如今是时候把公共云和私有/混合云的辩论抛之脑后了吗?就像Mac与PC，或开放与专有一样，似乎技术上***的争议就是保质期，而且在云基础架构上发生冲突的时间已经接近尾声。
原因很简单：在虚拟，抽象数据环境的时代，企业在资源配置方面不再局限于无奈的选择。
正如InfoWorld的David Ththicum指出的那样，公共云提供商正在推动人工智能和无服务器计算等新兴技术的发展，但事实是本地基础架构仍然提供独特的功能，无法与第三方基础设施匹配，无论多么先进，这超越了安全问题。而当涉及延迟，数据驻留，治理和单一供应商锁定等因素时，有些人认为公共云更好。
采用云计算从来不是一种零和游戏。正如Nutanix公司的Sachin Chheda最近指出，IT主管不必担心采用云计算是一种错误的选择。现在的基础设施被定义为服务，其结果是最重要的，而不在于技术。因此，新的开发过程不是为了部署公共云，私有云或混合云，而是要确定一个给定应用的要求，并编制适当的资源以获得***的支持。有时，这将导致完全采用公共云，有时是完全采用私有云，有时是二者兼而有之。
如果单一的云架构可以是所有流程的一切，那么事情就会有所不同，但是这样的事情是不可能的。Datamation公司的Cynthia Harvey阐述了各种云计算模式的优缺点，特别是它们在敏捷性，可扩展性和成本方面的相对优点。简而言之，虽然公共云在规模和性能方面处于领先地位，但私有云解决方案在可见性，控制和合规性等领域胜出。当然，通过诸如托管私有云和托管服务平台之类的方法，可以通过多种方法解决这些差异。
事实上，在云计算中定义各种内部和外部资源配置的能力是简单的公共云和私有云辩论变得模糊的主要原因之一。ZDnet的Conner Forrest指出，目前云计算共有五大类：公共云，私有云，托管的私有云，混合云，以及云服务，其中包括数据库管理，灾难恢复和其他即服务选项等功能。 IT主管不要专注于部署正确的基础设施，而是更好地了解每个模型的复杂性，以及如何将其***地集成到基于服务的广泛数据生态系统中。
目前公平地说，围绕云计算的大多数讨论仍然是基于数据，应用程序和基础架构如何互动以支持各种企业流程的陈旧观念。但随着数字服务业的崛起，所有这一切都将被彻底颠覆。随着大数据，物联网，自主计算，微服务以及其他一些开发项目的应用，成功的关键因素将在于性能。而且由于大多数企业将有能力自行确定如何提供***性能，企业潜在的基础设施周围的问题将变得越来越切实，类似于其电力供应或采用什么样的水泥来建设等。
无论如何，这是现代IT时代最重要的发展阶段，企业可以根据自己的需求选择云计算，并有能力将工作负载动态地转移到任何给定时间***的资源组合。
