背景
程序模块化是软件工程里面一个常见的设计思想，在软件开发也比较常见，可以把代码解耦，特别是在面对多人同时开发或者需要经常变动升级。我们使用windows常见的dll就是模块化的一个例子，一个软件升级功能，可能就只需要升级一些dll文件就可以了，主题程序不用改动，又比如一些新功能可以用模块的方式加载等，不仅有利于开发者还方便了使用者。
python的动态加载模块
在python里面，导入一个模块使用的是
- import 模块名
python会在sys.path里面寻找匹配名称的文件(py, pyo, pyc, pyd, so, dll)等文件，我们可以在python里面打印sys.path是些什么目录
- import sys
- sys.path
- #返回下面内容
- ['', '/usr/lib64/python26.zip', '/usr/lib64/python2.6', '/usr/lib64/python2.6/plat-linux2', '/usr/lib64/python2.6/lib-tk', '/usr/lib64/python2.6/lib-old', '/usr/lib64/python2.6/lib-dynload', '/usr/lib64/python2.6/site-packages', '/usr/lib64/python2.6/site-packages/gtk-2.0', '/usr/lib/python2.6/site-packages', '/usr/lib/python2.6/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.6.egg-info']
在代码运行目录下的文件名也可以作为模块名导入，比如当前目录下有一个名字叫tools.py的文件，直接在代码里面import这个文件名导入。import之后的模块会保存在sys.modules里面
我们可以看到我们刚才加载的tools.py
但是import只能够加载固定名称模块，不能加载动态比如字符串名称模块，比如
- str = 'tools'
- import str
- #提示错误
- Traceback (most recent call last):
- File "", line 1, in
- ImportError: No module named str
这个时候，我们需要用到__import__，这是一个python的内置函数，import底层其实也是使用了这个函数加载模块的，我们可以看看
- __import__
- #返回
- str = 'tools'
- __import__(str)
- #返回加载tools.py成功
好了，现在解决了动态加载随意模块的问题了，但是距离成功还有一步之遥，在python里面，加载模块是有缓存的，意思就是说，加载tools.py之后，就算tools.py内容发生改变了，都不会重新加载，还是无法满足我们实时更新加载模块的需求。这里有个比较简单的办法，可以使得模块有需要的时候重新加载，回想之前我们说过，python加载后的模块都回保存在sys.modules里面，我们只需要再重新加载模块之前，把模块从sys.modules里面删除即可。
- del sys.modules['tools']
- __import__('tools')
使用python这样的特性，我们写代码的时候，就可以把经常需要变动的剥离出来成为一个python模块，需要的时候动态更新然后重新加载到主程序里面，可以***实现不中断服务升级。
【本文是51CTO专栏机构作者“睿江云EflyCloud”的原创文章，转载请联系原作者】
