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本期给大家推荐的是十项设计趋势助你显著节约时间、每位现代开发人员都不应错过的十款卓越工具、三项要求让你的数据湖免于成为数据沼泽和Hadoop类商务智能项目遭遇失败的五大原因等。
一、Web开发者必读：十项设计趋势助你显著节约时间
原文标题：10 Design Trends That Will Save You Time
Web设计师通常需要同时面对多个项目且无暇拿出完整的时间段对其进行逐一处理。也正因为如此，Web设计师需要尽可能压缩时间投入，同时最大化网站成果的产出能力。这也就引出了我们今天的讨论议题——能够助你显著节约时间的十项设计趋势。
1. 使用同一命令选择类似元素
2. 在设计应用当中定制工作区
3. 在设计应用当中定制个人偏好
4. 创建定制化色板库
5. 将以往项目中的图像集中在同一文件内以备未来复用
6. 右击选择一个层
7. 创建适合你的快捷键组合
8. 在多个文件夹内组织各个层
9. 使用批量操作对多组文件执行重复任务
10. 使用图像处理器以调整图像组大小
二、每位现代开发人员都不应错过的十款卓越工具
原文标题：The 10 tools every modern developer should use
多年之前，开发人员所需要的工具只包括一套编辑器、一款编译器，外加某种版本控制系统即可。但时至今日，我们显然有必要将眼光放得更加长远，关注其它能够提升自身工作效率的有力武器。事实上，无论你使用哪种语言或者支持哪些平台，以下十款核心工具都绝对值得加以运用。
1. Git与GitHub
2. SSH
3. 终端服务或远程登录
4. AWS
5. JavaScript
6. Bash与PowerShell
7. MongoDB
8. Curl与Invoke-RestMethod
9. Markdown
10. 基础HTML
三、三项要求让你的数据湖免于成为数据沼泽
原文标题：3 keys to keep your data lake from becoming a data swamp
多年以来，企业一直在努力运用Apache Hadoop等技术方案构建数据湖——这类企业级数据管理平台能够以原生格式实现数据存储，并提供对应的独立数据存储库以实现针对性数据挖掘及分析。然而，大多数数据湖所收到的只是垃圾，这导致其最后变成了吞噬一切但又价值有限的“数据沼泽”。如何解决这一问题?今天的文章就尝试给出答案。
1. 减少数据收集量——至少在起步阶段是如此
2. 采用一项机器学习策略
3. 确定你希望解决的业务问题
四、Hadoop类商务智能项目遭遇失败的五大原因
原文标题：5 Reasons That Business Intelligence on Hadoop Projects Fails
Hadoop拥有着自己的专长与问题，而如果再将商务智能引入其中，那么，状况又将进一步发生变化。随着越来越多企业将其EDW迁移至Hadop，分析应用似乎也成为下一种合乎逻辑的迁移目标。然而，残酷的现实告诉我们，Hadoop类商务智能项目往往以失败告终——究其原因，则不外乎以下几点。
1. 缺乏良好的规划
2. 性能与稳定性
3. Hadoop上的商务智能
4. Hadoop上的SQL
5. 快速查询响应时间
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