浅谈MySQL数据库的Web安全问题

数据库 MySQL
数据安全是现在互联网安全非常重要一个环节。而且一旦数据出现问题是不可逆的,甚至是灾难性的。

浅谈MySQL数据库的Web安全问题

数据安全是现在互联网安全非常重要一个环节。而且一旦数据出现问题是不可逆的,甚至是灾难性的。

有一些防护措施应该在前面几个博文说过了,就不再赘述。比如通过防火墙控制,通过系统的用户控制,通过Web应用的控制等。

想说的是,任何一个节点都不是单独存在的。

场景

1、确保应用本身安全。

2、控制系统用户对数据库的访问权限。

3、控制数据库用户对数据库的访问权限。

4、确保数据库敏感数据的安全。

5、确保数据库整个数据的完整性。

6、规范日常运维操作

7、合理的划分业务。

解决方案

应用安全

删除默认的数据库和用户

mysql初始化后会自动生成空用户和test库,这会对数据库构成威胁,我们全部删除。

  1. mysql> drop database test; 
  2. mysql> use mysql; 
  3. mysql> delete from db; 
  4. mysql> delete from user where not(host=”localhost” and user=”root”); 
  5. mysql> flush privileges

禁止数据库从本地直接加载内容

在某些情况下,LOCAL INFILE命令可被用于访问操作系统上的其它文件(如/etc/passwd),应使用下现的命令:

  1. mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE '/etc/passwd' INTO TABLE table1 
  2. # 更简单的方法是: 
  3. mysql> SELECT load_file("/etc/passwd"

为禁用LOCAL INFILE命令,应当在MySQL配置文件的[mysqld]部分增加下面的参数:

  1. set-variable=local-infile=0 

控制用户的权限

这里用户,指的是数据库里的用户。

控制访问的ip。

只允许信任的ip访问,其他的ip都应该拒绝。

比如:只允许办公网络,还有业务服务器对应的网络可以访问。

区分角色

区分角色,给不同的权限。角色的划分需要根据具体的使用场景。

下面简单举例:

1、角色:view。权限:只允许查询数据,不允许做任何修改。场景:业务正确性验证时

2、角色:update。权限:允许修改数据,但是不允许修改数据结构。场景:程序运行

3、角色:operate。权限:允许修改表结构,允许新增和修改表,不允许删除表,不允许删库。场景:产品要发布的时候才可以使用,通过升级sql方式执行。

4、.....

加密敏感信息

要使用md5,sha等算法加密。这样即使数据丢失,也能减少损失。比如:登录密码,支付密码等。

保证数据的完整性

1、解决单点故障。主从,主主。

2、需要备份与还原。

规范日常操作

1、如果没有特殊需求,应该使用最小的用户。比如只使用查看的用户。

2、有需要修改数据或者结构的操作,可以考虑两人一起。或者可以考虑做成功能,减少人为直接操作数据库。

3、在测试环境上测试OK,才往正式环境执行。

业务的划分

少用数据库

可以通过缓存,静态化。尽可能少的使用数据库。能不使用数据库是最安全。

分库分表

敏感的数据和常用的数据,***从表的设计上隔离。比如:用户的详情信息和支付信息***分开。

优化sql

这个也非常重要,往往就是因为不重要sql的优化,所以数据库对应的服务器资源吃满不提供服务。

验证方法

通过不同的账号操作,判断有没有对应的权限。

参考资料

  • 保障MySQL安全的十四个***方法
  • Mysql安全配置
  • 《高性能MySql》 
责任编辑:庞桂玉 来源: ITPUB
相关推荐

2010-09-17 13:03:47

2012-12-18 13:56:55

2014-10-21 10:30:33

2015-06-02 16:43:21

2017-03-14 13:39:08

2010-06-28 15:52:17

2011-07-18 09:46:47

云计算数据库安全

2018-08-02 15:40:59

2021-03-13 20:45:11

安全Web策略

2012-04-25 11:02:43

2010-01-05 11:02:30

2011-06-21 11:19:05

2012-11-20 10:47:16

2010-01-11 10:55:09

2011-05-18 14:00:30

在线备份

2015-09-24 13:50:55

2020-08-31 07:00:00

数据库数据库同步

2009-04-13 10:06:58

Oracle安全管理

2009-04-20 13:45:23

2018-08-29 12:05:54

云数据存储安全
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号