如今企业营销面临的一个普遍问题是，品牌广告效果难以衡量，知道自己的广告费浪费了，但不知道浪费到哪里;企业手里有大量消费者数据，却不知道用户是谁，也不知道如何有效触达;面对单个消费者，无法知晓消费者的决策阶段，更难以做到精准推荐产品与服务。
企业逐渐趋于借助大数据和人工智能实现转化全链路闭环营销，越来越多的企业希望通过第一方DMP，把企业内部的数据或外部收集到的数据连通化，真正产生一些有价值的数据洞察，形成自有数据资产指引广告和官网，使营销达到最佳效果。
对于任何一个品牌来说，用户都是至关重要的。用户都有生命周期，一个用户从初期成长起来，然后跟品牌有一些关联，到跟品牌之间有深度关联。
挖掘顾客生命周期价值，让顾客能在生命周期中产生商业价值，是广告主的综合诉求。这个商业价值不只是推动顾客完成交易，而是催化其中的信息和数据，这些无形且很难量化的东西才是最重要的商业资产。
对挖掘顾客生命周期价值，广告主有哪些痛点需求?
无论用户处于何种生命周期阶段，实际上数据都能有一定的体现。我们需要通过数据，明确用户和品牌之间的联系。然而对于不少广告主来说，他们已经了解这其中的重要性，却在探索道路上面临诸多困境。
第一，不少大企业的市场部仍然在用粗浅的方式做用户分析，例如电话调研等传统手段，他们需要通过数据细化的全新方式重构一套用户评估体系，洞察用户生命周期阶段。
第二，如今越来越多的品牌旗下有不少细分品类，不同品类的消费者呈现差异化，这时候就需要深度数据分析来认知不同类型的消费者，制定与之匹配的营销策略。
第三，每个品牌都有大量第一手消费者分析数据，例如电话号码等，但大多数品牌都无法将这些数据保存并串联起来，无法了解哪些用户是重度消费者，哪些用户是交叉消费者，自然也就无从开发顾客的生命价值。
当然，正如文章开始提到的，越来越多的广告主已经意识到数据管理的重要性，希望搭建DMP真正将数据利用起来。品友互动DMP能够通过数据逐层优化营销环节，优化营销全链路管理，沉淀真实的数据产生应用价值，最终提升顾客生命周期价值。
那么DMP到底如何帮助广告主，提升顾客生命周期价值?
其实很简单。对于任何一个品牌来说，受众对于产品有从认知、好感、浏览、搜索、广告、官网、到店、成交的系列过程。这个过程背后对应了用户的不同生命周期阶段，和品牌之间不同程度的联系。DMP能够通过深挖数据背后的价值，了解用户处于何种阶段，并调整相应的策略，即给什么人在什么媒体上看什么东西。
一方面，通过帮助客户收集整理用户数据，DMP帮助把零碎的数据打通，形成一个360度的人群画像，然后把零碎数据形成第一方标签，再把这些内部第一方的数据跟第三方互联网营销数据串联起来，多维度进行激活，完成把第一方特征了解转化为第三方可执行营销标签的行为。
例如，通过会员卡号、消费记录了解用户消费偏好、个人属性，可以得知用户的性别、年龄等等，再把这样的内部第一方数据跟第三方互联网营销数据串联起来，更丰富地知道这个人喜欢买红酒、买牛肉、消费能力很强、住在上海，同时又是一个体育运动爱好者，关注天气、汽车。这样一个360度的画像，能够多维度激活这个用户。
另一方面，DMP还能够沉淀数据资产，产生可视化的数据价值。从接触品牌到感兴趣到购买到转化，我们可以在每个阶段沉淀用户，很清楚地知道到底有多少人是在感兴趣阶段，多少人是完成购买的，基于此完成对全链路各环节的优化。
我们将消费者从认知到成交的过程进行划分，大致可以切分为生活时刻、需求产生、寻求信息、价值比较、行动、体验时刻几大环节。
