谈起芯片大家都不陌生，时常在美国科幻电影中，会看到科学家们经常把芯片植入机器人的大脑，然后机器人就可以和真人一样具有一切行为能力。芯片就像人的大脑，承载着一切的思想和行为动作，人没有了大脑，就如同死人，智能机器没有了芯片，也就成了废铜烂铁。
在人工智能时代，芯片就更显得尤其重要。以前只能在电视中看到的智能汽车、自动驾驶、机器人已经不再是科幻，开始慢慢的发生在我们的身边，成为了现实。
Google的AlphaGo人机大战，李彦宏乘坐无人驾驶汽车上北京五环，已经实实在在的发生在我们身边，而这一切的源动力在人工智能深度学习的基础上就需要有强大的大脑(芯片)来承载一切。
作为人工智能的核心巨头们自然不会放弃这块肥肉，于是围绕自动驾驶，展开了一场AI芯片争夺战大战。
以芯片的老级玩家Intel、支持游戏视觉GPU出名的NVIDIA、自动驾驶技术最牛的Google，形成了三足鼎立态势。谁会成为AI芯片的最终胜利者，也成了行业内关心的问题。
NVIDIA发现GPU适用于人工智能后，迅速加快步伐，入局自动驾驶，已经和特斯拉、沃尔沃等车企合作。
NVIDIA一家以设计智核芯片组为主的无晶圆IC半导体公司，最初以设计游戏机芯片，后因为制造出支持游戏视觉的GPU出名。
经过多年发展后的NVIDIA发现GPU同样可以应用在人工智能上，此时的人工智能刚刚兴起，才开始在硅谷爆发。在看准了机会后，立即入局自动驾驶，步伐迅速。
从某种意义来说，NVIDIA推动了自动驾驶汽车的发展，为汽车企业、研究机构带来了一股强大的推动作用。众多的企业，借助着NVIDIA的DGX-1，实现了与硬件、深度学习软件和开发工具的全面集成，简单来说就是加快了深度学习设计更加复杂的神经网络。
自NVIDIA入局自动驾驶技术后，不断的研究开放式人工智能车辆计算平台，在2015年推出世界上***块车载超级大脑***代Drive PX。随着技术的不断更新，优势也越来越大，NVIDIA已经成为自动驾驶硬件的前沿公司。
目前的NVIDIA已经和70多个知名的车企合作，其中也包括一些交通网络提供商和自动驾驶技术公司。不久前沃尔沃就加入了NVIDIA的阵营，而著名的电动汽车厂商特斯拉在搭载Autopilot 2.0上就采用了Drive PX 2自动驾驶芯片。
在搭上AI这个风口上的NVIDIA，在过去一年市值不断飙升，而后又有日本软银公司的不断增持股票，有亚马逊、微软两家的云计算撑腰，一切似乎感觉NVIDIA是该领域类的赢家。
***的竞争对手Intel，似乎毫无还手之力。
笔者认为，似乎这一切都是设计好的一样，作为NVIDIA***的竞争对手Intel好像毫无还手之力。
Intel作为全球***的半导体芯片制造商，在PC互联网时代、移动互联网时代，几乎称霸着整个互联网市场，连最有可能与之匹敌的IBM都无法招架。
在人工智能、无人驾驶芯片的争夺中，Intel为了能够满足人工智能芯片的特殊需求，大量的收购相关领域和具有实力的公司来开发定制芯片，以此来抗衡NVIDIA的挑战，算是Intel为了赢得NVIDIA的一场豪赌。
在人工智能时代，细分似乎也显得重要，在对于创造人工智能的核心芯片也是如此，因此丰富的芯片种类也在不断的孕育而生，人类对中央处理器的依赖似乎没有之前那么严重了，而Intel的Xeon Phi，支持AI计算的处理器，也需要一段时间才能够正式面向市场。
笔者觉得，Intel的步伐似乎已经和NVIDIA相差甚远。
我们似乎还忘记了一个重量级的玩家，搜索巨头Google。Google可谓是***公认的巨头，几乎在科技领域随处都可以看到它的身影，从无人机到高速网络，几乎在每个领域都有涉及，也使得Google在自动驾驶技术上走在了全球的前列。
虽然Google在自动驾驶上是最牛的，但是在芯片领域确实是后来挤入的，Google之前也是使用的NVIDIA的芯片。虽然Google推出了深度学习的TPU芯片，但目前恐怕还无法和NVIDIA、Intel进行抗衡。
那么，谁才是人工智能时代AI芯片的最终胜利者，笔者认为深度学习技术在不断的完善下，未来人工智能的机器推力能力，一定会越来越完善，说不定哪一天就能出现应付一切的***算法出来，半路杀出来取代NVIDIA。
再者，从时间成本和资金成本上看，NVIDIA完全无法和Google比较。以Google的实力，一旦各方面成熟，完全有可能取代NVIDIA，夺取AI芯片的霸主地位。谁会成为最终的玩家，我们只能拭目以待。
