现在，许多企业都将数据迁移到了云端，数据迁移做的好坏直接影响到企业以后的发展，但是有很多公司并不完全了解数据迁移前的准备工作。对于一些主流的数据库，无论是在本地还是云端，都可以轻松的使用、移动和升级。但对于一个本地就存在问题的数据库，迁移到云端，相同的问题还是会出现。所以有问题的数据库必须在迁移到云端之前进行修复。
原因一：有问题的数据库迁移到云端依然存在问题
如果你的本地系统中有一个故障数据库，不要把它迁移到云端。因为即使迁移到云端，它还是不能修复故障。
解决这个问题的办法是，重新对本地数据库进行类型、品牌评估修复后，再进行云迁移。
原因二：本地修复数据库比云端修复更加方便
众所周知，使用云迁移会大大提高数据管理和利用能力。例如，从SQL类似的关系数据库迁移到NoSQL这样面向对象的非关系型数据库时，可能会获得更适合的数据使用模式。
这就意味着迁移云端后的数据库必须重新设计、格式化和转换。幸运的是，现在有许多工具都可以帮助这个工作的完成，但相比于在本地修复，还是后者更容易一些吧。毕竟公有云已经够吓人了，想要更改数据库引擎更是难上加难。
原因三：本地修复数据库成本更低
如果你正在迁移数据，现在进行数据库修复要比将数据部署到云端上再修复成本低很多，包括对生成和使用数据的应用程序的更改。许多企业因为自身数据库的限制导致了业务本身的局限性。既然现在我们现在找到了解决方法，为什么不马上处理掉呢?
修复数据库是一个消耗金钱、时间的过程，企业也承担着很大的风险。但是相比于迁移到云端的修复，本地修复会省去很多麻烦。
