据《纽约时报》近日报道，谷歌等科技巨头正在探索，用自动化方法来解决人工智能专家短缺的问题。
让人工智能机器去制造其他人工智能机器，这是研究者的梦想，但可能也是计算机程序员的噩梦。在近期硅谷和中国的演讲中，谷歌主要工程师之一杰夫·迪恩（Jeff Dean）重点介绍了名为AutoML的项目。ML是机器学习的缩写。这种计算机算法可以通过分析数据来学会执行特定任务。谷歌的AutoML是一种机器学习算法，可以学习开发其他机器学习算法。
借助AutoML，谷歌或许很快就能找到一种自动化方法来开发人工智能技术，在一定程度上摆脱人工。许多人认为，这将是技术产业的未来。
谷歌试图为更广泛的公司和软件开发者带来最新、最伟大的人工智能技术。AutoML是这方面努力的一部分。
科技行业设想了各种先进技术，包括能识别人脸的智能手机应用，以及能自动驾驶的汽车，算法是驱动这些人工智能发展的关键。然而据估计，全世界只有1万人具备研究这类复杂数学算法所需的知识、经验和能力。
全球最大的科技公司，包括谷歌、Facebook和微软，每年对人工智能专业人才的投入达到数百万美元，从而有效垄断了这个稀缺人才市场。人才稀缺问题无法在短期内得到解决，因为掌握相关技能需要多年的丰富经验。
然而，行业已经无法等待。企业正在开发各种各样的工具，更方便地开发自主人工智能软件，包括图像语音识别服务和聊天机器人。
微软副总裁约瑟夫·希罗什（Joseph Sirosh）表示：“我们沿着与计算机科学其他领域相同的发展道路。”他近期公布了一款工具，能帮助程序员开发深度神经网络。“我们正在消除大量冗繁的工作。”
这样做并不是单纯为他人服务。类似迪恩的研究人员相信，如果更多人和更多公司关注人工智能，那么这也将推动他们自己的研究。与此同时，谷歌、亚马逊和微软等公司也看到了希罗什描述的趋势。这些公司都在销售相关云计算服务，帮助其他公司和开发人员构建人工智能。
中国创业公司Malong联合创始人和首席技术官马特·斯科特（Matt Scott）表示：“这里有真正的需求，工具还没有满足全部需求。”
这很可能也是谷歌对AutoML的设想，该公司也在继续强调这一项目的进展。在上月发布新款Android手机时，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）重点谈到谷歌的自动化。
迪恩表示，最终谷歌的项目将帮助第三方企业开发人工智能系统，即使这些企业缺乏相关的专业知识。他估计，目前有能力开发人工智能的公司不超过几千家，但许多公司都具备了必要的数据。
他说:“我们希望，关注机器学习的机构从几千家变成几百万家。”
