建的新一代安全运营体系
360企业安全集团副总裁 韩永刚
数字化转型这一大背景下，IT基础设施正在发生变化，安全运营思路甚至是安全体系，也应重新构建。360企业安全集团副总裁韩永刚指出，被动的围墙式的防护思路已经无法应对复杂的高级威胁，企业安全防御的重点，应从过去的被动的围墙式，过渡到主动、动态对抗的检测和响应上。企业应利用大数据、威胁情报、行为分析等技术，帮助组织对来自内/外部的安全威胁进行研判和溯源。
“数据驱动安全”一直是360网络安全的核心技术思想。背后，威胁情报和态势感知能力，以及协同防御体系的构建，是重要的能力支撑。
360认为，新一代SOC核心能力点在于对威胁的持续监测，包括分析、响应、对安全态势的评估，以及协同和预防。概括来讲，就是“技术”、“流程策略”和“人”。所需的核心技术点包括：威胁情报的充分应用、深度网络流量分析、终端检测与响应、用户实体和行为分析、追踪与调查、可视化交互分析、事件响应、自动化协同。
在安全运营中，对“人”要特别关注。没有技术手段保障的运营机制，和没有人员参与运营的技术机制，都会失效。“数据驱动、产品协同”的技术机制，和“以人为核心”的运营机制，应达到协同。同时，在安全人才培养方面，企业要在兼顾培养成本的前提下，考虑企业安全能力所处不同阶段，对安全人才能力的不同需求，进行针对性培养。
新形势下的安全感知方案和最佳实践
深信服认为，碎片化的安全体系现状和攻防的不对等，是目前传统防御体系存在的两个主要问题。
因此，企业对能够使全网安全状态可视、并及时进行预警和响应的安全平台的需求，是非常迫切的。这个安全平台需要具备以下四点能力：
·对必要且有效数据的主动提取;
·能够不依赖规则检测低概率安全威胁;
·基于业务的安全可视;
·多设备的协同联动响应。
特别在协同响应方面，深信服采用三级响应机制，包括通过下一代防火墙平台的网络侧的自动阻断，上网行为管理对用户/员工的提醒和在终端的扫描/查杀工具，以及帮助进行威胁分析和应急响应的专家服务。
总的来说，企业需要对自身IT资产和业务逻辑进行梳理，利用威胁情报进行实现威胁检测，并参考对攻击行为的分析，来评估用户网络的安全态势。
态势感知在高校的落地实践
新华三集团安全产品线高级产品经理 田浩博
安全威胁多样、影响范围广、边界防护困难已经成为安全威胁的新常态。特别在教育行业，普遍存在安全技术和管理体系缺乏，运维机制脆弱等问题。目前，高校安全治理的主要任务，在于封堵安全漏洞、治理网站乱象、规范安全管理、和补齐等保短板。为此态势感知平台要能够实现风险和资产的可见、可知，和安全问题的快速处置。
基于在高校的落地实践，新华三认为态势感知平台的核心能力，应包括：基于安全大脑(由机器学习和专家系统构建)的威胁智能分析、“云-网-端”架构的协同响应、风险态势的主动多多维预测、以及业务风险等多维度的安全可视化呈现。对应的技术点，包括能够对大范围样本数据进行分析和趋势预判的核心安全大脑，基于漏洞、URL、病毒、IP/Web等安全特征库在网络边界的深度报文检测、用户行文分析与审计、网络流量异常检测，和对内网主句、服务器和数据库的主动式漏扫。
要实现这些，也就意味着平台要具备完整的数据采集能力，智能的威胁分析能力，和强大的联动响应能力。
入侵事件的高效发现、分析与取证(基于SOAPA架构的智能安全平台)
兰云科技解决方案总监 李传恩
足以湮没真正有价值威胁警报的告警海洋、传统特征检测面对未知威胁的失效、因为全流量数据存储能力不足所导致的事后取证困难，是目前安全工作人员所面临的三个最主要“困境”。而“脱困之道”，兰云科技认为，就在于可以看做是下一代SOC的SOAPA(安全运作和分析平台)架构。
SOAPA是一个整合的新概念，是基于机器学习、大数据分析等技术的下一代SIEM架构。通过全方位的数据采集，关联分析、威胁建模，SOAPA可以发现传统安全方法难以发现的未知威胁。同时，尽可能减少误报，做好响应处置工作，并辅助决策，实现安全事件的全流程闭环处理。其重点在于对现有安全体系和架构的补充，和防御能力的增强。
“反恶意软件沙箱”是兰云基于SOAPA架构的智能安全平台所包含8大能力的核心，覆盖包括进程行为、用户行为、内存行为等30余个检测指标。除了可对系统内核和网络行为进行监测的系统级沙箱外，还包括可找出针对特定应用特定版本开发的恶意软件的应用级沙箱。
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