【51CTO.com原创稿件】
章文嵩：挑战难题，用技术做更有价值的事情
你为什么选择 IT 行业？可能大多数人都会说：因为钱。是的，这个行业待遇好、薪资高，已成了不争的事实。
但对于章文嵩而言，无论是大学期间创立开源项目 LVS，还是在阿里巴巴任职七年，亦或是拒绝 Google 和 Facebook，去年加盟滴滴出行。都秉承着一个初心：挑战难题，用技术做更有价值的事情
章文嵩 滴滴出行高级副总裁 章文嵩，Linux 集群项目-LVS 创始人。现任滴滴出行高级副总裁，负责基础平台工作，是智慧交通项目的总负责人。曾在阿里巴巴任职近七年，历任淘宝网资深技术总监、淘宝技术委员会主席、阿里副总裁、阿里开源委员会主席、阿里云 CTO 等。
一不小心“开源的种子”萌芽了
1995 年，章文嵩还在国防科技大学读博士。他发现长沙建设信息港中使用的负载均衡设备都卖的奇贵无比。当时就有一个大胆的念头——能不能在 Linux 上做负载均衡呢？
想到就做！仅用两周时间，便完成了开源软件 LVS 的代码。当时 Linux 领域还没有负载均衡相关的内容，这个项目又非常实用，于是在放到网上后，很快便有人响应了。不光有发来的需求，还有贡献者发来的功能补丁。来来往往中，LVS 项目快速迭代，功能也越来越完善。
这段经历使章文嵩与全世界顶尖的技术人才进行交流，体验了开源的魅力。也因此在后来加入淘宝时，一直提倡开源，通过技术革新创造低碳网络。
如果 LVS 项目是个点 那么淘宝就是一个面
加入更有挑战性的淘宝，章文嵩一手组建核心系统团队，对应淘宝用户的众多基础服务，支撑整个业务。
全新的体系规划要从硬件定制开始，到操作系统、再到单机软件优化。如 Tengine、JVM 和数据库优化等。
其中数据库是整个交易平台最大的瓶颈，如何从淘宝业务出发去 IOE 应对每秒钟数 10 万的交易，还有 CDN 系统、分布式存储、分布式缓存系统、大数据平台、图像搜索等等，但这些也仅仅是章文嵩在阿里所经历的小部分。
淘宝作为国内最大的网络购物平台，网购的整个过程都有人在挑选，做最终决策，最多是在挑选的过程中做推荐或广告。如何用技术实现更有价值的事情呢？
人工智能来了，新的挑战也来了
去年此时，章文嵩加盟了滴滴。滴滴在交通领域的变革开始了。
我们在使用滴滴时，只要输入一个目的地，就可以高枕无忧了。但是这个看似简单的 UI 背后，全部都是依赖计算来完成，而如何做到完美有效的匹配是非常复杂的计算问题，同时还要求达到极高的实时性。这些都用到了人工智能算法。
“滴滴交通信息平台”北京道路交通热力图
路况预测 基于大量实时上报的轨迹数据，可以计算出实时路况，根据历史路况数据和实时路况对未来路况进行预测。
路径规划 在整个路网上对出发点和目的地做路径规划，包含接驾端路径和送驾端路径等。
ETA 计算 利用融入大量机器学习的 ETA 技术来预计接、送驾两端的时间。
智能分单 最理想的调度匹配不是乘客发单就派最近的司机去接单，这样做可能会发生 1 毫秒后另一个乘客用车需求和这个司机更吻合。鉴于这样的情况，先把乘客发单需求放到需求池，滴滴为兼顾用户体验，把撮合时间定为 2 秒/次。 智能分单构造了巨大的供需矩阵，纵向是乘客订单需求列表，横向是大量可用司机，平台需要计算用户和司机之间的相关性。 相关性可参考的维度有很多，如各自所在物理位置、位置映射到路网情况、接驾时间、司机服务分、乘客喜好等等。把这些多维项，加权映射到 0-1 之间的空间上，值越大表示乘客和司机的相关性越高，这个过程要控制在 100 毫秒之内。因为空载的司机在不停行驶中，位置随时发生变化，实时性是必须提高的因素。
除此之外，还有城市内不同区域供需不平衡的问题。例如有乘客 A、B 需求，司机离 A 更近，离 B 稍微远，按 2 秒撮合很大可能把司机派给 A。但如果 A 目的地是供过于求，B 目的地是供不应求，从全局供需平衡角度来考量的话，或许把司机先派给 B 更合理。
用技术做更有价值的事情——智慧交通
作为整个网约车平台，因凭借路径结算价格的业务特性，导致需要实时向平台上报 GPS 定位点数据 ，这些定位点连起来就是行驶的路径。每天好几百万辆车，行驶 N 条路径，能很好的反映中国的城市交通状况，这是能带来社会价值的新方向。
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过去，交通系统大部分采用检测器、线圈、卡口、摄像头等方式，在各个路口采集数据，周期长时效性差。
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现在，基于滴滴的海量数据，用于交通治理、运营、监管、决策，向消费者进行最佳路线推荐，给用户出行带来更多便利。
滴滴将发力交通的智慧治理、智慧运营，整体交通度量体系建设、所有出行者的智慧出行等方面。凭借自身在物移大智云（车联网平台—移动互联网—大数据平台—人工智能算法—云计算平台）几大方面的优势“治堵” ，为整个交通领域带来改变。
如正在实施的滴滴智慧信号灯项目，根据交通流量变化情况对信号灯进行调整优化。 济南经十路 6 个路口信号灯优化，延误时间降低 10% 济南纬十二路 6 个路口信号灯优化，延误时间降低 15% 以上
这一切才刚刚开始。滴滴目前的日均订单量超过 2000 万单，但放在整个出行领域，这个数字并不大，仅占所有出行的 1.5% 左右。
从普惠出行角度来说，如何凭借前沿技术手段做有价值的事情，怎样使公共交通更稳定且可预期、怎样做到实时精准推荐多种交通工具的最优换乘方法等，这些都是滴滴未来的发力方向。
谈到梦想和情怀，章文嵩说从在大学教书、到离开去创业、到阿里以及到现在的滴滴，就个人个性而言，做真正有用、有价值的产品感觉比较好，做什么都会从为人解决问题、给社会带来价值的角度出发。在此过程中不断对关键问题做取舍、不断地解决问题，本身对自己也是一个不断学习、不断提高的过程。
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