【51CTO.com原创稿件】随着人工智能的兴起，GPU 借助深度学习，走上了历史的舞台，活跃在各个领域。FPGA 也借着这股浪潮，慢慢地走向数据中心，走向人工智能，发挥着它的优势。
“人工智能浪潮催生的计算迭代需求远超摩尔定律，阿里云希望为人工智能产业提供***的计算能力，我们开放了视频识别、语音识别、图像识别等人工智能服务及ET工业大脑、医疗大脑场景解决方案，今天我们推出的异构计算加速平台，将进一步完善人工智能产业生态，满足更多客户的核心业务需求。”阿里云异构计算负责人张献涛表示。
9月12日，阿里云宣布推出全新一代异构加速平台，为人工智能产业提供多场景化的全球加速能力。这是阿里云异构计算家族***亮相，涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例，可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求。特别是在人工智能领域，可将深度学习成本缩减一半，大幅降低人工智能计算门槛;而基于阿里云异构平台的全新高性能计算实例E-HPC，可一键部署获得媲美大型超算集群环境的“云上超算中心”。
***一代GPU实例GN5i采用了英伟达 Pascal架构P4图形处理器，主要适用于深度学习的在线推理(Inference)阶段，提供***45Tops INT8整型计算能力和11TFlops FP32单精度浮点计算能力。可根据深度学习计算力的要求，进行GPU实例的“Scale-out”水平扩容或“Scale-up”垂直变配，分钟级即可完成实例的创建。可一键部署TensorFlow等主流深度学习框架，提供智能调度、自动运维、实时扩容等服务。人工智能产业用户可通过GN5i搭建微秒级响应的AI服务，在线服务成本减少50%以上。
与GPU、CPU相比，FPGA更适合非标数据位宽的人工智能、计算金融、基因工程、气象预测等领域。阿里云2017年初推出了基于英特尔Arria 10芯片的FPGA计算实例，已帮助大量用户通过自定义加速算法，实现云上FPGA加速业务的一键部署、快速研发和弹性伸缩，有效提升了人工智能及深度学习的效率，为企业节省成本。
此次发布的F2实例基于赛灵思Xilinx KU115器件，提供145万逻辑门电路，单实例的单精度浮点计算性能可达1.5TFlops。随着集成英特尔(F1)和赛灵思(F2)芯片的FPGA计算实例相继面世，阿里云率先完成对主流FPGA方案的全覆盖，成为全球FPGA领域产品线最全、场景最多的公共云服务商。再加上阿里云业已推出的FPGA镜像市场，可帮助用户完成更多定制化FPGA加速方案，提高特定业务和算法的效率。
“如果把传统超算中心比作‘珠穆朗玛峰’，那么阿里云的E-HPC则是将高性能计算做更普惠的覆盖，成为高性能计算的‘青藏高原’。阿里云资深专家何万青表示。
据何万青介绍，此次推出的基于阿里云异构平台的全新高性能计算实例E-HPC，有四大特点：便捷、互通、弹性、安全。 依托阿里云E-HPC弹性高性能计算提供的PaaS平台，通过调用OpenAPI创建阿里云基础架构层IaaS产品，包括弹性计算ECS资源，虚拟专用网VPC，异构计算资源，高性能高可靠和横向扩展的NAS资源等产品。
通过现场的演示可以看到，只需硬件配置、软件配置、基础配置，***生成，就可以快速生成一台属于自己的高性能计算机，为科研人员、企业构建了一整套科学家、程序员熟悉的并行计算软件环境。
“弹性和灵活性，是阿里云和传统超算中心的主要的差异化竞争点。阿里云希望搭建一个平台，把计算力输出给我们的客户，这是我们的一个初衷。” 阿里云异构计算负责人张献涛***表示。
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