问题诊断(trouble shooting) 和 性能优化(performance tunning) 一直都是数据库领域的专业问题，需要资深DBA的专业技能才能胜任解决，但这样的人才是稀缺的，无法及时满足大部分的企业紧急需求。如果有一款产品能够在大多数情况下，用户借助它能非常迅速的找出数据库性能隐患点、排查出问题症结所在，这将无疑协助用户解决燃眉之急，可以大大降低业务风险和提高效率。
在上周发布性能超越Aurora的自研关系型数据库POLARDB之后，阿里云数据库团队又在9月28日带来一款集阿里云DBA专家们多年优化诊断经验做成的ApsaraDB中的CloudDBA功能。CloudDBA采用场景配置、机器学习等手段，可以很方便的根据业务运行情况推荐优化方案，帮助客户更高效的利用云数据库能力。
CloudDBA根据用户使用场景，从时间维度将功能切分为两大块，一个专注于当下的问题诊断，另外一个则专注于对历史数据分析产出性能优化方法。
问题诊断上，CloudDBA描述了数据库当下状态，性能及其他问题都会以一种用户可见资源表现出来，如CPU、连接数等，分析可能引起该问题的原因，分析逻辑在后台做到可配置，开发新代码会非常的容易，并且分析逻辑会不断完善。
性能优化上，首先用户可直接通过SQL操作来检查语句执行时是否会有性能隐患，可查看执行计划、诊断SQL获取优化建议。其次用户还可以在SQL统计中分析数据库的SQL和事务执行历史，CloudDBA提供根据执行时间、执行次数等多种排序方式展现TOP SQL，用户可非常简单的找出问题SQL和问题事务。
在距离2017云栖大会开幕还有2周之际，CloudDBA功能将在阿里云数据库控制台正式上线，将阿里云内部资深DBA的成熟经验系统化方式服务于客户，利用机器学习、大数据手段助力用户快速定位诊断问题、优化数据库，帮助用户更高效的使用云数据库。据悉，目前AWS和国内其他云厂商均没有实现同类系统功能。
