MySQL误操作后如何快速恢复数据-mysql 回滚,撤销操作,恢复数据

基本上每个跟数据库打交道的程序员(当然也可能是你同事)都会碰一个问题，MySQL误操作后如何快速回滚?比如，delete一张表，忘加限制条件，整张表没了。假如这还是线上环境核心业务数据，那这事就闹大了。误操作后，能快速回滚数据是非常重要的。

传统解法

用全量备份重搭实例，再利用增量binlog备份，恢复到误操作之前的状态。然后跳过误操作的SQL，再继续应用binlog。此法费时费力，不值得再推荐。

利用binlog2sql快速闪回

首先，确认你的MySQL server开启了binlog，设置了以下参数:

[mysqld] 
 
server-id = 1 
 
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log 
 
max_binlog_size = 1000M 
 
binlog-format = row  
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如果没有开启binlog，也没有预先生成回滚SQL，那真的无法快速恢复数据了。对存放重要业务数据的MySQL，强烈建议开启binlog。

随后，安装开源工具binlog2sql。binlog2sql是一款简单易用的binlog解析工具，其中一个功能就是利用binlog进行闪回。

git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git 
 
pip install -r requirements.txt  
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然后，我们就可以生成回滚SQL了。

背景：误删了test库tbl表整张表的数据，需要紧急回滚。

test库tbl表原有数据

test库tbl表原有数据 
 
mysql> select * from tbl; 
 
+----+--------+---------------------+ 
 
| id | name   | addtime             | 
 
+----+--------+---------------------+ 
 
|  1 | 小赵   | 2016-12-10 00:04:33 | 
 
|  2 | 小钱   | 2016-12-10 00:04:48 | 
 
|  3 | 小孙   | 2016-12-10 00:04:51 | 
 
|  4 | 小李   | 2016-12-10 00:04:56 | 
 
+----+--------+---------------------+ 
 
4 rows in set (0.00 sec) 
 
  
 
mysql> delete from tbl; 
 
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) 
 
  
 
tbl表被清空 
 
mysql> select * from tbl; 
 
Empty set (0.00 sec)  
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恢复数据步骤：

登录mysql，查看目前的binlog文件

mysql> show master logs; 
 
+------------------+-----------+ 
 
| Log_name         | File_size | 
 
+------------------+-----------+ 
 
| mysql-bin.000046 |  12262268 | 
 
| mysql-bin.000047 |      3583 | 
 
+------------------+-----------+  
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***的binlog文件是mysql-bin.000047，我们再定位误操作SQL的binlog位置

$ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000047' 
 
输出： 
 
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:33' AND `id`=1 AND `name`='小赵' LIMIT 1; #start 3346 end 3556 
 
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:48' AND `id`=2 AND `name`='小钱' LIMIT 1; #start 3346 end 3556 
 
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:51' AND `id`=3 AND `name`='小孙' LIMIT 1; #start 3346 end 3556 
 
DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:56' AND `id`=4 AND `name`='小李' LIMIT 1; #start 3346 end 3556  
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生成回滚sql，并检查回滚sql是否正确

$ python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000047' --start-pos=3346 --end-pos=3556 -B 
 
输出： 
 
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:56', 4, '小李'); #start 3346 end 3556 
 
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:51', 3, '小孙'); #start 3346 end 3556 
 
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:48', 2, '小钱'); #start 3346 end 3556 
 
INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:33', 1, '小赵'); #start 3346 end 3556  
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确认回滚sql正确，执行回滚语句。登录mysql确认，数据回滚成功。

$ python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000047' --start-pos=3346 --end-pos=3556 -B | mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' 
 
  
 
mysql> select * from tbl; 
 
+----+--------+---------------------+ 
 
| id | name   | addtime             | 
 
+----+--------+---------------------+ 
 
|  1 | 小赵   | 2016-12-10 00:04:33 | 
 
|  2 | 小钱   | 2016-12-10 00:04:48 | 
 
|  3 | 小孙   | 2016-12-10 00:04:51 | 
 
|  4 | 小李   | 2016-12-10 00:04:56 | 
 
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至此，不用再担心被炒鱿鱼了。

常见问题

有人会问，我DDL误操作了怎么快速回滚?比如drop了一张大表。

很难做到。因为即使在在row模式下，DDL操作也不会把每行数据的变化记录到binlog，所以DDL无法通过binlog回滚。实现DDL回滚，必须要在执行DDL前先备份老数据。确实有人通过修改mysql server源码实现了DDL的快速回滚，我找到阿里的xiaobin lin提交了一个patch。但据我所知，国内很少有互联网公司应用了这个特性。原因的话，我认为最主要还是懒的去折腾，没必要搞这个低频功能，次要原因是会增加一些额外存储。

所以，DDL误操作的话一般只能通过备份来恢复。如果公司连备份也不能用了，那真的建议去买张飞机票了。干啥?跑呗

mysql除了binlog2sql，是否还有其他回滚工具?

当然有。阿里彭立勋对mysqlbinlog增加了flashback的特性，这应该是mysql最早有的flashback功能，彭解决的是DML的回滚，并说明了利用binlog进行DML闪回的设计思路。DDL回滚特性也是由阿里团队提出并实现的。这两个功能是有创新精神的，此后出现的闪回工具基本都是对上面两者的模仿。另外，去哪儿开源的Inception是一套MySQL自动化运维工具，这个就比较重了，支持DML回滚，还不是从binlog回滚的，是从备份回滚的，也支持DDL回滚表结构，数据是回滚不了滴~ 还有一种做法叫slave延时备份，搞台不加业务流量的slave，故意延迟一段时间，这其实是在传统办法的基础上去除了实例恢复这步。此法会额外消耗一台机器，我们不推荐这么做。

如有mysql回滚相关的优秀工具优秀文章遗漏，烦请告知~

我的邮箱 danfengcao.info@gmail.com