机器人究竟能代替多少行业，从最初的护工，到后来的编辑(默默的伤心)，再到一些高精尖的职业，诸如金融行业数据分析员……这些行业都有一些共性，能够让机器人，确切的说是 AI 来帮忙执行。
那么有没有什么行业是不能替代的呢?之前有人说：程序员。如今看来，程序员已经能够编一段代码帮自己写程序了。真不知道是该恭喜程序员，还是为他们默哀……
上周小编分享了一篇文章，根据蓬勃和英特尔实验室的研究人员表示，全球首个能自动生成完整软件程序的机器人已诞生，名为“AI Programmer”。
自此，这个触及程序员可能都无法完成的任务，就可以交给一台机器、算法了。据了解这个“AI 程序员”是利用遗传算法和图灵完备语言，这种算法在理论上能够完成任何类型任务。
AI Programmer 的软件架构
当然，目前的算法还有一定的局限， 比如这只是面向人类的编程语言，不适用于 ML 编程，相关专家表示“在考虑 ML 驱动程序生成的未来时，我们需要放弃和重新考虑典型程序语言创建的方法。”
这款会编程的 AI 还处于初级阶段，能够打败初级程序员，但是对于中高段位程序员，AI 还是不行的。
如果未来 AI 真的能实现自动编程，那么未来世界将成为一个由人类把控大方向的 AI 世界。
就在刚刚，谷歌 AutoML 系统最近也出产了一系列机器学习代码，其效率甚至比研究人员自身还要高。显然，这是对“人类优越论”的又一次打击，因为机器人“学生”们已经成为了“自我复制”的大师。
该团队提出了一种可以创建自学习代码的机器学习软件，系统会运行数千个模拟来确定代码的哪些方面可以作出改进，以及在改变后继续该过程、直到达成目标。
这是一个对“无限猴子理论”的绝佳展示，但 Google 并未让一只猴子敲键盘打造出 Shakespeare，而是制造了一台能够自我复制编程的机器，且这些机器在数小时内的表现，比人类程序员工作几周甚至数月都好。
AutoML 在机器学习系统的编程上，远胜于创造它的研究人员。在某个图像识别任务中，它实现了创纪录的 82% 的准确率。
即使在一些复杂的人工智能任务中，其自创建的代码也比人类程序员优越。它可以在图像中标记多个点，准确率达到 42%;作为对比，人类打造的软件只有 39% 。
当然，它并不代表“天网”或让人毛骨悚然的“数字幽灵”，因为我们还没有处于“自我感知机器”的奇点边缘，只是说我们在人工智能的技术潜力上又加了一把油门。
谷歌五个月前才宣布了 AutoML，鉴于其能够在这么短的时间内打造出一套比研究人员自身更棒的机器学习 AI 系统，未来一年的成果显然更值得期待。
网友评论
网友A：底层码农将被 AI 取代，这是不可避免的。
网友B：机器人写的诗词更好!
网友C：今后以为机器人换油，充电，贴膜为生吧!
网友D：细思恐极!到时，人类何尝不是蝼蚁……
网友E：食物链顶端的人类在自然麻麻的暗示下创造自己的天敌!
网友F：狐狸把地鼠吃光后被饿死。程序员编的程序让程序员被替代失业。人工智能组织的觉醒让人类没有用而被灭绝。自然规律，既然灭绝是归宿，顺其自然吧，不要干预自然法则。
网友G：程序员牛逼哄哄的说我编写的程序会让教师失业，让播音员失业，让……失业!
网友H：我编写的程序让自己失业了!
网友I：改行去修机器人吧，也算程序员鼓励师
网友J：你妹啊，还要和机器人抢饭碗，能砸程序员饭碗的人，也就程序员了，何必互相伤害呢???
网友K：机器人能懂人类描述得产品需求???其实有时候人类程序员也读不懂的
