摘要： 本文介绍了关于写数据科学家简历的一些技巧，主要包含三个部分，分别为简历前的材料准备，写简历时应注意的地方以及对整个简历的整理。不管你是不是数据科学领域的工作者，本文对于即将求职或找实习的同学而言是一份***的简历写法指南。
互联网公司的秋招已经接近尾声，实习生的招聘已提上日程。今年互联网公司就业形势严峻，建议想投身互联网的同学早做准备以及找时间参加实习，一方面有机会能留在实习的公司中，另一方面实习经验也能为自己正式求职的简历增添一些筹码。那不管是在求职或找实习时，一份好的简历是一块敲门砖，能够给别人留下好印象，给自己带来一次笔试、面试的机会。
本文将介绍作为数据科学家(其他行业也可借鉴)，如何制作一份优秀的简历，大大提升你通过简历筛选的几率。
写简历前
简历经常被误认为是个人技能和经验堆杂在一起的一纸凭证，没错，一份简历浓缩的是你这么多年学到的技能和积累的经验，就像是在向HR介绍一个主角为自己的故事，但只是简单的罗列这些内容是讲不好一个***的故事，而是要针对具体的要点添加一些丰富多彩的细节。
在本节中，我们介绍一些提高简历说服力的有效策略。
1.站在雇主的角度
象棋大师一般都会通过换位思考试图预测对手的一举一动。我们使用同样的策略来写一份***的数据科学家简历。
首先问自己：
如果你是老板，你想找什么样的求职者?
这个问题需要从很多方面考虑，比如数据科学家如何有助于公司的业务、需要什么技能以及哪些经验会给自己留下印象等。
待办事项清单：
- 仔细阅读你喜欢的5个岗位的职位描述;
- 注意复写，有哪些技巧和经验是反复出现的;
- 注意工作伙伴，你是否会与工程团队或分析师一起工作;
- 写一段或两段话总结下***的求职者的特点;
- 每次坐下来写或修改简历时重新阅读此说明，这将使你处于正确的心态;
2.精心制作一个“电梯演讲”
“电梯演讲”意为在乘坐电梯这短短的一段时间里对产品、服务或业务等做一个简短的推销。一份好的简历的作用也同样如此，在HR筛选简历的几十秒中能够吸引住他的眼球。虽然简历可以做的很长，但这迫使我们优先考虑罗列那些最重要的凭证。
为自己制作一个简短的自我介绍，简单地描述你的背景并突出关键的凭证，然后强调自己与众不同的地方。
待办事项清单：
- 盘点自己所有的经验、技能和证书;
- 重新阅读之前对***求职者的总结;
- 基于职位描述，考虑应该突出自己的哪些技能、经验及独特点等;
- 写一个3到5句的电梯演讲，通过优先表达最重要的凭证来“推销自己”;
- 每次坐下来写或修改简历时重新阅读此说明;
- 保存步骤1所做的总结，作为写简历时的参考;
3.盯着你想争取的东西
简历仅能给你带来一次面试，而不能确保获得这份工作，这种心态的转变将有助于你考虑事情的优先级，从你***影响力的技能和经验中挑选你想表达的内容。
待办事项清单：
- 基于你的电梯演讲，列出你在简历上需要突出3到5项关键技能;
- 记下一些笔记和初步要点;
4.寻找一种简单、干净的模板
一个简单、干净的模板总是比花俏的模板要好，模板应该能轻易地表达出个人的技能和经验，此处提供了一些免费的简历模板，建议选择简单、干净的模板。
写简历时
上一部分介绍了一些策略以及模板的选择，本部分将介绍一些简历写作技巧。
首先，写下你印象最深刻的经验，然后列出初步要点;然后，填写所有的其他部分，如联系信息、教育背景、技能等。此时简历有了大致的框架，下面的一些技巧将帮助你进入战斗状态。
5.建立一个“简历大师”
针对不同的雇主定制你的简历，这一点是很重要的，因为不是所有的经历都是与所应聘的职位相关，甚至可以根据雇主的需求突出同一个经验的不同亮点。
待办事项清单：
- 写下所有相关的工作经验、课程、获奖、项目;
- 对于每个经验，编写和提炼两倍数量的要点。即使一个经验只有2个要点，你应该写出4个任务要点;
- 对于每次申请，通过最相关的要点来导出一个自定义版本，此外尽量将简历长度限制为1页;
- 为了节省时间，可以为类似的工作使用同一份简历;
6.不要浪费导语的作用
在新闻界，导语可以吸引读者继续阅读。HR每天会阅读很多份简历，这个工作量很大，写好导语能取得双赢的局面。
待办事项清单：
- 通过结构：结构化简历，把印象最深刻的部分放在最前面;
- 通过经验：通常按时间顺序罗列经验，但也会有一些附加属性;
- 通过突出点：对于每个经验，***点应该是最重要的，它应该吸引HR停止扫描并仔细阅读;
