【51CTO.com原创稿件】前段时间，领英和IBM一起在社交网络上针对广大职场人做了一个有趣的问卷调查，收集的数据表明已经有65%的职场人认为“AI对现在的工作产生了影响”，可想而知随着时间的推移，这个数字甚至已经上升到了70%或者更多。
过去一年中职场人对AI的关注度持续升温，围绕AI话题的文章分享的增长率是LinkedIn平台均值的10倍。从关注者的职级来看，所谓“职场老鸟”，他们对AI的关注程度远远高于平均程度，而新人在这方面稍弱。也就是说，越来越多职场人对AI产生关注。
如果从过去一年中LinkedIn平台上互动率***的500篇文章中寻找蛛丝马迹，语义分析后得出互动率***的八篇文章，诸如《AI是怎样重新定义管理的》、《有哪些工作是AI可以重新创造的，哪些工作会被取代》等，显然职场人对于AI内容的关注程度主要聚焦在对他们工作专业领域相关的自我提升。就像IBM大中华区人力资源副总裁沈川燕所言，面对新技术的冲击，职场人需要具备不断学习的能力，以开放、敏捷的心态拥抱机遇。在高频率的关注下，职场人喜忧参半，“AI将严重威胁并可能取代他们的工作”的论断一时间被广泛热议。
抛开AI是否会取代人类工作这种非黑即白的判断，我们可以看看一些数据。IBM商业价值研究院2016年报告显示，46%的公司职员计划启用智能助手，60%计划采用机器学习，72%计划使用AI进行商业数据分析。现实中，在AI的帮助下，职场人能降低重复性工作的时间成本，大幅提升积累、筛选、分析专业知识的能力;不仅如此，通过“人机同行”，职场人将能AI实时分析出的数据转变为更有效、更具创造力、更高精准预测度的决策和行动。可见AI 确实可以做到赋能职场人新的生产力，告别重复性的工作。
认知时代，AI对传统行业的渗透已然显现，通信、金融等技术密集型行业在人才端处于领先。AI早已不仅是一个科技领域的话题，也逐渐开始对传统行业“非IT部门”产生影响，产品开发与管理、工程、研究等岗位职能正在***“非科技”行业变革。目前的研究成果显示，全球32%掌握AI技能的领英用户就职于“非科技”行业，其中通信、物流运输、金融和保险业在转型中已然成为“非科技”行业中的先锋前沿。
我们都知道AI出身于科技行业，但是对于非科技行业的改变在哪里?如果对AI技能的渗透做一个定量化分析，我们看到通讯、金融等被定义为先锋行业，传统的能源、媒体、医疗、制造、专业服务都正在被AI改造，建筑、零售等行业目前还相对滞后。如果把这些行业中的具体职能单独比较，我们会发现一些与产品开发、与研发相关的技能走得更加前端，而处在中间部分，例如市场营销、财务、咨询这些职能属于正在被影响的范畴，同样还有一些行业依旧处于观望状态。
领英中国技术副总裁王迪表示：“我们发现，以往掌握在数据分析师、专业工程师、学术研究人员手中的AI认知红利逐渐辐射到‘非科技’领域，未来不仅会看到激烈的人才争夺，也会看到各行各业的人们在人工智能影响下发生深刻的从业技能革新。而中国职场人和开发者对AI的积极心态，在互联网科技创新与可观的资本力量的影响下，为AI领域吸引、培育人才奠定了深厚基础，为新一轮产业革命取得领先提供了支撑。”这样来看，AI是否会取代人类的工作，造成大面积失业并不能单单从“AI战胜聪明的人脑”这一方面来考量，其实更多的还是要看AI对于个人发展、行业进步等带来的促进与改良。
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