在过去几年，计算机科学家在人工智能(AI)方面取得了巨大的飞跃，也让人工智能技术变得越来越普遍。
而深度学习无疑又是人工智能的研究热点，那么现在都有哪些最流行的开源深度学习工具?
本文将为您推荐最着名的9个开源顶级深度学习项目。
1. Caffe
Caffe最初由加州大学伯克利分校博士生创建，是一个深受欢迎基于表达体系结构和可扩展代码的深度学习框架。受欢迎是因为它的表达架构、可扩展代码和速度。
操作系统：Windows，Linux，macOS。
2. CaffeOnSpark
首先在雅虎开发，将Caffe深入学习框架带入Hadoop和Spark群集。CaffeOnSpark可以在GPU和CPU服务器集群上进行分布式深度学习。
操作系统：Windows，Linux，macOS。
3. ConvNetJS
这个JavaScript库允许用户从浏览器中进行深度学习模型训练。它承诺“没有软件要求，无需编译器，不用安装，不用GPU，没有汗水”。
操作系统：Linux。
4. DeepDetect
DeepDetect，是基于Caffe，TensorFlow和XGBoost的开源深度学习服务器。它为图像分类，对象检测，文本和数字数据分析提供了一个易于使用的API。
操作系统：Windows，Linux，macOS。
5. Deeplearning4j
Deeplearning4j声称是“为Java和Scala编写的第一个商业级，开源，分布式深度学习库”。DL4J与Hadoop和Spark集成，旨在用于分布式GPU和CPU上的业务环境。Skymind可以提供商业支持。
操作系统：Windows，Linux，macOS。
6. DSSTNE
DSSTNE(发音“Destiny”)是Amazon用来训练和部署其推荐引擎的软件库。主要功能包括多GPU规模，大层次和稀疏数据集的操作。
操作系统：Windows，Linux，macOS。
7. H2O
拥有超过10万用户，H2O声称是“世界领先的开源深度学习平台”。除了开源版本，该公司还提供付费支持的高级版。
操作系统：Windows，Linux，macOS。
8. Microsoft Cognitive Toolkit
Microsoft Cognitive Toolkit以前被称为CNTK，是微软的深度学习工具包。它具有速度，可扩展性，商业级质量，与C ++和Python的兼容性。Skype，Cortana和Bing的AI功能都来自它。
操作系统：Windows，Linux。
9. Theano
Theano将自己描述为“一个Python库，它允许您有效地定义，优化和评估涉及多维数组的数学表达式。主要功能包括GPU支持，与NumPy集成，高效的符号分化，动态C代码生成等。
