互联网发展至今，绝大多数信息都能从互联网中获取，然而筛选有价值的信息也将耗费大量的个人时间。在“标题党”“震惊体”充斥的网络环境下，Flipboard成为一股清流：一款从海量咨询中择选优质内容的“小秘书”，更大程度上节约了甄选时间，让碎片化的阅读更高效。如今，这款让阅读体验更精致的高颜值APP有了接地气的中文名“红板报”。
Flipboard于2010年在美国硅谷成立，2014年进入中国，中国团队延续了“以数据驱动业务”的基因，根据不同数据表现迭代更新。
那从产品设计上看，红板报与国际版 Flipboard 4.0 很不一样，并没有照搬国际版的设计样式，而是重新梳理了已有的主题和内容呈现逻辑，并对旧版本界面进行了重构，保留了经典的、有节奏感的“翻页”特效让新闻更好看；从技术上，Flipboard中国团队排除种种挑战，把服务器从美国迁移至中国，让浏览体验更快、更流畅。
打造清爽有品质的阅读体验
当今的资讯类APP数不胜举，明明拥有海量阅读内容，却在甄选有效内容的路上，浪费了无数的时间。在红板报看来，能有丰富、多元化的内容固然重要，“以质取胜”才是核心竞争力。摒弃了内容APP为了提高点击率而普遍采用的“标题党”、三俗栏目的方式，Flipboard并不以点击量为推荐指标，相反，一切运营手段都以营造一个不浮夸、不浮躁的阅读空间为原则。
红板报通过签署全球版权合作，让收录的内容更具权威性，包括多家海外***英文媒体资源，覆盖10余个领域，从前沿科技媒体 The Verge 到小众艺术内容 Lens Culture。全球一线大牌媒体，在红板报上触手可及，也让国内用户与海外资讯零距离。
除挑选优质新闻源外，对于同一条新闻，如何找到类别中***的内容推荐给读者呢？红板报的答案是，不以点击量为标准，而是看评论和分享的数量。当某一新闻引发读者大量的评论和分享行为，那么足以说明这篇内容得到了读者的认可，因此，评论数量和分享次数对这篇文章的推荐权重起到了重要的作用。
当然，推荐算法绝不如此简单，背后有着复杂的权重机制。Flipboard 中美工程师合作近一年，从零开始打造了在海量内容里挖掘***质内容的推荐算法。这个技术让内容曝光的质量门槛变高，让用户发现内容的门槛变低，为用户找到全球正在发生的最热***质的内容，再通过主题和用户兴趣匹配完成个性化推荐。
一直以来Flipboard都是一款“数据驱动型”的APP。去年，Flipboard接入诸葛io数据平台，通过多维度的分析用户阅读习惯，为用户在每个主题下都带来品质***的内容。红板报团队并不盲目追求日活量、下载量等“虚荣指标”，从数据上也可以看到，中高端阶层的用户每天并不会有太多的碎片时间，也就是说从访问次数上碎片化特征并没有其他同类产品那么强的，因此，Flipboard更注重用户的阅读质量而非粗暴的打开次数和阅读时长。
