在过去的10年中，互联网已经渗透到人们生活的方方面面，无论是工作还是生活。如今，企业和消费者对于越来越多的设备互相连接，而且可以更频繁地访问照片，文档和视频以及分布得更广泛的事实感到兴奋。
然而，与许多技术发展趋势一样，互联网已经到了下一个阶段的转折点。人们现在不仅期望拥有基本的连接，而且期望随处都是高速和即时的体验。随着互联网使用的设备数量的增长，设备和机器之间的通信流量也将增加。无论人们是否意识到这一点，这都给数据中心负载带来了不可估量的压力，尤其是每天使用的许多应用程序都是基于云计算的企业和个人。
因此，那些远离最终用户的数百个云计算存储中心越来越受到设备和机器之间的复杂数据处理请求的影响。在系统上施加压力意味着服务速度较慢或者称之为“延迟”或“滞后”。正在产生的***的数据量推动了组织重新思考如何使用计算能力，以及使用集中式系统与数据进行交互是否是***的方法。
向边缘计算回归
在过去十年中，与数据交互的过程涉及到从最终用户一直追溯到核心数据中心设施，这一过程既浪费时间又耗费资源。
为了缓解这种压力，并在数据增长的情况下保持无缝连接的经验，该行业正在走向分布式数据中心基础设施，这使计算能力更接近最终用户，这种模式被称为边缘计算。
边缘计算是将计算能力更接近网络的“边缘”的过程，在这里进行数字交易和机器对机器通信。在边缘计算中，网络上的每个设备能够在本地执行基本的处理，存储和控制。因此，较短的地理距离意味着数据可以与本地进行管理和交互，因此可以更快速地进行。边缘计算还减少了向最终用户传递数据所需的资源量。
时间成本
毫无疑问，边缘计算正在迅速部署。由于接收和就地处理的数据接近，响应时间和延迟最小化。它允许远程站点在核心基础架构中的故障或延迟的情况下发挥作用，并且使得以前受到存储容量限制的设备能够访问更多的数据密集型内容。
其次，数据传输成本较低，因为转移到存储中心位置的数据量减少了。它还可以对信息进行本地处理，以便只发送符合特定标准的数据，才能进一步处理或存储。边缘计算中的故障点数较少，因为数据处理和控制在设备级别发生，而不依赖于LAN网络。
但边缘计算的优势远远超过了缓解网络上的即时压力，同时也提升了业务连续性和工业运营。从本质上说，涉及边缘计算的微型数据中心的地理位置远离核心数据中心设施。这意味着，如果核心数据中心发生任何事情，例如电源故障或安全漏洞，企业的业务服务可以通过边缘计算系统安全无缝地继续下去。
在未来的几年中，安全的设备到设备通信和软件的远程部署将越来越依赖于边缘计算的可用性。如果没有本地数据处理能力，连接的设备将无法发挥其全部潜力。边缘计算也将有助于创造一个未来，物联网将成为智能家居，智能城市和工业40未来的主流。
速度是关键
边缘应用程序和微数据中心对于许多企业来说已经变得至关重要，但是为了满足不断增长的数据需求，能够快速建立和部署设施是一个真正的问题，用户对于创新的预先设计的解决方案的需求从未如此直接。为了解决这个问题，供应商正在生产集成的机箱，将所有的微型数据中心的必需品组合在一个单元中，并且更容易部署，而不需要复杂的计算机机房。
预制解决方案对于空间有限的微数据中心来说是一种简单的选择，同时也为那些希望快速升级服务器机房和本地节点，以支持更多的机器到机器通信的数据处理的公司提供了一个简单的选择。此外，简化和快速部署的集成系统对于边缘应用至关重要。
如今正在产生***的数据量，这将促使组织重新思考如何使用计算能力。这是因为数据中心系统不仅可以存储和处理数据，而且还可以生成数据中心系统，通过建立的物联网框架，企业将需要将计算放在远离核心数据中心的位置。成功的企业计算的未来将包括一个健康的，定制的核心数据中心和边缘站点的组合，因此，重要的是依靠核心和微型数据中心的可靠和高效的解决方案。
边缘计算的简单性意味着企业现在可以构建集成和灵活的解决方案，以满足应用程序和客户的需求。微型数据中心(在某些情况下像一个机架那么小)正在进入从未为服务器设计的房间中。
机器通信的发展和物联网4.0对企业的IT基础产生了巨大的影响。如果没有解决潜在的基础设施问题，那么未来的连接设备将难以发挥其全部潜力。
