本文缘起自《一分钟了解索引技巧》的作业题。
假设订单业务表结构为：
- order(oid, date, uid, status, money, time, …)
其中：
- oid，订单ID，主键
- date，下单日期，有普通索引，管理后台经常按照date查询
- uid，用户ID，有普通索引，用户查询自己订单
- status，订单状态，有普通索引，管理后台经常按照status查询
- money/time，订单金额/时间，被查询字段，无索引
- …
假设订单有三种状态：0已下单，1已支付，2已完成
业务需求，查询未完成的订单，哪个SQL更快呢?
- select * from order where status!=2
- select * from order where status=0 or status=1
- select * from order where status IN (0,1)
- select * from order where status=0
- union all
- select * from order where status=1
结论：方案1最慢，方案2，3，4都能***索引
但是...
一：union all 肯定是能够***索引的
- select * from order where status=0
- union all
- select * from order where status=1
说明：
- 直接告诉MySQL怎么做，MySQL耗费的CPU最少
- 程序员并不经常这么写SQL(union all)
二：简单的in能够***索引
- select * from order where status in (0,1)
说明：
- 让MySQL思考，查询优化耗费的cpu比union all多，但可以忽略不计
- 程序员最常这么写SQL(in)，这个例子，最建议这么写
三：对于or，新版的MySQL能够***索引
- select * from order where status=0 or status=1
说明：
- 让MySQL思考，查询优化耗费的cpu比in多，别把负担交给MySQL
- 不建议程序员频繁用or，不是所有的or都***索引
- 对于老版本的MySQL，建议查询分析下
四、对于!=，负向查询肯定不能***索引
- select * from order where status!=2
说明：
- 全表扫描，效率***，所有方案中最慢
- 禁止使用负向查询
五、其他方案
- select * from order where status < 2
这个具体的例子中，确实快，但是：
- 这个例子只举了3个状态，实际业务不止这3个状态，并且状态的“值”正好满足偏序关系，万一是查其他状态呢，SQL不宜依赖于枚举的值，方案不通用
- 这个SQL可读性差，可理解性差，可维护性差，强烈不推荐
六、作业
这样的查询能够***索引么?
- select * from order where uid in (
- select uid from order where status=0
- )
- select * from order where status in (0, 1) order by date desc
- select * from order where status=0 or date <= CURDATE()
注：此为示例，别较真SQL对应业务的合理性。
【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】
