简单回顾一下雅虎的***一声钟响：2016年7月，持续了大半年的雅虎资产拍卖事件终于告一段落，美国***的电信运营商Verizon斥资48.3亿美元买下了雅虎核心资产，并此后宣布计划将雅虎和AOL进行合并，新公司将名为Oath，计划裁员2100人，作为雅虎***一任CEO的Marissa Mayer也将在交易完成后辞职。
最令人黯然神伤的是，雅虎作为早期进入美国“标准普尔指数500(标普500)”的科技股，将在交易完成后的2017年7月从名单中剔除，这不仅意味着雅虎的消亡，甚至也隐喻着20世纪90年代创立的那些辉煌的互联网公司的整体没落，与雅虎合并的AOL(美国在线)曾经也是它们中的一员，还有MSN、MySpace等耳熟能详的名字。
与之相比，如今的互联网是属于Facebook、Amazon、Netflix、Google、Uber等新一代互联网公司的，与它们的前辈们相比，这些公司不仅市值高的吓人，而且已然成为人们生活中不可或缺的一部分：人们在Facebook上社交，使用Amazon购物(或者人们都在直接或间接的使用Amazon的AWS公有云服务)、在Netflix上看完整季《纸牌屋》、使用Google搜索或是邮箱/地图/学术等等服务，以及利用Uber在城市间穿行，当然，或许用不了几年，我们就可以叫到使用自动驾驶(无人驾驶)技术的Uber了。
是什么让雅虎、AOL这样的前辈“阵亡在沙滩上”?又是什么让Facebook、Amazon、Google和Uber迅速成长?甚至在激烈的竞争中越来越强大而不是没落下去?
在互联网行业，是否存在着与传统企业业务领域一样的转型，甚至是“数字化转型”?
对于那些成功的企业来说，只是简单的业务创新能否让它们屹立于互联网市场不倒?
对于“***一任CEO”这个职位来说，这可能是Marissa Mayer职业生涯履历上最不愿记起的一段经历，这位1999年就加入Google的年轻女工程师，曾经是Google的***位产品经理和首位女工程师，就是她带领团队创建了Google引以为傲的搜索产品，并将其扩展到包括网络搜索、图片、论坛、新闻、Froogle、谷歌工具栏、谷歌桌面、谷歌实验室及众多其他产品在内的庞大产品帝国中去。
因此，人们普遍看好Marissa Mayer出任雅虎CEO，在2012年，很多人甚至认为，用不了5年，雅虎就能够重新回到全球***线互联网公司的行列中来，而事实却是，正好是Marissa Mayer加入雅虎五年的时候，Verizon即将完成对雅虎安乐死的“外科手术”。
虽然来自Google，但Marissa Mayer在加入雅虎后的3年多时间里，却被人们认为“太守旧了”：
- 一方面，Marissa Mayer被认为“不太喜欢”在家办公，所以大部分员工都被叫回了公司，此外，虽然高管见面会多了，但是每周一到周五，Marissa Mayer都安排了大量的会议，甚至每周五都要开全体大会;
- 另一方面，Marissa Mayer很喜欢收购，她的着眼点(只是)让雅虎扩展移动端市场，所以她收购了很多移动技术团队去帮助雅虎重新设计APP和实施移动战略，此外她还扩充了雅虎的移动端团队;
- 第三，Marissa Mayer还在为雅虎寻找新的方向，比如说通过收购来寻找，不得不说雅虎在这个领域做了不少：Tumlr发布社交，Brightroll新的广告模式，Flurry做移动分析和变现。主要战略还是移动，视频，原生广告和社交，但是，这些看起来都不是过去3~4年互联网行业的真正趋势。
在过去几年，互联网行业兴起的是什么?是Airbnb、Uber、Netflix，强大起来的是Facebook、Twitter、Google和Amazon (准确来说是Amazon+AWS)，而后面这些“新国王”所紧抓的领域雅虎要么是做的没有新意，要么就是完全错过了。