7.简明扼要地写要点
写要点时要简洁，让简历反映了你的沟通技巧。
“简洁是智慧的灵魂”——威廉·莎士比亚
待办事项清单：
- 读这些书写清楚、句子简单的原则;
- 删除隐含或多余的词组;
- 重排冗长的短语;
- 替换一些复杂词;
- 不要为此担心，简历不是艺术作品，它只需要清晰明了;
8.包括具体的指标
展示的时给出一些具体的数字和指标，这能体现你的工作量和结果，而不是依靠模糊的文字描述。
待办事项清单：
- 只要有可能，用一些具体的指标取代描述性话语;
9.强调过去的项目
项目为简历增添色彩，这对于没有工作经历的求职者而言是特别有用的，这也是证明能力的一种方式，项目来自于课程学习、工作或兼职中。
待办事项清单：
- 记下你完成的所有相关数据科学和机器学习的项目;
- 对于每个要点，考虑是否描述具体的项目能更好地说明你的能力;
- 如果需要，甚至可以在简历上创建一个新的部分称为“独立项目”，列出与应聘工作类似的经验;
- 这里有一些适合新手的有趣的机器学习项目;
10.学术课程背景
如果决定在简历上加上学术课程，不要只列出课程名称和成绩，这是因为不同的学校的课程和命名规则不相同。很多被拒绝的求职者被指明他们缺乏经验，但有时只是无法交流他们已有的经验。
再次，这是值得强调的是：准备一个“简历大师”版本，之后在每次申请时只需要对这份“简历大师”进行简单的修改即可。
待办事项清单：
- 如果只是列出修过的课程，那就重新调整简历结构，使其有足够的空间展示课程细节;
- 对于每门课程，通过描述项目来添加上下文或至少列出涵盖的具体主题;
编辑简历
如果你经过了前两部分的训练，此时你应该具有“简历大师”的相关经验，能够简明扼要地表明要点，描述大量的项目、具体的指标和精彩的细节。
本部分会教你再一次完善自己的简历，打造一份***的个人简历。
11.使用行为动词，但不要“利用”他们
使用行为动词开始你的要点是常见的建议，常用的行为动词见此表。然而，这很容易使得我们变得得意忘形而使用一些长而拗口的动词。
经验法则：如果两个动词大致意思相同，就选择较简单的(例如“使用”而不是“利用”)，因为HR只是扫读整个简历，所以建议不要使用过长的动词。
待办事项清单：
- 在适当的时候，用一个明确、有目的的行为动词开始要点;
- 自己大声阅读一下要点，看是否听起来拗口或做作;
- 使用更简单的动词替换标记动词;
- 如果需要的话，该网站可以帮助你找到简单的同义词;
12.翻译技术术语
在简历上显露技术术语是很有吸引力的，行业术语会包含一些关键词、算法等。然而，大多数HR不是技术人员，因此尽可能地使用简单的词语使得他们的工作更加容易，所以在翻译技术术语时，以职位描述为基准。
如果职位描述中充满专业术语时，那么可以将简历写得更加具有技术性;另一方面，如果它只列出了广泛的要求如“脚本语言”或“机器学习包”等，那么简历中应该减少技术术语字眼的出现。
待办事项清单：
1. 翻译任何被关键词和术语淹没的要点;
- 法则1 #：如果你有一个独立的、大写的术语，例如，ROC曲线下的面积，你可能需要对它进行翻译。
- 法则2 #：如果你列出的几个相关的关键词，例如套索，脊线和弹性网等，则他们可以被简化。
13.替换“稻草人”形容词
像“坚强的”或“有经验”这样的形容词是“稻草人”形容词，虽然听起来不错，但没有提供真正的内容。相反，这类形容词会使你变得懒散，这与第 8条对立，应该多用具体的指标。
待办事项清单：
- 扫描简历，看是否有稻草人这样的形容词，比如坚强的、有经验、能干的等;
- 用具体的指标代替这类稻草人形容词或改写为一个具体的例子;
14.整理，整理，再整理
在网上申请相关职位时，需要将简历上各个部分内容填入对应的方框中。此时，就像一个管理者一样编辑一份精美的收藏品。
例如，不要展示你所有的技能，而与之相反，要优先考虑与这个职位最相关的技能。
待办事项清单：
- 在从简历的主版本中提炼一些内容时，请重新阅读职位描述，整理出与岗位最相关的技能。
15.把你的简历交给朋友
在学习数据科学时，一个有价值的试验是“向一个没有机器学习背景的朋友解释一个算法”，这迫使你理解工具箱背后的原理。
这个练习与上面类似，把你的简历给那些不是数据科学家的朋友。即使他们不能理解所有的术语，但仍能够识别出你的关键凭证。
待办事项清单：
- 把你的简历交给那些数据科学家的朋友，看他们认为你的关键凭证会是什么，是否了解你的故事;
