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今天推荐的内容包括：机器人短时间内仍无法取代数据科学家的四个理由、十条仍然值得我们严格遵循的IT指导原则、语音技术的优势及其对未来世界的变革作用和七种方式助你切实将AI成果引入企业业务等。
一、暂时不用怕：机器人短时间内仍无法取代数据科学家的四个理由
原文标题：4 reasons bots won’t replace data scientists anytime soon
时至今日，数据驱动型企业已经成为各个行业的关注焦点。人们开始以***的规模收集数据，并高度依赖数据获取见解以支持商业决策。正因为如此，数据科学家在世界范围内受到热烈欢迎。然而，机器学习与人工智能的快速崛起似乎给数据科学家这一职位的前景蒙上了阴影。我们是否会逐步被机器人所取代?以下四个理由也许能够带来答案。
1. 企业仍然需要人类判断
2. 发展道路与编程工作相似
3. 暂时安全，但从业者需要适应新形势
4. AI的发展只会增加人才需求
二、十条仍然值得我们严格遵循的IT指导原则
原文标题：10 old-school IT principles that still rule
IT领域可谓瞬息万变，人们也在努力借助新的指导方针适应周遭不断发展的一切。然而，早期积累下的宝贵经验是否真的在新形势下变得一文不值?答案当然是否定的。在今天的文章中，我们将共同回顾那些历久而弥新、仍能指引我们走向辉煌胜利的IT金科玉律。
1. 最重要的并不是技术本身多么出色
2. 好的信息安全源自好的物理安全
3. 了解威胁
4. 测试软件不仅意味着将代码引入生产环境并观察结果
5. 控制生产环境下的变更
6. 瀑布式流程有效，敏捷性流程同样有效
7. 关系先于流程，关系超越事务
8. 整合最重要——自动化孤岛间的互连将极大提升业务流程科学水平
9. IT将继续存在并支持业务
10. 一切的核心在于业务变更
三、语音技术的优势及其对未来世界的变革作用
原文标题：Benefits Of Voice Technology And How It Is Changing The Future
凭借着Google Assistant以及Amazon Alexa的出现，我们开始快速迈入语音技术新时代。从Siri起步的这一技术趋势已经在我们的生活当中迅速渗透，并指明更值得期待的发展前景。那么，语音技术优势何在?又将带来哪些变革性作用?下面，我们一起来看。
1. 简化沟通
2. 快速交付结果
3. 提供智能
4. 更加紧凑
四、七种方式助你切实将AI成果引入企业业务
原文标题：7 steps to baking AI into your business
时至今日，“AI至上”的说法开始广泛出现在主题演讲、企业议程以及商业备忘当中。尽管AI技术确实带来了可观的发展潜力，但业务仍然是企业需要关注的核心所在。那么，我们该如何以此为基础践行“AI至上”原则?以下七种方式也许能够为你带来启示。
1. 客户价值
2. 收集并管理数据
3. 认知资源
4. 连接性
5. 计算架构
6. 道德准则
7. 持续重新配置
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