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今天给大家推荐的内容包括：Visual Studio与Eclipse登顶***人气IDE、13套框架助你笑傲机器学习领域、区块链技术推动金融服务转型的八种方式和五种重要特质成就出色数据科学家等。
一、***人气IDE?Visual Studio与Eclipse登顶
原文标题：The most popular IDEs? Visual Studio and Eclipse
PYPL于本月公布了***一期IDE方案人气榜单，微软Visual Studio此次强势登顶。与PYPL的月度语言人气榜单一样，IDE排名同样着眼于各款IDE方案在谷歌平台上的搜索热度——搜索次数越多，IDE选项的排名也就越高。闲言少叙，我们马上来看结果。
1. Visual Studio，22.4%
2. Eclipse，20.38%
3. Android Studio，9.87%
4. Vim，8.02%
5. NetBeans，4.75%
6. JetBrains IntelliJ，4.69%
7. 苹果Xcode，4.35%
8. Komodo，4.33%
9. Sublime Text，3.94%
10. Xamarin，3.46%
二、13套框架助你笑傲机器学习领域
原文标题：13 frameworks for mastering machine learning
过去一年以来，机器学习已经全面成为主流，并几乎在一夜之间席卷各个行业。除了成本低廉的云环境以及更加强大的GPU硬件的有力支持之外，机器学习技术的发展还受到各类开源框架的积极推动——这些框架能够将机器学习当中最为艰深的部分抽象出来，确保其能够为更多普通开发者所运用。下面，我们将一同了解13套卓越框架选项。
1. Apache Spark MLlib
2. H2O
3. Apache Singa
4. Caffe2
5. 谷歌TensorFlow
6. Amazon Machine Learning
7. 微软Azure ML Studio
8. 微软分布式机器学习工具集
9. 微软计算网络工具集
10. Apache Mahout
11. Veles
12. mlpack 2
13. Neon
三、区块链技术推动金融服务转型的八种方式
原文标题：8 Ways Blockchains Can Transform Financial Services
只要有交易的地方，就会存在不确定性。而在数字化交易层面，不确定性则更加严重。纵观整个历史，人类一直在努力寻求能够以可信方式保障价值交换的方式。如今，区块链技术的出现作出了令人心动的承诺——不仅能够同时保护企业与个人，甚至将彻底改变整个经济体系的运营模式。
1. 存储资产
2. 传递资金
3. 信誉保障
4. 提供贷款
5. 金融工具转换
6. 保险
7. 投资
8. 财会
四、五种重要特质成就出色数据科学家
原文标题：Top 5 traits of highly effective data scientists
数据科学家如今已然成为人才市场上炙手可热的焦点，而这种技能短缺状况在未来几年中还将继续存在。但更加重要的是，单凭技术本身还不足以完全成就一位出色的数据科学家——其它特质同样非常重要。因此，即使找到一位分析经理的平均周期已经长达53天，但我们仍得严格设立标准，从而保证新加入的成员真正成为我们需要的助力。
1. 分析技能/数量推理
2. 讲故事能力
3. 身为团队参与者
4. 身为问题解决者
5. 拥有好奇心
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