【51CTO.com原创稿件】2017年7月21、22日， 以“人工智能，不止于技术的革命”为主题的WOT2017全球创新技术峰会将在北京富力万丽酒店召开，本次峰会为期两天，40+人工智能领域的一线实战专家、BAT等企业技术大牛将悉数亮相，围绕机器学习、人机交互、技术实践等前沿技术话题展开深度分享。
阿里智能创新中心高级资深技术专家陈海青将在会场做《阿里小蜜在电商领域的智能人机交互实践》的主题演讲。在会议开幕前夕，51CTO记者采访到了他，请他提前和大家透露一下他演讲的精彩内容，并且分享了他对智能人机交互的一些观点，感兴趣的同学可以去现场聆听陈海青的发言噢!
小蜜虽小能量大
陈海青表示，智能人机交互的身影如今在很多领域都能看见，Google、Facebook、Microsoft、Amazon、Apple这些互联网公司也纷纷推出自己的智能私人助理和机器人平台。随着市场的进一步发展，聊天机器人按照产品和服务的类型主要分为客服、娱乐、助理、教育、服务等类型。
2015年7月24日，阿里巴巴集团发布了一款人工智能购物助理虚拟机器人，并取名“阿里小蜜”，它是阿里巴巴推出的围绕电商服务、导购以及任务助理为核心的智能人机交互产品。陈海青告诉记者，在阿里巴巴生态圈的企业间交易、个人零售购物、个人生活服务的三大板块中，阿里小蜜发挥了很重要的作用。他以2016年双十一为例，活动期间，阿里小蜜整体智能服务量达到643万，其中智能解决率达到95%，成为了双十一期间服务的绝对主力。
“阿里小蜜目前服务的范围非常广，除了消费者群体之外，授权使用的商家也已经超过10万，我们准备让更广义的企业试用，国内已经有上千家企业正在试用阿里小蜜的服务。”陈海青强调，阿里希望把简单重复的问题交由人机交互来处理，释放大量人力做更重要的事情。
为什么小蜜更聪明?
众所周知，人机交互的重点在于智能化的程度。那么如何让机器具有如同人一般的理解能力，使得问答产品体现出真正的智能?这正是阿里技术团队一直在思索的问题。
陈海青透露，阿里小蜜最初选择了从客服做切入点，逐渐覆盖了阿里巴巴所有业务场景如物流，二手买卖，从最初赋能淘宝商家，到现在扩展到企业应用市场，在2B领域也有了突破。在这一切进展的背后，是机器学习、深度学习、增强学习等技术的支撑。
在阿里小蜜这样在电子商务领域的场景中，对接的有客服、助理、聊天几大类的机器人。这些机器人，由于本身的目标不同，就导致不能用同一套技术框架来解决。因此，阿里先采用分领域分层分场景的方式进行架构抽象，然后再根据不同的分层和分场景采用不同的机器学习方法进行技术设计。
他列举了一个场景，例如在每次双11等活动时，都会有大量的用户对活动规则进行咨询。以往，阿里小蜜的知识运营同学都需要提前研究淘宝和天猫上的活动规则，从一堆规则描述、活动介绍文本中提炼可能的问题。而通过机器阅读理解的运用，则可以让机器直接对规则进行阅读，为用户提供规则解读服务，是最自然的交互方式。
“当然，要将机器阅读理解技术运用到实际业务场景中，还存在相当大到挑战，阿里一直在积极探索和实践，例如中文数据集的构建、模型的业务优化、模型的简化、多种模型的融合。”陈海青坦言。更多阿里的技术实践可以在WOT的现场听到噢!
未来智能人机交互将怎么走?
当记者问及人机交互的未来发展趋势时，陈海青反问了记者一个问题：当你听到客服这个职务的时候，你脑海里***出现的职业标签是什么?他告诉记者，大多数人一听到客服，***个反应是打电话，或者是在线客服，其次会出现的就是技术含量低这个印象。“这一点，在未来一定会改变。”陈海青认为，客服应当是智能+人工的组合，让智能解决重复简单的问题，让人去提供更高级的服务，改变行业的现状。
他将趋势概括成两点：一是智能人机交互成为入口级别产品，他认为未来在很多产品都将把人机互动设置为入口级别的开启模式;二是人机交互的定位会发生改变，从客服变成了助理，承担例如情感聊天、导购、日常行程安排等角色。企业应用场景更加丰富，例如智能家居也会看到智能人机互动的活跃场景。
同时陈海青也坦言，目前人机交互的发展瓶颈首先在于技术，技术还需要时间去慢慢成熟完善，另外一个障碍就在于人们对人机互动的认知程度还不高，缺乏信任。
好啦!记者只能剧透这么多啦!想了解陈海青更多精彩内容，欢迎去WOT2017全球创新技术峰会现场噢!
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