10月24日，深鉴科技2017新品发布会在北京郎园Vintage召开。发布会中，深鉴科技公布了六款深度学习重量级产品，布局安防打造多场景的智能服务。同时深鉴对外宣布完成新一轮融资及2018芯片研发计划。当天清华大学副校长王希勤教授，清华大学校务委员会副主任、清华大学校友总会副会长史宗恺，美国赛灵思公司全球副总裁Sudip Nag博士，计算机体系结构领域华人代表学者、加州大学圣巴巴拉分校教授、IEEE Fellow，谢源教授，羚羊云CEO、东方网力联合创始人、深鉴科技前独立董事张进等一众重要专家也莅临现场。本次发布会标志着深鉴科技在技术、产品、资本方面都步入了一个新的阶段。
六大产品齐亮相 AI新品全面赋能安防
10月24日，在深鉴科技的新品发布会上，公司自主研发的六款智能产品共同亮相，引得业界关注。产品分别为视频结构化解决方案、人脸分析解决方案、人脸检测识别模组、深鉴ARISTOTLE架构平台、深鉴深度学习开发SDK以及深鉴语音识别加速方案。其中前五款均为视频监控应用及相关解决方案。
随着产业转型，安防多个领域都对智能化的解决方案提出迫切需求，而人工智能成为了契合需求的重要技术方式。一直以来深鉴科技都不断加强在安防领域上的产品研发，先后突破了深度神经网络压缩、海量数据特征提取、视频结构化等方面的相关难点。而发布会上公布的视频结构化解决方案、人脸分析解决方案、人脸检测识别模组、ARISTOTLE架构平台四款解决方案正是将算法级模型压缩、软件级工具链和处理器级体系结构等技术，通过软件开发与硬件设计落地转化为实际产品。集成基于深度学习的智能算法，实现前后端多路人脸、车辆检测与识别，实时提取视频结构化信息等产品功能。应对多种场景下的应用需求，加速安防产业升级换代。
CEO姚颂在发布会介绍新品
而产品DNNDK™ (Deep Neural Network Development Kit)则是深鉴科技面向AI异构计算平台DPU（Deep-Learning Processor Unit，深度学习专用处理器）自主研发的国内首款原创深度学习开发SDK。DNNDK能极大降低DPU平台深度学习应用开发门槛和部署难度，并大大缩短算法部署到硬件的周期，提速AI产品研发过程。
在产品展示环节中，CTO单羿为现场观众演示了人脸识别方案的工作流程及原理，同时展示了深鉴深度学习SDK架构模型。业内人士均反馈，产品应用效果能够步入业内先进水平。深鉴积淀的深度学习“硬核”技术，实现了性能和成本的平衡性。五大产品阵容，标志深鉴的技术与产品都趋向成熟，同时也为安防及AI领域提供了高性能、低功耗、高性价比的产品典范。
CTO单羿发布会现场介绍产品
同时，在即将于10月29日举办的深圳安博会，也已有多家客户将展出基于深鉴方案的产品。深鉴科技也会在2号展馆2T09展位进行系列产品展示。
重量级A+轮融资完成 芯片新品明年问世
发布会当日，重磅消息终于揭晓，即深鉴科技已经完成A+轮融资。此次深鉴科技的A+轮融资，由蚂蚁金服与三星风投领投，招商局创投与华创资本跟投，共融资约4000万美金。融资将继续用于安防、数据中心领域及后续芯片产品的开发。蚂蚁金服的战略资源注入，将帮助深鉴进一步开拓包括金融在内的更多应用场景；而深鉴与三星也将展开包括存储在内的多方面合作。继2017年年初完成由国际芯片巨头赛灵思与全球***手机芯片制造商之一联发科领投的数千万美金A轮融资后，相隔数月深鉴又迅速完成A+轮融资，说明深鉴品牌的综合实力获得国际工业界与市场的一致认可。
另一则重磅消息将整个发布会推向最终高潮，在大会尾声，深鉴发布2018新品计划。CEO姚颂公布了“深鉴-听涛”系列芯片计划，由深鉴自主研发的深度学习SoC“听涛”将于2018年上半年装载于深鉴的解决方案中。这将是深鉴布局深度学习芯片技术，***实现芯片级产品化的正式开始。
深耕基础性难点 掌握AI研发进度核心力
发布会现场，清华大学副校长王希勤教授发表讲话，感谢学术界、产业界等各界对深鉴科技及清华大学创新人才发展的支持。肯定深鉴科技是清华大学学术生态系统发展中，从学术界到产业界成功转化的杰出代表企业。而架构领域代表学者，加州大学圣巴巴拉分校教授，IEEE fellow谢源认为深鉴科技是国内科技创新企业中“产学研”***结合的典型，称赞深鉴科技在深度学习上的技术实力，已经达到世界***水平。发布会上还有来自深鉴商界合作伙伴的诚挚发言，赛灵思公司副总裁Sudip Nag展示了与深鉴在深度学习领域良好而稳固的合作关系，对深鉴在FPGA领域的潜能及发展速度表示了充分的肯定。羚羊云CEO、东方网力联合创始人、深鉴科技前独立董事张进表示：深鉴的研究成果在安防领域的发展来说，是迄今为止具备***市场前景的产品。
Xilinx副总裁Sudip Nag发表讲话
CTO单羿则代表深鉴，在新品发布会上总结公司的发展历程。回顾深鉴科技从一个只有8人研发的小team，到如今兼顾研发与市场的90人团队，单羿总结为从0到1的跃进。单羿表示，只有不断提升底层算力，AI产品爆发的进度才有提速的可能性。这也是为什么深鉴选择钻研AI领域最难，也是最基础的技术点。单羿认为深鉴科技已经能够代表行业的前沿力量并能够一直保持引航地位，同时他也强调不忘初心，在高速成长的同时要不断“回头看”，总结经验教训，始终记得人工智能发展的正确方向。
2017深鉴新品发布会，为业界输送了新生技术力，强势参与软件、场景、数据战场角逐的态度，证明深鉴已经在AI应用领域的突破口占领一席之地。另一方面，从人工智能领域来说，深鉴产品通过压缩、编译、架构的技术转化，为业内率先引入通用性、功耗和性能达到优化与平衡的产品形态，凸显了技术的领先度。深鉴科技坚持从底层基础技术突破，为打造国内品牌自主专利壁垒持续发力。在AI浪潮之中，深鉴科技希望通过努力去成为国内领军角色，助力中国AI行业实现人工智能的“弯道超车”。
