智能数据变革来临:我为什么看好Chinapex创略模式

大数据
在不少人认为这是一个创新的时代,这是一个变革的年代。因为唯有创新与变革,才能给今天的中国社会与经济注入“新动能”。过去的十多年,因为互联网技术和模式的出现,中国社会经济不断创造“新动能”,我们的广大企业积极参与创造了诸多创新奇迹。

[[197344]]

在不少人认为这是一个创新的时代,这是一个变革的年代。因为唯有创新与变革,才能给今天的中国社会与经济注入“新动能”。过去的十多年,因为互联网技术和模式的出现,中国社会经济不断创造“新动能”,我们的广大企业积极参与创造了诸多创新奇迹。我本人作为第三方“外脑”,参与了这几年绿公司年会的主题讨论过程,在我看来经济新动能的前提是技术模式和商业模式的双重创新。

在当前能为技术和模式创新尤其是模式创新,写下坚实注脚的无疑就是我们的“智能数据管理和智慧营销领域”。虽然没有准确的数字,但这几年中国企业每年消耗在营销和推广层面的费用,早已经超过万亿人民币,如果把广义的新媒体营销等模式算上,数据可能会更惊人。我们都知道很多领域的相关企业,尤其是我们一些借助互联网+进行锐意转型的传统企业,他们的营销费用占比可能比企业净利润率都高。

摆在我们面前的现状,让企业主和数字营销产业不得不思考一个问题:大数据、云计算、人工智能等新概念层出不穷的出现,智能营销何时能真正落地,分众化的精准营销何时能够实现,从而真正让我们的营销效率提高,为企业的“新动能”发展提供助力。

我带着一系列对智能营销的疑问,从北京出发赶赴上海拜访了Chinapex创略的总裁Tiger Yang。在我看来,至少在我已知的企业中,Chinapex创略是国内唯一一家能够一站式提供智能数据管理和营销综合解决方案的技术企业。

这家早期成立于硅谷的企业,其定位就是以开放平台为纽带的营销及数据技术公司。致力于通过收集企业第一方实时数据,并可结合多方数据帮助企业进行营销推广和内部进行营销决策,乃至除营销之外的其他应用场景。今天我就结合近期的一些课题研究和对这家企业的参观、研究,来聊聊经济“新动能”时代,智能营销的前景和趋势。

迎接智能数据革命 落地多种形态的场景应用

我说过很多次,在大数据和移动互联网发展渗透每个产业的当下,不管是互联网企业也好,还是其他传统企业也好,都必须立足场景、立足用户需求,满足消费者在不同场景下的需求,才能真正意义上取得未来的先机。对于智能用户数据管理和移动营销来说也是如此,需要将概念和产品体系真正落地到实处,发挥效应。

Chinapex创略的数据云解决方案就是一种典型的对企业营销在多种场景中利用的具体体系,通过各种技术手段和渠道收集企业的第一方数据,并在现有的数据基础上利用数据科学即服务(DSaaS),来创建和测试新的数据模型及机器学习算法,来发现新的模式及洞察。在数据成为智能时代的核心资源的今天, Chinapex创略营销云产品可中立于所有企业内外部数据源,只是单纯提供营销及数据技术,真正让企业获得对自身数据和技术资产的控制权。 说白了,在这种模式下,Chinapex创略帮助企业打造一个属于自己的客户数据积累平台,是一个”无限跨生态数据承载体”,未来这种模式如果能把国内其他营销产品服务结合起来,创造全新的商业机会和模式,价值将会进一步放大。

我们还是拿案例来分解智能数据贴合场景应用,给企业带来的变革吧。以可口可乐为例, 可口可乐作为全球最大的饮料商,旗下拥有超过 500 个品牌,他的销售渠道来自全球各地,大部分基于线下,在数据时代要想将这几百个品牌的运营数据整合到一个数据系统,发挥数据价值并实现利用,难度非常非常大。那可口可乐是怎么做的呢?很简单,授权全球各地的企业来做它的瓶装业务,这样就可以迅速规模化复制、迅速的大规模积累数据,然后用全球各地的装瓶商数据来构建智能数据解决方案。同时可口可乐制定标准化的数据模板,制定数据转化的标准分类,以便抓取所需数据,制成统一形式。

我们可以来设想,在这个互联网下半场,可口可乐通过多种渠道积累的这种第一方数据,如果和创略的智能数据管理和应用平台联动起来,就能帮助可口可乐进行更细分、精准、按照特定条件进行信息的传递和渠道的下沉。同样的道理,基于汽车、房地产、工农业等任何一个领域的大中型企业,都可以按照这个逻辑和模式来提升运营效应,让产品和服务第一时间触达给目标用户。可以预计,几乎在每一个领域, Chinapex创略作为综合智能数据营销解决方案平台,将会和行业一道探索出了更多的商业“新动能”。

由概念到落地 第四方一站式智能营销平台价值凸显

其实,基于数据管理的智能营销都不是新概念,早在多年前就已经提出,但到目前国内外广大技术营销企业都对此的应用停留在概念层面,即便有些企业比如今日头条乃至BAT等开始应用,但实际效果表现来看往往差强人意。这些平台经常给用户推荐的是“已经看过的信息或者已经用过的产品”,现实意义不是很大。

