9 月 8 日消息，据 VentureBeat 报道，软件巨头微软和社交网络 Facebook 今天宣布推出新的开源项目，旨在为不同编程框架的神经网络创建共享模型。这个新项目名为“开放神经网络交换”(ONNX)，它将允许人们在 Cognitive Toolkit、PyTorch 以及 Caffe2 之间共享模型。
ONNX 应该可以帮助解决目前机器学习生态系统中的一个关键问题。开发和执行神经网络和其他机器学习系统有很多不同的框架，但是它们都是截然不同的，而且不支持互操作。通过使用 ONNX，Facebook 可以导出使用 PyTorch 创建的训练模型，并使用 Caffe2 进行推理。这对于在研究中创建模型，并将其应用于 Caffe2 中非常重要。微软表示，它正致力于发布一款 Cognitive Toolkit 以支持 ONNX 项目。
这套系统的工作原理是，通过跟踪这些框架在运行时如何生成神经网络，然后使用该信息创建可移动的通用计算图。这是可能的，因为每个框架在计算时都会产生非常相似的结果，即使更高层次的表示存在差异。目前，ONNX ***的问题是它与其他流行的机器学习框架不兼容，包括起源于谷歌的 TensorFlow 和亚马逊偏爱的机器学习框架 Apache MXNet。
然而，加大对该项目的支持非常重要。Facebook 表示，为了支持这个项目，它必须对 PyTorch 和 Caffe2 进行修改。微软和 Facebook 都表示，他们希望开源社区能够帮助他们改进 ONNX，以便将来支持更多框架。此外，ONNX 不支持哪些更为复杂的网络，比如在 PyTorch 中创建动态流控制。但 Facebook 计划在未来加入这样的计划。