当然，各个行业由于自身业务特点的不同，对客户生命周期的划分也会有一些差别，快消和零售行业通常用AIPL来划分用户生命周期的各个阶段(Awareness、Interest、Purchase、Loyalty)，某些具有自身APP需要运营的行业(例如金融/游戏等)可能就用AAARRR来划分客户的生命周期(Awareness、Acquisition、Activation、Retention、Refer)。
而且不同行业对于同样一个指标，例如购买指标，由于自身业态的不同，有的是纯线上自有平台产生购买的，有的是O2O结合的，有的是需要引流到第三方平台的等等，都需要结合不同的情况进行数据的收集和计算加工呈现。有的用一方数据加二方数据可以支持，有的还要和第三方数据(例如第三方电商、社交等数据)进行打通才能呈现。
所以说，对消费者分群的落地非常考验DMP供应商的数据采集，打通及整合能力。
用户生命周期进行精细化管理后，可以支持各个场景的应用。例如：在用户生活时刻阶段，通过新闻门户、视频网站等媒介渠道，将娱乐、生活、生活、房产等信息感染给用户。一旦用户产生购买欲望，就会开始寻求挑选技巧信息;这时候，DMP通过媒体测评、百度贴吧、相关论坛向用户推送注意事项、手续流程等内容，继续激发消费者的兴趣。
当用户开始寻找购买渠道和具体产品，则可以利用搜索广告、百度知道、论坛等形式，推送风险低、口碑好、选择多的交易平台，以及产品价格、级别等关键信息，引导用户自主进行价值比较，完成具体购买行为。
当然，后续体验时刻还涉及到产品保养维修、评价传播等环节，DMP同样可以继续借助核心媒介渠道，满足用户保养、售后体验等需求。
在多方收集整理并洞察了用户数据之后，
DMP能够带来什么价值?
首先是KPI的制定。以往市场推广考核的KPI是不太科学的，没有标准化的考核体系，对于顾客生命周期的判定也相对混乱且不透明。现在我们可以通过DMP帮助客户分析数据，找出不合理的数据，屏蔽媒体作弊流量。
同时建立模型考核市场推广，可以挑选出感兴趣、到店、完成交易等不同阶段的用户，直接地看到所有推广带来的表现。
举个例子，品友互动在服务某汽车客户搭建DMP的过程中，发现汽车客户通常考核营销的指标是销售线索，但是也往往有一些质量不佳的销售线索混迹其中无法评估，造成后续营销人员的精力浪费和人力成本的提升。
通过和客户的沟通，我们量化出“网站有效访客”这个KPI指标，将访问官网页面达到一定数量且停留时间比较长，甚至有了一些有效互动的用户定义为一个有效访客，通过这个指标来衡量前端媒体，创意和人群组合的综合表现，并动态的优化调整DMP给出的营销策略，最终达到全局表现的最优。通过这个指标的定义，挖掘出包括 “今日头条”等几家明星、长尾媒体为重点合作对象，在保证原有UV reach标准的情况下大幅度降低CPUV-15%。
其次从宏观层面来看，DMP能够真正帮助广告主实现全链路的数据营销，从曝光到最后完整的点击，点击的各种转化，形成全链路的营销闭环，让整个营销更加透明化，每一个效果都用数据来呈现，然后发现问题并解决问题。
在服务某家电用户的过程中，品友互动帮助该客户还原重点消费者群体完整的转化路径，包括在后端的电商转化，以及前端的浏览、搜索等行为路径，帮助客户找到重点消费者群体的关键转化节点，提前影响和推进客户群的转化，有效提升了ROI。
建立企业第一方DMP，能够形成自有数据资产，通过数据分析，指引广告和官网，提升营销效果。通过数据逐层优化营销环节，帮助销售达成、用户沉淀、流量转化，最终提升顾客生命周期价值。