数据这么多了,那为什么还会处出现这样的问题,原因很简单,在我看来国内一线企业对大数据的分析都是基于历史性大数据的利用。我在之前的课题研究中经常提到“即时性大数据”和“历史性大数据”的概念。目前我们所普遍理解和应用的大数据,都是历史性大数据,也就是过去的数据来面对、分析未来的产业。所以我更呼吁企业对即时性数据(动态的、进行中)的大数据进行分析利用,二者只有结合起来,才能真正让大数据、智能化落到实处。换句话说,我们是时候到了由大数据到智能数据升级的阶段了。

很显然,Chinapex创略综合营销解决方案就是通过CDP(客户数据平台)模式,把历史性大数据和即时性大数据甚至企业第一方的自有数据相互结合参照,实时了数据来源的多元化,最终实现了自动化、智能化以及可视化的数据驱动营销。要想实现从数据采集到数据最终落地的过程,离不开其旗下的四大产品模块,这四大开放式的模块由APEX PRISM、APEX NEXUS、APEX ONE、APEX LINK组成,具体是什么这里不过多展开。这些体系的结合利用,能帮助营销人和企业解决多触点数据收集、数据管理、营销自动化、媒体优化以及洞察可视化等常见挑战。

我个人把Chinapex创略定义为第四方营销平台,因为Chinapex创略的出现并不是颠覆单点解决方案,如一些广告技术行业的公司,而是通过平台化的构建,帮助到企业主和代理商,以及广大技术伙伴实现了共赢,并且通过这个平台的不断深化利用,可以诞生更多全新的数据,反过来又可以激化链条上关联企业的“新动能”,最终为我们经济发展的“新动能”落地提供平台保障。

从+互联网到互联网+ 传统企业的大数据营销迎接破局

提到经济新动能和智能营销的关系,不得不提这几年大行其道的互联网+,为了能够迎接互联网+给智能营销带来的助力,我们广大企业不惜下血本纷纷试水,甚至有不少老企业直接号称借力互联网+进行转型升级,然而目前大部分的传统企业仅仅把互联网当做工具,对互联网+的理解是错误的,开展的很多工作不是互联网+,而是+互联网。

在我看来,所谓+互联网指的是企业在原有运营模式不变的情况下,通过互联网的渠道和平台,实现销售量的增长,乃至用户的增长。在这个过程中,互联网起到的只是工具的作用。而互联网+的核心在于思维改变,不是单纯对互联网工具的利用。换句话说,互联网+是在+互联网的基础上,企业通过思维和心态的变革,进而经营模式和用户关系发生变革的新经济模式。

换句话说,互联网+的核心在于思维的改变,而非单纯工具的利用。Chinapex创略是怎么协作企业进行互联网+营销转型升级的?很简单:按需所用!举个简单的例子,利用Chinapex创略的产品体系,我们的企业可以完全按照自己的业务逻辑,根据不同的实时或非实时数据源抓取到各种各样的行为自定义用户标签,然而分众化的加以利用而不是像过去一样简单的通过地域、收入、职业、年龄等标签进行所谓的定向营销。

这几年国内出现了很多DMP企业,其中甚至还有百度这样的巨头。Chinapex创略区别于这类型DMP企业的地方在于,仅提供单纯的数据技术支持,不提供但可以对接所有数据源。也就是可以做到更中立(相比之下,以阿里为例,数据体量非常大,但数据基本来源阿里系相关的平台)。另外,Chinapex创略产品体系的数据应用场景更加丰富,对外提供多种营销产品形式的投放和分析,对内还提供站内分析服务,进行分类对比,提升用户体验和个性化推送。在我看来,甚至到了一定程度,广大投资人也可以把这个平台当做检验某个渠道或者APP真实效果与否的重要标准,为投资决策提供参考,提高投资效率。 

责任编辑:庞桂玉 来源: 36大数据
相关推荐

2017-06-13 17:15:36

智能 数据

2016-09-30 13:05:52

2017-07-20 11:18:38

台式电脑娱乐

2015-08-05 10:32:17

Hybrid APPS前端

2017-04-24 15:29:10

人工智能机器人程序员

2011-10-12 16:19:19

IntelWintel微软

2022-08-24 15:03:21

数据智能数据分析

2021-02-20 14:10:15

混合云云计算IT

2022-09-07 11:38:04

async代码前端

2012-02-28 09:11:51

语言Lua

2020-07-17 14:06:36

Scrum敏捷团队

2012-04-04 22:07:12

Android

2021-04-03 23:44:21

大数据互联网商业

2024-12-09 09:40:00

策略模式Java

2013-07-25 19:29:45

2021-04-16 17:37:28

数据智能照明物联网

2014-01-09 09:24:40

2013-10-22 15:18:19

2015-06-04 11:22:22

前端程序员

2014-01-17 14:39:18

12306 抢票
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号