【51CTO.com原创稿件】“为什么我们把云定位成智能云，而不是简单的微软云，是因为我们具备大数据分析工具、人工智能、认知服务等多种基于云平台的技术，希望将人工智能相关的技术和功能完全整合在我们的产品和服务中，例如微软智能云Azure，就把很多功能变成PaaS服务。”微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容表示。对此，我们看看合作伙伴是怎么看的?
微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理 康容
联想CIO部门战略变革总监高汪军表示，在谈企业“设备+云”的转型问题时，联想不仅仅做硬件还做内容，并提供一定服务，让客户享受整体的解决方案。怎么支持业务的变革?就需要打造一个IT系统和流程体系，支持整个公司无论是现有的硬件业务，还是未来的“设备+云”的转型。
“同微软合作，我们认为首先微软作为一个平台，拥有全球领先的计算能力和应用性，这样的优势可以帮助我们开发自己的UserCase，真正为联想的业务运作;同时作为进一步合作的考量角度，我们内部也在着手数字化转型，从传统的工业2.0、3.0时代变成工业4.0时代，如何让制造更灵活、让销售更智能、让客户更贴近，这些背后都离不开新技术;微软的定位很好，不需要做每一个具体的UserCase，只是将平台做好，这对于所有企业都会有容易借鉴的更多优势。”高汪军补充道。
如今企业最重要的就是基于数据说话，而不是基于感觉判断并决策，这背后需要做到真正抓住数据，分析出这些数据的Insight。联想最近和微软合作的一个具体的点，就是利用机器学习功能，预测很多未来的事情，例如销量、库存等。上千家一级供应商，二级供应商不计其数，涉及一百多个国家，几十万个分销商，如何让这个庞大的的网络高效地运作，这要求具备很复杂的运作能力。将来如何利用IoT技术和一些机器学习技术让决策更加高效、准确，我想这是联想一直以来追求的。对此，联想采用了微软Azure的机器学习功能，用来预测全球各个国家的PC出货量，对于未来的经营管理都有很重大的意义。高汪军说：“当时和公司团队一起合作做模型，经过大半年的调优，现在的预测准确率已经比IDC高很多。我们内部除了用Gartner、IDC的报告定目标，还有自己机器学习的一个数据。”
关于联想所开展的预测，高汪军表示最近平板市场的预测很受关注。因为平板、包括2合1笔记本所展现的是新市场，在过去两年甚至三年根本没有市场数据可以参考，怎么能在短期去预测这些不确定性比较高的业务，难度很大，这对于将来怎么去预测合理的库存，全球一百多个国家，上万个机型，数量更多的拆成部件……这么大的数量，如何让库存更合理，维修时不受影响，这是现在联想与服务部门合作正在做的。
同样是认知学习，白山云科技有限公司，合伙人兼产品及解决方案副总裁赵鹏认为，如今数据很多，数据不被利用是没有意义的，数据不经过加工与计算也是没有意义的，所以两个闭环要打通，首先是数据之间的连通，其次计算，然后做到与自己的业务系统、应用系统再整合，这就是现在白山云和微软在做的事情。
“和微软的合作由来已久，我们既是Azure使用者，同时我们又是Azure某一项服务的服务提供商。”赵鹏举了这样一个例子，作为在在全国范围内一大做视频监控的企业，白山云如何用自己的云链技术将企业的各个系统的数据打通，这个课题很重要。“起初，我们和微软的合作都是基于客户说出自身的需求，然后再看技术解决方案方面如何解决。这样的大型视频监控企业无非是有很多海量视频数据，以前做监控是为了安全，也是一些合规的操作，但问题是这种操作就没有了再增值的可能。”他补充道。
据了解，白山云在前期积累了很多CDN的客户，面对诸多合规的要求，白山云借助了基于微软智能云Azure的认知服务接口，对于客户的视频及图片内容进行识别，规避违规风险。基于微软强大的人工技术，白山云还在不断发掘新的应用场景，例如在监控系统基础上，不再局限于简单的图片识别，而是对人群的年龄、情绪等信息进行“全方位、多角度”识别，进而将这些数据整合，用于客户咨询、大数据营销以及内部整体业务决策等;事实上白山云与微软在之前就已经针对CDN方有过合作，未来白山云还期待与微软能够在区块链、物联网等领域打造一整套基于云端的完整解决方案。笔者认为，微软为白山云提供的不仅仅是简单的技术支持，更多的是微软构建的庞大生态系统，这都将为白山云等诸多合作伙伴，带来更多的技术资源和客户资源。
Airdoc创始人兼CEO张大磊谈到与微软智能云的合作，其实和现实很贴近。最早是因为身边很多人被“漏诊”，被看错病。后来发现这样的事情在世界范围内都普遍存在，就在想是不是可以用一些办法来解决。究其原因主要是因为特别优质的医疗资源非常少，是否可以用人工智能、深度学习的算法，通过向专家学习，学会如何看片子、看病理、判断疾病，之后把这个本事变成一个算法服务，无论是基层还是其他地方都可以用的上。
据张大磊介绍，后来很多医院，很多地方基层医生都在用这个服务，但是发现之前使用的云和机器学习的框架，在性能上达不到要求。“设想一个病人在医生那儿拍了一个CT，如果传到网上后台识别引擎，需要20分钟才可以出结果给他，那病人只能干等，所以我们想做到实时。这样就联系到微软亚洲研究院部门，当时相关人员正在做微软认知工具包的新版本升级，我们提出了需求，双方协同工作了一段时间，这个问题被很好地解决。”同时，这项业务的升级在没有降低准确性的情况下性能反而提升了40%，微软认知工具包野解决了我们的一些Bug，同时将境外资源也迁移到微软的Azure上，国内的也逐步在迁移……Airdoc和微软主要在云和认知工具包方面达成了长久的合作前景。
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