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今天，面对AI如此重要的江湖地位，深度学习作为重要的一个研究分支，几乎出现在当下所有热门的AI应用领域，其中包含语义理解、图像识别、语音识别，自然语言处理等等，更有人认为当前的人工智能等同于深度学习领域。如果在这个人工智能的时代，作为一个有理想抱负的程序员，或者学生、爱好者，不懂深度学习这个超热的话题，似乎已经跟时代脱节了。 但是，深度学习对数学的要求，包括微积分、线性代数和概率论与数理统计等要求，让大部分的有理想抱负青年踟蹰前行。那么问题来了，理解深度学习，到底需不需要这些知识？关子就不卖了，标题已经说明。 前段时间，编辑闲逛各大社区论坛，发现一篇非常适合初学者学习的深度学习的回复帖子，用风趣的白话和例子深入浅出的分析了深度学习的过程，非常通俗易懂。通过与在西门子从事人工智能领域的杨安国老师沟通，获得内容编辑授权，把内容重新整理修正，内容更加通俗易懂，希望人人都能够理解深度学习。 探城 白话AI：看懂深度学习真的那么难吗？初中数学，就用10分钟 让后端开发情何以堪？前端程序猿薪资大曝光 摆好正确姿势 看 Google 神级深度学习框架 TensorFlow 的实践思路 挨踢故事 挨踢部落故事汇(11):编程起步从0到1 挨踢部落故事汇(12):习惯成就技能提升 挨踢部落故事汇(13):扬长避短入行Oracle开发 挨踢部落故事汇(14):分享助力运维能力的提升 挨踢部落故事汇(15):不断拓新成为科技大潮中的弄潮儿 挨踢部落故事汇(16):技术人疲倦期的最佳实践 挨踢部落故事汇(17):我与永恒之蓝战斗的两天两夜 精选译文 2017年5月编程语言排行榜：Java与C语言优势正开始缩小 何时浅探，何时深究—机器学习不是一张纸就能说完的 AI帮您解决“太长不看”难题：如何构建一套深层抽象概括模型 未来的人们，将会如何看待我们现在的机器人 在Linux中安装和配置OpenVPN Server的最简便方法！ 微软发布P语言，欲将云、AI与物联网“一网打尽” 面向沉浸式环境创建机器人的三大挑战 不容忽视 无服务器架构的四大主要弊端 技术坐诊 挨踢部落技术坐诊 · 精编篇 end
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