在20世纪90年代后期，大多数Web服务使用千篇一律的方法来解决用户需求。在他们开始关注人性化设计之前，这些模板化的解决方案已经盛行了近二十年。
以人为本的设计侧重于最终用户的需求，开发人员为每个用户定制个性化解决方案。尽管以人为本的设计有着明显的好处，但它仍处于起步阶段。它仍然是一个新颖的概念的原因是它在大数据出现之前是不可能的。
大数据为UX开发者们打开了新的大门。它们可以使用令牌跟踪用户，并提供定制化的用户体验。
有几种不同的方法可以将大数据应用于改进以人为中心的设计：
1)Web服务商可以使用个性化来为每个用户创建独特的用户体验。
2)他们可以进行实验来了解他们的用户基础和围绕他们的转换目标来提供用户体验。
这两种方法都有其优点。重要的是确保合适地收集数据。用户也需要被小心地监控，因为大数据模型的输出常常不准确的。
O’Reilly指出，大数据和个性化设计是用户体验(UX)的未来
优化用户体验是Web服务面临的***挑战之一。O’Reilly指出它已经开始变得容易多了。O’Reilly Strata会议专注于数据科学与以个性化设计的交叉领域。
Ann Spencer在芝加哥参加了其中一个活动，发现这是一次大开眼界的经历。在与许多大数据专家交谈之后，她发现个性化设计的未来比预期中更依赖于大数据。她打算记录未来事件和研究纪事，突出个性化设计与大数据之间的交叉。
“我参加研讨会，是因为我想看看DsA的过程和技术如何使一群人公开讨论他们的数据挑战，就解决这些挑战的潜在想法达成共识，并将它们转化为采取行动的时机。我也想看看我是否能与DsA合作，捕获一些过程、技巧和技术，然后与Strata的观众分享这些见解。这篇文章是关于个性化设计与数据协同系列的***篇。”
日内瓦安全政策中心发现大数据有助于监测和评估
日内瓦安全政策中心日前发布了一份题为“援助机构使用大数据进行监测和评估的个性化设计”的报告。这份报告指出，大数据会在个性化设计的监测和解决问题中扮演关键的角色。
该研究项目的主要作者Olivier Mukarji表示，基于大数据的行为模型“能得到的损害比好处更多”，他说，他们需要的是小心地监控，确保按预期推进。
品牌必须扩大自身数据聚合的来源
品牌有很多种方法来收集他们的用户的数据。他们往往将自己限于单一来源，例如来自Crazy Egg或社交媒体平台的工具的UX网站报告。类似这样限制自己的问题的原因是：他们不能交叉引用数据来判别不准确性和不完整性。
他们需要尽可能扩大他们的数据收集工作，而不是在他们的SAP开发模型中引入明显的模糊的或无用的数据。从社交媒体、传感器、UX实验以及尽可能多的第三方来源进行数据聚合是一个好主意。
大数据是UX未来 – 但必须正确实施
品牌比以往更依赖于大数据来提升用户体验。然而，许多模型都基于不好的假设，有以下几个原因：
1)无法验证数据的质量。
2)数据过时。
3)数据不够完整，不足以追踪用户行为的复杂性。
解决办法是专注于收集***、最完整、最准确的数据。这是任何品牌所面临的***挑战之一，但也可以成为***竞争优势。
