最近，北京工业大学的学生利用百度深度开源框架PaddlePaddle为平谷的桃农，制造了一台智能桃子分拣机，可以根据桃子的颜色、大小、光亮等诸多特征，为其实现分拣。
而开发者利用深度开源框架，将AI技术运用到农业生产并不是***次，早在去年就有日本开发者Koike运用到了谷歌的深度开源框架TensorFlow，开发了黄瓜分拣机。
而这也不免让外界认为，PaddlePaddle只是在跟风TensorFlow做了一个类似项目而已，但实际上如果对比这二者的细节，则可以发现这两大开源框架有着明显的差异。
PaddlePaddle和TensorFlow，反映了百度谷歌开源方向的不同
1)开发者成本高低设计的不同
日本开发者在用TensorFlow进行不同分类的黄瓜图像录入时，其用到了7000张照片，依靠全家成员耗时三个月最终才完成了录入工作。而北工大PaddlePaddle的分桃项目这边，用到了6400张照片，但是所有数据的采集和标注，只用了一个人不到一天时间完成，相比于TensorFlow减轻了巨大的工作量。
这是由于PaddlePaddle完善了采集数据、标注数据两个特别耗时的步骤，并借助机械领域相关经验，为开发者做出了一个极易操作的低成本解决方案。
2)官方介入深度的不同
7000张黄瓜照片耗费三个月才录入完成，实际上以谷歌的能力，完全可以帮助开发者，设计出一套更便捷的录入系统，减少其成本，但谷歌并没有这样做，反而将黄瓜分拣项目进行各种营销宣传。
而PaddlePaddle这边，则寄予了更多的官方帮助，在北工大学生发现识别率不准确后，及时向GitHub的管理人员进行反馈，而当值班人员发现该问题后，就及时寄予了回复以及解决，因此，百度方面更为积极的介入到开发者的开发过程中。
3)战略轻重的不同
在开源方面，谷歌有着广撒网的基因，其更倾向于打造更多的开源项目，以占领未来市场，安卓的成功更让其相信这一点。
而谷歌旗下拥有至少超过60个的开源项目，TensorFlow只是其中之一，并没有太多精力对其进行额外的拓展。
而百度虽然是国内开源最多的公司，虽然不能像谷歌那样在各个领域面面俱到，但这反而是百度的优势，其可以对开源项目进行更专注的投入，抬高其战略重要性。
因此，PaddlePaddle则更为务实，除了提供基本的框架源码之外，还提供了整体解决方案，融合机械领域的相关经验，直接为开发者提供跨行业的解决能力，可以更好的融合，并进一步实现商业化落地。
4)商业化潜力的不同
由于战略轻重的不同，扶持能力的不同，也最终决定了这两大开源框架的商业潜力不同。
TensorFlow由于对开发者支持少，因此，其从开发者到商业落地，时间也自然会更长。而百度的PaddlePaddle，由于战略级较高，并且赋予了更多支持，因此开发者更容易成功，并最终实现更大规模的商业化。
根据桃农透露，每年耗费在分拣上的支出高达3万元，如果购买一个分拣机则可以立即帮他们节省下这笔高额开销。而全国的桃园都有着购买潜力，由于设备具备通用性，可以量产，因此光是桃子分拣就将是一个巨大的市场。
而再继续往更大的市场去推测，除了桃子还有橘子、梨、石榴、荔枝等等诸多有着分拣需求的水果，而中国作为农业大国，这里面有着极大的想象空间。
百度为何要如此重视开源项目
对比PaddlePaddle的分桃案例，以及TensorFlow的黄瓜案例，后会发现，仅从深度学习开源项目上来看，百度为开发者提出了更多完整的解决方案，通过抬高自己成本的方式，来降低开发者的成本，而这一转变背后，也与百度的转型有关。
1)开源已是百度主要方向，陆奇上台之后，其主推了两大业务线，一个是无人车阿波罗计划，另一个则是DuerOS开放平台，这两大计划都是开源开放平台，陆奇表示，唯有通过帮助开发者的成功，才能实现百度的成功。
而正式这两大开放业务线的推出，也使得百度股价在陆奇接任之后直接飙升了20%，也受到了资本市场的认可。
在陆奇的带领下，现在百度已经认定了开源才是未来的价值，押上全部的身家，而PaddlePaddle作为百度技术的核心开源框架，也必然受到极高的重视。
2)百度渴望更多落地项目，仅仅只是开放并不够，依然需要有更多实际项目的落地，才能够让人工智能的技术能力发挥到***。目前百度已经与诸多传统企业展开了各种智能合作，李彦宏此前表示人工智能未来将会在B端形成更强大的赋能，拉动整个产业发展。
PaddlePaddle作为重要百度发展的重点项目，其自然也渴望拥有更多的案例，以此来释放其人工智能的能力，而此次分桃案例则是一个很好的开始。
3)PaddlePaddle在未来对百度形成反哺，开源最终一定会为平台带来巨大的价值，这一点已经被谷歌的安卓所验证，在其之上谷歌推出了各种自身的应用，并占领了海量的安卓手机，让其再次赶上了移动时代。
而PaddlePaddle则也是百度押注未来智能时代的重要方向，未来PaddlePaddle如果取得了广泛的应用空间，那么百度也将从中受益，让自己其他业务线获得更大的增长空间。
结语：
PaddlePaddle分桃机的成功，也反映了百度与谷歌在开源方向上的不同，相比于谷歌，百度目前更重视PaddlePaddle的开源，并且为开发者寄予了更多的解决方案。
作为已将将全部身家压在开源开放商的百度，一边重兵推进开放平台，一边也渴望更多的项目能够落地，在未来释放更大的智能价值。
