【51CTO.com原创稿件】 80后或者更为年长的朋友一定都看过1996年春晚名为《打工奇遇记》的经典小品。在小品的结尾，演员赵丽蓉手拿锅盆说了一句"买豆腐还用叫车！？"的台词。二十年后的今天，买豆腐不但不用叫车，想吃什么还有专人给您送到家。快速便捷的外卖行业在互联网时代下催生、发展、壮大起来。过去一段时间里，外卖行业主要靠地推、执行力来驱动和发展，未来，***外卖行业下半场不是靠执行力，而是要依靠人工智能、数据分析等技术创新。
日前，51CTO有幸专访到"饿了么"技术副总裁张浩先生，倾听他对外卖行业与人工智能技术的结合、外卖行业服务与技术新标准的看法。离开了人工智能，外卖餐点将无法准时送达，饿了可能"吃不上饭"。
“饿了么”技术副总裁张浩
【张浩，WOTI2017全球创新技术峰会特邀讲师，"饿了么"技术副总裁，负责公司人工智能与大数据建设。带领团队将机器学习应用在物流调度、压力平衡、推荐搜索等场景，通过数据挖掘建立完整的数据运营体系，提高运营效率，用数据和智能驱动业务发展。拥有十余年机器学习、数据挖掘、分布式计算的实际经验，曾任滴滴研究院高级总监、美国Uber大数据部、LinkedIn搜索与分析部资深数据科学家，Microsoft语音识别组高级数据工程师。】
多年前，大多数餐厅通过电话来接收外卖订单，效率很低，高峰时段还会占线。"饿了么"看到了这样的切入点，想要尝试给商户提供一个简单的系统，提供一个网上的平台，让他们可以在网上来接收订单，从而解决占线、订单打印等等的问题。2009年4月，"饿了么"网上订餐平台在上海创立了。
随着移动互联网的普及，网上订餐供需两旺，外卖小哥遍布全国。在不熟悉外卖行业的人眼里，送外卖和AI是最完全搭不上关系的两个名词。AI的基础是大数据，凡是有海量数据的地方AI都能够闪光。饿了么的AI应用主要体现在交易效率、运营效率和物流效率这三个方向。外卖的本质是交易与物流的结合，线下部分很重，体现的是管理和运营能力；而AI加大数据可以成倍的提高线下的效率，在某些方面会完全替代线下的工作，比如智能调度。
对于人类调度员来说，每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑战。举例看来，高峰用餐时段一个调度员每6秒钟就要调度1单，他需要考虑骑手已有订单量、路线熟悉度等。这份工作无疑会让人类应接不暇。但对人工智能ET调度引擎来说，处理这些问题得心应手。
究竟ET是如何实现智能派单并确保效率***的呢?简单来说，ET会将配送站新的订单插入到每个骑手已有的任务中，重新规划一轮最短配送路径，对比哪个骑手新增时间最短。为了能够准确预估新增时间，ET需要知道全国100万家餐厅的出餐速度、超过180万骑手各自的骑行速度、每个顾客下楼取餐的时间。一般来说，餐厅出餐等待时间占到了整个送餐时间的三分之一。ET要想提高骑手效率，必须准确预估出餐时间以减少骑手等待，但又不能让餐等人，***饭凉了。要想计算骑手的送餐路程时间，ET还需要知道每个骑手在不同区域、不同天气下的送餐速度。但餐送到了，顾客并不一定会立刻来取。顾客可能需要等三部电梯才能下来。这些ET都需要计算在内。
在人工智能ET调度引擎的协助下，饿了么提出了"MakeEverything30'"（30分钟送达）的愿景。人工智能起到了智能化与高效率的关键作用。在中短期，在本地生活场景下，让用户更有效更快速的找到自己喜欢的食物和生活用品，并在30分钟内送到手里。中长期来看，当技术和法规法律同时到位的时候，机器人、无人机都会逐渐普及，彻底颠覆物流劳动密集型生产方式。
人工智能进入外卖行业不是一蹴而就的。物流是个有数千年历史的行业，AI介入之后效率的提升不是百米短跑，但会是个加速跑，一旦跑到前面，人工调度就不可能追上了。在短短30分钟里面，餐厅、骑手、商场、顾客、交通拥堵、路障、电梯甚至楼下的门卫都会对服务质量产生不可预估的影响，利用数据挖掘、机器学习和运筹学技术，结合线下的运营，智能调度可以***限度的提升调度的准确性和合理性并且持续提高服务效率。
2017年7月21日-22日，由51CTO主办的WOTI全球创新技术峰会将在北京富力万丽酒店隆重举行。本次峰会将围绕机器学习、人机交互和智+应用三个大主题展开，数十位专家级嘉宾将带来多场精彩的技术内容分享。届时，张浩先生将在***论坛主会场与来宾分享"AI派来的外卖送餐员"主题演讲，为大家详细阐述人工智能如何提升外卖送餐服务与树立行业新标准。51CTO诚邀您莅临大会，与我们共享技术带来的喜悦。
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