面对云计算必须的6大成本 小厂商如何破局

云计算
中国的云计算是个快速发展的行业,业内里的玩家很拼,也围观了很多临渊慕鱼的人。我曾经和很多人聊过如何设计、采购、投资或者监管云计算,现在将我的观点通过网文分享给大家。

[[205152]]

中国的云计算是个快速发展的行业,业内里的玩家很拼,也围观了很多临渊慕鱼的人。我曾经和很多人聊过如何设计、采购、投资或者监管云计算,现在将我的观点通过网文分享给大家。

本文目标客户群,云计算公司的老板和雇员,云计算行业投资人,重大采购客户也要看看评估成本。

要做好云计算必须的成本主要分六大类,听我讲完这六大类成本,我再和大家聊聊谁有成本优势,谁能如何发力。

1.硬件成本

硬件成本主要就是采购服务器、交换机及其零部件的成本,富豪大厂还会采购硬件负载均衡和硬件存储,科研大厂还会自研整柜服务器。这里小厂商只能用媒体价买服务器,大厂商一次采购上万台服务器,能把供应商的利润压榨到低于余额宝收益。

我一直说Intel是云计算行业***赢家,每个云计算大会Intel都会慷慨赞助,因为只要你的技术选型不太生僻都要采购Intel的硬件。

2.机柜成本

机柜成本简单说就是电力成本,电力是实打实的资源,不是摔一把钞票到地上就能买到电力,IDC的不间断供电要求是等同于ICU病房的。小型云厂商基本都是一个13安电机柜每月花四五千块钱;大型云厂商都是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统,虽然节能效率有夸大吹嘘的成分,但成本是远低于小型云厂商的。

3.网络成本

网络成本包含IP和带宽,租一小段IP不贵,但是可能有钱也买不到几万个IP。带宽是云计算运营的硬成本,大厂商的集采压价优势同样明显,而且大厂商还可以拉很多对等互联网络节省资费。此外还有还有DDOS问题、IP段被污染问题、ICP备案问题也在提高网络成本。

4.闲置成本

巨大的采购体量必然会造成极大的资源闲置,假设我一次采购上架200柜服务器,那就要售出5万台虚拟机才能充分利用硬件。硬件从上架之时就在不停的折旧,但虚拟机能卖多快却不好预估;而你可以随时上线200个机柜,那就代表机柜和网络也留了很多富裕。

理论上来说,大厂商规模大,留作富裕闲置的百分比会小一些,小厂商规模小,留作富裕闲置的百分比会大一些。但以前从未有过需要机柜带宽加服务器一起做规划预估的情况,大厂商的资源估算人员未必估的够准确,不会是资源紧绷到过度超卖,就是大水漫灌一样的浪费;而小厂商的客户固定估算简单,就算资源不足也不是大新闻。所以闲置成本这一块是各有千秋的,说不清楚谁的成本更低。

5.人力成本

作为云计算从业人员,感谢这个行业给我们带来了高薪。对公司来说,高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力,极大加快产品上线速度。如果工资翻倍挖个技术人员,让某个项目提前半年上线,或者多花了200万雇个5人小组,但融资金额多了3000万,从公司角度是包赚不赔的。

说技术人员的具体薪水有点泄密,我们八卦一下某些销售人员也能惊掉外行的下巴。一个智商和沟通能力都正常,无任何特殊社会资源,公司商机正常分配的商务客服级销售人员,他们的底薪和提成是其他软件行业销售的2-5倍;别说你不信,刚确认这个消息的时候,我也郁郁寡欢了好几天。

那些自负盈亏没有VC资金支持的老一代厂商都在尝试转云,但他们的员工待遇太低了,在抢人大战中没有任何胜算,从某su出来的技术人员体验最深。

6.市场成本

云计算企业的企宣和会务的成本能比传销公司还高,以某最火runtime环境为例,据知情人士透露该行业的初创公司50%的成本用在企宣了。每年到开各种技术会议的时候,机票酒店都会涨价,大量二手售卖会议赠品,也是一片繁华景象。

无论是初创公司还是大公司的云计算分舵都不愿意这样烧钱,但你不烧钱市场就会忽略你的存在。上文说到一些普通销售靠公司分配商机,也和强大的市场引流(烧钱)能力有很大关系,只要产品过硬多参会总是不亏的。

综合评估

综上所述,前三条成本都是大厂商对比小厂商占据绝对优势,但大厂商之间的成本区别并不大,因为硬件降价折扣是有底线,全国能拿到便宜服务器、机柜和带宽的厂商肯定超过十家了。企业客户是理性选择供应商,并不会盲目黏在一个平台不走,而各厂的技术差距早晚是能追平的,后入场的大玩家一样有插足分羹的机会。

小厂商的机会集中在如何避免同大厂商在前三条上正面竞争,少丢分或不丢分,然后在后三条上发力破局。首先,天使和A轮的小厂商,创始人大都是业内知名人士。BCD轮的小厂商抢人的姿势超级凶残,烧点工资快速刷出产品线和销售额,VC也会很开心。小厂商可以保持灵活的身姿、手握精兵团队,而大厂商因为决策链太长,庸才冗吏太多,后三条很容易丢分。

小厂商并非毫无胜算,甚至活的比过去更好,因为大厂商在完成培育市场教育客户的工作,小厂商在现状下可选的策略非常多,我简要描述一下。

小厂商可以做私有云,硬件机柜和带宽成本让客户来承担。

小厂商有自身灵活性,售前阶段技术总监亲自出马很容易吹死大厂商的普通职员,出了故障CTO挂帅快速解决故障;而大厂员工吹牛怕是过不了法务这一关、没高层和公关确认都不敢承认平台有故障。

小厂商可以做特定领域的公有云,其短板不明显还能发挥其他长处。以某云存储为例,因其巨大的磁盘采购量磁盘价格已经很低了,其技术选型尽量廉价通用,又找回来一部分硬件成本。云存储习惯做CDN源站不需要BGP带宽,网络成本也很低。

小厂商可以直接用大厂商的资源,比如一些PaaS和SaaS厂商的海外节点,可能就是租的两A的虚拟机。但你让3A去租3A的虚拟机去做自己的海外节点,这新闻爆出来就是笑料了。

小厂商可以卖股份给大厂商或者大客户,或者和IDC组成利益共同体。因为大厂商也知道自己神经末梢太长,陈腐组织太多了,急需新鲜血液补充。

小厂商相对大厂来说足够中立,客户可能和大厂云的兄弟部门是直接竞争关系。

责任编辑:武晓燕 来源: 36大数据
相关推荐

2010-04-23 15:07:08

云计算

2016-07-28 14:15:21

新致云云计算云服务

2012-02-08 08:44:22

2021-06-03 09:32:21

云计算云厂商ICT

2020-11-26 14:00:15

大数据数据分析数字化转型

2015-06-25 17:24:26

IDC云服务公有云

2018-06-14 14:06:54

2023-03-31 15:08:05

2020-11-20 10:32:26

云计算云存储

2017-12-26 14:33:55

2019-06-20 05:47:25

云计算成本IT

2022-04-19 16:16:35

DevOps云原生容器

2018-09-10 13:13:54

云计算公共云成本

2018-02-26 14:37:26

云计算云支出公共云

2020-01-07 16:00:22

云计算存储数据中心

2021-05-11 20:58:05

云迁移云资源成本

2013-12-19 09:49:42

云计算集成云集成云连接器

2020-12-15 11:01:37

混合云公共云云迁移

2017-02-17 15:30:18

云存储对象存储块存储

2017-07-12 14:11:44

互联网 金融
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号