7346人参加的算法大赛,给京东带来了些什么

原创
存储 企业动态 算法
京东不一定会直接用选手的算法,他们很多的思路非常值得借鉴,因此大赛对于参赛选手来讲是一次比赛,对于京东技术人员来讲则是一次非常好的交流和学习的机会。他表示京东即有海量的数据,又有尖端的问题。

  【51CTO.com原创稿件】今年的3月中旬,由京东和英特尔联合主办的JData算法大赛正式拉帷幕,这不仅是国内首次举办的算法大赛,也是最接近实战应用的算法大赛。从“高潜用户购买意向预测”的赛题中可以看出,这次比赛以京东商城真实的数据(脱敏后)为基础,通过数据挖掘的技术和机器学习的算法,构建用户购买商品的预测模型,输出高潜用户和目标商品的匹配结果,为精准营销提供高质量的目标群体。也就是说,用人工智能和机器学习技术,结合京东提供的大数据,去揣测用户购买某款商品的意愿,把有可能下单的用户找出来。当然,对于用户来讲,人工智能和机器学习的应用,将会提升您的购物体验,让您更加轻松的购买到自己的商品。

[[193719]]

  经过二个多月激烈的角逐,6月6日,JData大赛总决赛在京东集团上演,“鲁班七号”、“蓝鲸”、“MOMO”、“我很难受”、“简单的电脑”、“rm-rf”、“Air Force”、“国服第一预言家”、“ymyd”、“逆风的飞翔”十支队伍参与了冠军的争夺,最终“鲁班七号”获得冠军,独揽30万元巨奖,其他两支队伍“蓝鲸”和“MOMO”分别获得亚军和季军,各有10万元和5万元奖金入账。

  大赛的优秀方案被京东所用

  向技术转型是刘强东提出的京东转型的目标,本次JData算法大赛产生的优秀案例,是否是被京东拿来所用,特别是在京东618大促前期,这些优秀的案例在大促当中是否会有体现?

  京东商城总架构师基础平台负责人刘海锋明确的告诉我们当然会有一些体现。但他同样表示,京东不一定会直接用选手的算法,他们很多的思路非常值得借鉴,因此大赛对于参赛选手来讲是一次比赛,对于京东技术人员来讲则是一次非常好的交流和学习的机会。他表示京东即有海量的数据,又有尖端的问题。京东把这些问题提炼出来,借助京东海量的数据让参赛选手参与其中,通过大赛拉进工业和学术界的距离,让社会了解这些技术,创造交流和学习的机会。

  据悉,JData 涌现的优秀算法,预计将使 6.18 大促的销量预测准确率提升 10% 以上。

  通过比赛吸纳优秀技术人才

  紧贴核心电商业务,不盲目跟风布局。逐步吸引 AI 算法人才,实现“向技术转型” 的目标,这是京东JData算法的主要目的。京东招聘总监李庆庆用 “史无前例” 来形容京东对技术人才的重视程度。她表示京东技术员工总数已逾 8000 名,并自去年招聘了超过 20 名顶尖高校的博士生。

  刘海峰表示,京东JData比赛是把真实的,非常难解决的问题拿出来,让整个社会都广泛的参与,这不但能够扩大京东的影响力,并帮助招聘的附加值。京东商城交易平台高级总监王晓钟则表示,通过大赛形式的学习与交流,可以让京东了解一下业界的整体水平,学习借鉴他们优秀的解决思路和方法,这是其一。另外,京东希望通过比赛,引进更多的算法人才,提高京东技术团队的整体水平。

  参赛选手的水平让人刮目相看

  既然比赛的目标是引进人才,那么此次参赛选手水平如何也成为一个比较热的话题,特别是与国外的选手相比,中国的算法人才处于什么样的水平,大家都非常关注。

  谈到本次参赛选手的整体水平,刘海峰表示高校的很多技术人才水平相当高,本次大赛90%的入围选手来自于高校,这也充分体现他们的实力非常强。刘海峰表示,从基本算法能力上高校与京东技术团队并没有太大的差异,只是公司技术团队在对业务的理解和认知方面有着更多的优势。

  王晓钟则通过一组数据展示了参赛选手的整体水平,从进入TOP10的参赛组合预测的购买意愿准确率达到30%。30%是业界的一个很高的水平,不能说极限,但很难突破了,只有在具体业务场景下才能突破,这个成绩有点出乎意料。王晓钟如是说。

  京东商城的研发交易平台数据科学家李凯东则表示,国外的选手大都是业内专家,而中国的比赛大都是学生参与,从这一点可以看出虽然中国的算法起步相对较晚,但中国的选手是特别有朝气。虽然国外有非常强的积淀,参赛的选手实力很强,但中国有更广阔的土壤,未来国内的环境一定会会比国际更好,中国未来一定会成为数据挖掘世界的标杆。

【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】

责任编辑:张诚 来源: 51CTO
相关推荐

2018-05-14 09:21:24

存储全闪存

2014-09-03 13:34:08

2015-10-09 10:15:41

大数据公司

2019-01-02 10:20:19

大数据

2012-07-20 10:36:03

虚拟化

2015-08-19 13:10:35

大数据网络运营

2021-04-21 10:47:28

互联网科技信息

2019-05-20 15:45:18

区块链数据中心数据

2020-03-09 18:34:50

ServerlessDevOps前端

2020-10-14 11:16:06

5G边缘计算

2018-04-09 13:01:58

2020-10-13 10:35:31

5G

2012-08-03 15:46:28

2009-04-10 13:34:21

Nehalemintel服务器

2022-08-15 08:07:20

Astro前端

2024-01-02 14:21:33

2012-10-30 09:24:27

2020-11-12 15:49:40

人工智能技术5G

2009-12-07 15:52:16

桌面管理摩卡

2018-12-21 09:40:19

区块链传统公司运营转变
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号