【51CTO.com原创稿件】虽然科研工作者对于人工智能的研究已经有60多年的历史了，但其真正被广大用户所熟悉，是从AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石开始。AlphaGo强大到令人绝望的表演，引发了“人工智能威胁人类”的讨论。但在本质上，人工智能是算法、数据和硬件三个要素综合的结果。
一旦涉及到算法、数据，就离不开计算。在上周召开的联想超能计算峰会上，关于人工智能与高性能计算的话题体现得***。实际上，关于人工智能的相关内容也是刚刚并入联想高性能计算业务中的，联想数据中心集团HPC与人工智能业务高级总监Luigi Brochard在接受笔者采访时表示，人工智能需要高量的计算能力，处理大量的数据，因此联想认为高性能计算和人工智能两者的结合非常自然。
联想高性能计算，推动人工智能飞速发展
近两年来，联想高性能计算业务发展步伐非常快，进步巨大，取得了不俗的成就。据了解，在全球高性能计算前五名的厂商中，联想位列第二，在中国***。在超算框架GA版之前，联想使用3450个Lenovo SD530节点在巴塞罗部署的超算系统，拥有6200TFlop/秒的HPL性能，全球排名位列第13位。
根据Luigi Brochard介绍，人工智能在联想集团中主要由研发团队负责和推进。目前，人工智能的商用客户已经遍布全球各个国家，比如在中国、美国、丹麦、澳大利亚、马来西亚等地区都有联想的客户。联想的目标是帮助用户将人工智能的解决方案以更加简化的方式进行部署。
联想数据中心集团HPC与人工智能业务高级总监Luigi Brochard
Luigi Brochard在接受笔者采访时表示，用户真正采纳人工智能技术还存在着两大障碍：一是人工智能方面的人才极度缺乏;二是人工智能是软件+硬件的复杂系统，必须经过大数据处理、模型训练、演绎推理三大部分，对计算要求非常高，过程异常复杂。因此，联想希望能够帮助客户简化人工智能的工作负载，并由此制定了三大战略。
一是完成全球人工智能创新中心的建设，解决人工智能人才缺乏的问题。三大创新中心分别位于美国、德国和中国。联想希望把与人工智能相关的基础设施、专业的人才和开发的软件全部放到创新中心，让客户、合作伙伴和联想共同在这些基础之上去做联合人工智能方案的开发。客户会把企业业务中遇到的现实问题带到创新中心，由联想与合作伙伴共同开发解决方案，并向客户展示人工智能在商业中的实际应用与巨大价值。
二是联合硬件合作伙伴开发高性能人工智能硬件平台。在芯片方面，联想将联合英特尔、英伟达等合作伙伴共同研发，借助它们高性能的硬件产品，例如英特尔至强V5芯片、Knight处理器、英伟达Engine等实现人工智能的演绎推理。在存储方面，联想联合希捷等存储厂商，利用联想自主研发的高速高密度存储新技术实现对大数据的存储和实时分析。
三是简化用户对人工智能系统的部署和使用。针对高性能计算编排，联想推出了LiCO管理软件平台，它集成了人工智能的管理框架，图形化的用户界面让用户非常方便地部署、使用和管理高性能计算系统。另外，用户可以根据自己的AI框架，利用图形界面去选择要安装的内容，在LiCO管理软件平台库中，设置了大量的预置安装内容，用户只需要根据图形引导界面一步步完成安装，就可以完整地构建自己需要的神经网络，以此来培训并验证神经网络所做出来的推断结果是否正确。
借助联想高性能计算，建设智能风力系统
关于高性能计算在人工智能的商业落地应用，在本届超能计算峰会上，联想专门请来了维斯塔斯风力系统公司***架构师Anders RhodGregersen，为大家进行了应用案例的讲解。会议结束后，笔者有幸参与了对Anders RhodGregersen的采访，并听取了他对高性能计算和人工智能的全新理解。
维斯塔斯风力系统是一家全球领先的风能行业系统及服务提供商，全球市场份额达到20%。Anders RhodGregersen在维斯塔斯风力系统公司主要负责高性能计算和业务转型工作，是维斯塔斯风力系统公司的***架构师。他从商业角度出发，分享了高性能计算技术是如何很好地应用于业务场景，推动风能行业快速发展的。
之所以投资高性能计算系统，Anders RhodGregersen认为主要有以下四个方面：
一是项目管理。公司要获得商业洞察，助推行业转型，就必须了解客户需要什么。
二是制造环节。高性能计算能够很好地帮助企业降低制造成本，给客户带来更多利润。
三是风电场安装建设。安装风电需要重型机械，通过高性能计算系统可以让安装的重型吊臂在其所在的国家找到功率***的设备，节省风力费用。
四是生命周期管理。使用数据进行密集分析，能够提高风机系统的使用效率。
Anders RhodGregersen告诉笔者，高性能计算完全改变了风机产品的销售方式。在此之前，客户要建设一个新的风电场，需要邀请专业的现场勘测团队进行选址，花费两年的时间建设20米高的风电测试设备收集数据，时间周期相当长。如果借助高性能计算，选址工作可以在几分钟之内完成，大大减少了选址测试的周期，让风电场尽快投入到建设当中，让企业能够及早获益。例如，维斯塔斯收集了中国过去17年每个小时的气象数据，这是客户以前要花20万欧元，2年的时间雇佣专业的第三方公司才能获得的数据，现在只要坐下来喝杯咖啡的时间，就能够完成选址。除此之外，还能够告诉客户在此位置建设风电场大概产生多少现金流，这就是维斯塔斯的竞争力所在。当然，这一切都是借助于高性能计算算出来的。
在技术层面，维斯塔斯在全球部署安装了大批风力发电机，采集并积累了十年的大量数据。正是有了数据+高级算法，才带来了全新的商业洞察。借助高性能计算，帮助企业从历史数据中找到规律，通过实时数据分析可以预测即将发生问题的苗头，及时采取行动，防患于未然。
谈到合作，Anders RhodGregersen表示维斯塔斯与联想的合作非常密切。他表示，销售和安装高性能计算系统不但需要专业的技术能力，还需要不同领域的专业知识人才与维斯塔斯的专家合作，联想在这两个方面都有着出众的能力。在与联想的具体业务合作上，首先进行分布式计算系统的安装，其次由各自不同领域的专家联合起来实现风动仿真和气候建模等工作，***我们将得出的测试数据投入到风电场的建设以及运营中。
“风能作为一种绿色可持续能源，如何降低运营的成本呢?那就需要零部件变得越来越智能化，计算能力越来越强大。因此，我们相信和联想的合作，绝对能够增强自己各方面的竞争能力。” Anders RhodGregersen如是说。
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