以实现‘数据民主化’‘数据服务化’‘数据驱动力’，实现‘业务敏捷与智能’为核心的‘四步管理方法’将为企业云化过程中数据的高效管理提供了重要的路径。”近日，神州数码集团技术总监汤凯阐释了神州数码对企业云化过程中数据管理的理解和主张。
伴随着云计算、大数据等技术的快速发展，企业迎来了新一轮的大发展，众多的企业纷纷选择数据化转型，将业务迁移向云端，云计算已经成为数字转型的必经之路。与此同时，企业的云化、数字化变革，也对数据管理带来的全新的要求，如何在云计算进行高效的数据管理，成为了当下企业数字化转型过程中的重要问题。
“以实现‘数据民主化’‘数据服务化’‘数据驱动力’，实现‘业务敏捷与智能’为核心的‘四步管理方法’将为企业云化过程中数据的高效管理提供了重要的路径。”近日，神州数码集团技术总监汤凯阐释了神州数码对企业云化过程中数据管理的理解和主张。
汤凯认为，虽然并不是每个企业都有大数据，但每个企业都有数据。每个企业都在考虑如何把数据转化成信息，转化成有用的知识，指导企业的行动，实现企业的利润。在这个价值链体现了一个企业的数据管理的成熟度，而数据管理和价值的成熟度，我们认为是两个方面决定：一个是数据的应用能力，它决定的一个企业对价值挖掘和数据挖掘的能力；另一个是数据的管理需要，一个企业如何根据自己的业务来设定相应的数据挖掘的场景。而围绕着这样的一个目标诉求下，数据要有管理的方法和体系。
神州数码探索出一种数据管理方法——数据管理四步法，从数据的集中到数据角色的分离，再到用户的自助，***实现角色的前移。整个这样一个数据管理的四步骤，实际上是体现了整个神州数码在数据管理背后的两个基本理念——数据的民主化和数据的服务化。只有数据的民主化和数据的服务实现了，企业才能够实现对自己数据价值的更敏捷的释放和发挥。
我们依然要围绕着横纵两个纬度，在纵向上，我们要去实现一个企业的数据管理应用的能力，要在技术体系上去构造一个完整的数据管理的架构。包括数据的管理平台、工具，数据的治理集成等等。同时也必然会包括在横向上要去深度的挖掘，站在自身的业务上，数据的应用场景会是什么。只有在技术体系和业务体系的应用场景在不断的持续挖掘，数据的价值才能得到发辉。
