华为大数据助太平洋保险构建卓越客户经营系统

企业动态
 在云计算大数据技术日趋成熟的当今,险企通过对保险业务数据、客户信息和媒体信息的数据挖掘分析,可进行客户画像并分析客户属性,更准确地发现目标客户和更多的营销机会(客户挽留、交叉营销等),实现市场、渠道和产品的细分与创新,动态掌握保险市场需求的变化,提升市场竞争力。

  支持PB级海量数据处理,客户分析实现“即时刻画、秒级呈现”

  客户背景

  太平洋保险集团公司现开展寿险、产险、养老保险、资产管理、在线服务等专业保险业务,通过78家省级分公司构建了覆盖全国的营销网络和多元化服务平台,拥有近9万员工和30+万的保险营销员,为超过8000万客户提供全方位风险保障解决方案,以及投资理财、资产管理服务。

  业务挑战

  在云计算大数据技术日趋成熟的当今,险企通过对保险业务数据、客户信息和媒体信息的数据挖掘分析,可进行客户画像并分析客户属性,更准确地发现目标客户和更多的营销机会(客户挽留、交叉营销等),实现市场、渠道和产品的细分与创新,动态掌握保险市场需求的变化,提升市场竞争力。

  近年来,随着保险业务的迅速发展,生产系统和管理系统产生的数据呈几何级数增长,传统的数仓分析方法和竖井式架构已无法满足业务需求,且成本越来越高,亟需更优化的方法和工具。

  解决方案

  针对上述问题,华为与合作伙伴基于业务实践推出了金融保险大数据解决方案。其中包括:大数据处理平台FusionInsight和大数据基础设施(服务器、存储、网络)

  FusionInsight是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台,包含基于开源Hadoop及其生态组件构建的Hadoop core核心,还包含了支撑企业级大数据业务的高级管理特性,支持客户快速构建海量数据信息处理系统。

  整体解决方案构建在开放的华为大数据基础设施之上,通过采集源自产险、寿险和在线等系统的业务数据和外部数据,导入FusionInsight大数据平台进行分析处理,由业务应用系统最终实现日志分析、实时计算、LBS、客户一点通等业务功能。

 

  客户收益

  经过近一年的努力,系统构建了统一负载的全量数据分析平台,采用X86服务器基础架构,统一的在线实时存储、处理、分析工具,支持PB级海量数据处理,系统性能还可随业务需求线性扩展,降低生产成本。

  系统上线后满足超过200个业务系统和8000万客户的相关数据的挖掘分析需求;***可支持4000个节点。基于Solr on HBase技术,平台向应用提供秒级提数,支撑***并发用户数380个,平均查询响应时间为3S、数据下发时间10S。由此平台构建的太保卓越客户经营系统可支持多层级多维度60+关键字搜索、实现“即时刻画、秒级呈现”。

  丰富的界面、向导式的安装和升级工具提供了高效运维模式,对原生接口进行了二次封装,实现用户界面无缝衔接,更方便应用开发。后续将进行数仓迁移、核保系统、数据挖掘洞见和统计报表(审计大数据)等应用开发。

  未来,平台可线性扩展和支持多业务并发应用,多租户技术保证资源利用***化,无缝对接分布式数据库MPPDB系统和超融合架构。太保将大数据推向更加广泛的应用,从已有的查询,推广至统计、预测和数据批级处理方面,推动保险业务智能化发展,为实现“数字太保”战略奠定基础。

  为与业界更多分享数字化转型故事,促进数字化转型经验探讨,《ICT新视界》杂志联合华为企业业务微信/微博,发起***届“领先企业数字化转型故事征集与评选”活动。快来参与吧!点击链接参与活动!

  http://e.huawei.com/topic/leading-new-ict-cn/?utm_campaign=lni17_minisite&utm_medium=bz&utm_source=baidu&source=echnhq175137j

  

责任编辑:xiejuan 来源: 华为
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