距离7月底SIGGRAPH 2017大会上AMD公布的下一代Vega图形架构的消息不过几天时间，人们已经在谈论明年将推出的Navi架构了。
但是当时除了“可扩展性”、“下一代内存”等这些模糊的描述之外，关于Navi架构，我们所知道的只有“7nm FinFET”工艺。
不过据雷锋网了解在8月11日AMD的一个新报告显示，Navi将是AMD的***款具有专用于人工智能(AI)操作的GPU。
据Fudzilla消息，AMD***架构师Raja Koduri的Radeon技术团队本来希望在Vega中就实现这一愿望，但由于时间和资源的问题没能达成。
但现在7nm的工艺以及更有利的开发进度，Navi和AI将成为***的结合。
在GPU中应用人工智能操作电路方面，其实英伟达的Tesla V100加速卡已经捷足先登了。在Tesla V100中拥有640个专用的Tensor内核，可以解决较为沉重德AI工作负荷，它可以提供120个TFLOPS的深度学习性能。英伟达曾表示，Tesla V100的Tensor内核是 Pascal GPU性能的12倍之高。
这样的性能提升，或许正是吸引AMD将Navi与人工智能结合的原因。
