老码农眼中的简明AI-51CTO.COM

AI, Artificial Intelligence，人工智能。

就像每个人眼中都有一个自己的哈姆雷特一样，每一个看AI 都是不一样的。作为一个老程序员，也只是一个工作时间长一些的程序员而已，本没有什么资格定义AI，但是面对这样的问题，还是强作镇定，从一个工程师角度阐述一下，“什么是AI？”以及AI 和大数据，机器学习，神经网络，自然语言处理等诸多名词到底有什么关系呢？

什么是AI？

AI，来自于维基百科的解释是这样的：

Artificial intelligence is intelligence exhibited by machines, rather than humans or other animals . In computer science, the field of AI research defines itself as the study of "intelligent agents": any device that perceives its environment and takes actions that maximize its chance of success at some goal. Colloquially, the term "artificial intelligence" is applied when a machine mimics "cognitive" functions that humans associate with other human minds, such as "learning" and "problem solving". ---- wikipedia

人工智能中的智能如何定义呢？如何解释智能呢？或许，用图灵测试来理解人工智能更加方便。1950年，阿兰图灵提出了图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。具体地，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

（图片来自---百度百科）

因此，人工智能就是让机器具有了和人难以区分的能力，简单的说， AI 是机器所提供的一些能力，这些能力与人的能力类似甚至更高。

AI 的结构

AI 的载体是机器，在计算机无所不在的今天（作为一个通信专业的学生，大学读书的时候，老师说过“通信技术计算机”），在计算机网络无所不在的今天（网络对生活的影响巨大，以至于有了“互联网+”等概念），AI 的载体离不开计算机和网络。

谈到计算机的体系结构，就离不开冯诺伊曼体系结构。冯·诺依曼提出的计算机体系结构，奠定了现代计算机的结构理念，即计算机由控制器、运算器、存储器、输入设备、输出设备五部分组成。

（图片来自---百度百科）

冯·诺依曼理论的要点是：数字计算机的数制采用二进制；计算机应该按照程序顺序执行。根据冯·诺依曼体系结构构成的计算机，必须具有如下功能：把需要的程序和数据送至计算机中。必须具有长期记忆程序、数据、中间结果及最终运算结果的能力。能够完成各种算术、逻辑运算和数据传送等数据加工处理的能力。能够根据需要控制程序走向，并能根据指令控制机器的各部件协调操作。能够按照要求将处理结果输出给用户。

冯诺伊曼体系结构真是一个神奇的结构，我理解是自洽的，局部和整体的结构是一致的。小到代码中的一个函数，大到一个计算机乃至整个软件系统都可以用这样一个结构来描述。而网络的存在是将结构中的模块作为功能团在空间上的拉伸，就是它们可以不在同一个物理空间的点上。

AI 在物理上是基于计算机和网络的一种体系结构。

AI 的能力

AI 有了计算机和网络的身体骨骼，表现出来的种种能力。

我们自己面对输入的能力有视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉五种基本能力，相应地，AI 也具有这样的能力：视觉——图像的检测与识别，视频分析等等，人脸识别和指纹识别都是AI视觉能力的一种而已；听觉——声音的检测与识别，超声分析等，语音识别只是AI听觉能力的一种而已，嗅觉、味觉、触觉都可能是具有传感器的，AI通过传感器可以具备这样的能力。

对于输出而言，我们可以是语言，动作，文字等，相应地，AI也具有声音合成，图像合成，文字合成等输出能力。

存储、计算和控制都在我们的大脑中，相应地，AI 同样可以具有存储、计算和控制的能力，甚至可能比人做的更好。业界有很多“智脑”的项目，以及基于AI的存储、计算和控制能力的应用，例如大名鼎鼎的alpha狗。

因此， AI 基于计算机和网络的能力大概是这样的：