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今天给大家推荐的内容包括：我们该如何从传统IT转向云职业生涯、七大热门IT新职业及其发展前景综述、我们该如何预防AI遭遇黑客篡改和云代码编写最佳实践汇总等。
一、技术人必读：我们该如何从传统IT转向云职业生涯?
原文标题：How to move into a cloud career from traditional IT
随着云服务快速成为我们日常生活当中随处可见的重要资源依托，传统IT从业者自然也期待着能够调整自身技术储备，从而在保护职业发展前景的同时获得更理想的薪酬回馈。好消息是，确实存在着这样一条通往云端的IT转型道路。在今天的文章中，我们将立足各类常见传统职位，聊聊如何走好这段重要旅程。
1. 企业架构师
2. 数据库管理员
3. 软件开发者
4. 系统管理员
5. 测试与验收工程师
6. 网络工程师
7. 其他IT人员
二、七大热门IT新职业及其发展前景综述
原文标题：7 hot new IT jobs — and why they just might stick
伴随着技术的不断发展，与之相关的新兴职业角色也在持续出现，这无疑给每一位从业者带来了极具吸引力的转型空间与升级动力。着眼于当下的整体技术趋势，我们整理出七大全新热门IT职位，并将配合其未来发展前景为大家带来关于个人规划的一点提示。
1. 云成本涵盖专家/谈判专家
2. CIoTO(首席物联网官)
3. 数据保护专家
4. DevOps经理/DevOps副总裁
5. 渗透测试人员
6. 创新经理
7. 自动化架构师
三、我们该如何预防AI遭遇黑客篡改?
原文标题：How to prevent the hacked AI apocalypse
威胁因素的不断涌现在影响传统业务体系的同时，也成为悬在人工智能类应用头顶的一把利剑。一旦攻击者找到愚弄AI支持型工具的办法，那么，我们投入大量心力构建而成的智能化方案将不再具备任何可信度与可行性。必须承认，AI社区目前尚缺少对抗此类威胁的有效手段与最佳实践，但我们仍能通过几下几项原则在根本上提升AI方案保护能力。
1. 假设对方已经侵入生产AI资产
2. 在着手开发AI之前，进行敌对风险评估
3. 建立相关示例，以作为AI训练管道中的标准化举措
4. 需要将人力与算法相配合以发现此类问题
5. 利用多种AI算法构建模型以检测问题
6. 复用威胁防御智能以提升AI弹性
四、云代码编写最佳实践汇总
原文标题：Best Practices for Writing Cloud Code
云服务带来的便利性与低廉的资源使用成本已经成为企业客户无法拒绝的巨大诱惑，而与之相伴生的定制化云代码以及相关性能问题也开始出现在我们的视野当中。作为一大常见问题，此类云代码往往存在代码错误1904(即执行时间阈值异常)。具体来讲，任何定制代码都必须在10秒之内执行完成，否则就会导致其被强行关闭，并在客户端处显示1904错误。我们该如何解决这个问题?下面，请一起来看。
1. 避免过量服务器API调用
2. 避免在单一存储查询中添加过量条件
3. 使用静态变量起不到多大作用
4. 始终关注数据计量
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