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今天给大家推荐的内容包括：2017年方兴未艾的11种Web编程发展趋势、可能给企业造成巨大麻烦的九个开发者小秘密、Spark提供哪些值得我们一试的机器学习API和十家身处硅谷之外但同样值得关注的AI初创企业等。
一、2017年方兴未艾的11种Web编程发展趋势
原文标题：11 Current Web Programming Trends in 2017
你能够想象没有互联网的生活吗?答案恐怕是否定的。互联网如此卓越且不断演变，在持续改善我们日常生活的同时，也给开发人员带来新的挑战。而在此之中，Web开发思路也一直在发生着趋势性转变，并在2017年之内通过以下11种方式影响着我们的思维。
1. 360度视频
2. 物联网
3. Ruby on Rails
4. 色彩使用与渐变
5. Motion UI
6. Material设计
7. 静态网站生成器
8. 单页面网站
9. Angular 2及后续版本
10. Yarn软件包管理器
11. 虚拟现实
二、可能给企业造成巨大麻烦的九个开发者小秘密
原文标题：9 developer secrets that could sink your business
对于企业而言，应用程序开发很可能成为最核心的业务差异化因素，而其直接表现则往往源自一款市场领先的移动应用或者能够切实满足客户需求的定制化代码。然而，开发者虽然如此重要，但却同样拥有着一些不为外人道的阴暗小秘密。事实上，开发者的某些作法很可能将企业的未来命运与其联系在一起，而这无疑值得管理者认真考量。
1. 开发者往往知而不言、言而不尽
2. 技术债务可能远超您的想象
3. 开发者可能已经厌倦并随时可能离职
4. 开发痴迷于其编写的代码
5. 在改进与调整方面，开发者往往活在自己的世界里
6. 开发者往往懒于推动业务本身
7. 开发者喜爱构建，但讨厌维护
8. 并不是每款应用都需要重写
9. 开发者并不理解商业案例
三、Spark提供哪些值得我们一试的机器学习API?
原文标题：Which Spark machine learning API should you use?
对于非数据科学家群体而言，机器学习似乎离我们还很远，其具体用途也不够明确。然而，面对这一股新的历史潮流，我们该如何理解并加以把握?作为最理想的切入点，Spark已然成为批量与流处理的新宠，而由其带来的MLLib更是一套出色的机器学习与统计算法API库。下面，我们将分门别类对其中的API进行分析，探讨如何将其引入日常工作。
1. 基础统计
2. 分类
3. 聚类
4. 协同过滤
四、十家身处硅谷之外但同样值得关注的AI初创企业
原文标题：10 AI startups blossoming beyond Silicon Valley
时至今日，相信每位朋友都已经切实意识到人工智能在2017年当中的重要意义。事实上，几乎每一家初创企业都在将AI元素纳入自身解决方案，更遑论各大拥有深厚技术储备的巨头级厂商。在今天的文章当中，我们将着眼于AI领域，聊聊那些身处硅谷之外但同样值得关注的AI初创企业，希望能够为有志于这一发展方向的创业者带来一点启示。
1. Motion AI
2. Dave
3. Everly Well
4. Fuzzy Logix
5. IntuiTap
6. NS8
7. Prospectify
8. TempoQuest
9. Trust Stamp
10. SparkCognition
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