2011年，Facebook发布了其开放计算项目(OCP)，并在2014-2016年取得了快速的发展，成为互联网行业IT基础设施巨大的生态环境和大规模数据中心事实上的标准，在这一过程中，Facebook获得的不仅仅是“名声”，还有在IT基础设施领域巨大的受益：几乎一整个数据中心生态环境都在为Facebook服务，所获得的快速备件和快速产品(业务)上线、低成本高性能高可扩展性架构对Facebook这几年的发展极为重要。
2015年，Google面向全球市场开源了TensorFlow，这是一个采用数据流图 (Data Flow Diagram) ，用于数值计算的开源软件库(深度学习框架)，属于Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，可以被用于语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域——此后，Google在人工智能领域逐渐壮大，不仅有刚刚战胜柯洁的AlphaGo，更是在2016年底就已经让其自动驾驶汽车自动行驶了超过200万英里。
Amazon***的成就自然是AWS，这自然不必多说。
守旧者的消亡和新国王的诞生告诉我们：不是你做了互联网公司(比如说电子商务)，就实现了数字化转型，就是一家数字化的企业，这甚至说的都不是那些传统行业转型互联网或是互联网+的企业，而是地地道道的互联网企业。
当然，这听起来又有点儿哗众取宠：难道一家企业已经是互联网公司了，还需要数字化转型么?互联网公司不是数字化企业么?
很遗憾，答案是肯定的：数字化企业所讲的不仅仅是企业是传统行业还是互联网公司，它代表着一家企业在企业的运营、管理中使用数字化的方式、方法和流程，对于许多互联网公司——那些诞生自上一代互联网浪潮或是“仅仅是做了个互联网电商”——所以来说，互联网企业同样需要数字化转型。
正如二十年前的信息化革命一样，不是企业开始部署无纸化办公，每个员工都开始用上PC，或是办公室增加了几台传真机、打印机、扫描仪，就完成了企业的信息化革命。归根结底，无论是信息化革命还是数字化转型，***位的是企业管理者的意识;第二位是对新的技术、新的理念报以好奇的心态与认知的渴望;第三则是寻找到一个可以与企业共同成长的合作伙伴，就当前中国企业的数字化转型来说，戴尔或许是其中***的选择之一。
在戴尔，每一台服务器都有一个***的服务编码和快速服务代码，通过这些编码，客户服务代表能够快速的确定每一台服务器的具体型号、出厂配置、维修记录等信息，帮助客户和现场工程师***时间直观的了解可能出现问题的地方。在搭载了全新增强的系统管理功能的14G服务器中，OpenManage Enterprise作为一个虚拟化企业系统管理控制台，具有应用插件、简洁明了的界面以及可定制化报告等功能。此外，通过集成的iDRAC9 with Lifecycle Controller和Redfish API，戴尔14G服务器可以提供先进的管理和脚本支持，加快故障排除的速度并***程度提高服务器正常运行时间，可要比前一代的系统管理性能最多高4倍。新的iDRAC 9，4秒就可以打开GUI!还可以通过安卓或苹果设备Wi-Fi或蓝牙通过靠近服务器进行现场管理，可将设置iDRAC的步骤减少30%, 满足中国用户现场管理和资产清点的需求。
戴尔大力投入人工智能领域，2015年11月戴尔与中科院自动化所宣布成立“人工智能与先进计算联合实验室”并在一年后正式启动“企业级深度学习应用与服务平台——诸葛·深知”，实现了从起初的平台基础设施搭建支持，到共创平台的深度参与。
“诸葛·深知”为企业提供了深度学习工具包的统一接口，众多中科院成熟算法模型能够轻松被调用，帮助企业实现基于深度学习的大数据分析，步入人工智能时代。该平台最初面向的行业是金融服务和医疗保健服务。由于这些行业数据可用且能够进行实时操作的实际使用情形较多，“诸葛·深知”的模型专门针对此类行业进行了训练。例如，银行业的实时防欺诈检测和医疗保健行业的医疗图像(例如MRI、X光片)自动处理等。
数字化转型，互联网行业，谁说与己无关，快与戴尔携手。
