简介
Redis 在 4.0 中正式支持了Module模块系统，使其可以进行丰富的扩展
图数据库的应用越来越广泛，RedisGraph 就是一个 Redis Module，可以将 Redis 变为一个高性能的图数据库
图数据库中的2个核心概念：点、边
点用来描述实体，边用来描述实体间的关系
实体有多个属性，Redis 中的 Hash 结构就是存储实体的最佳选择，图中的一个节点就是 Redis 中的一个 Hash
例如，假设有2个实体：
一个‘人’的实体描述的是‘奥巴马’，有两个属性，年龄 - 55、职业 - 前总统，那么在 redis 中就体现为一个 key 为 ‘obama’ 的 hash
还有一个‘居住地’实体 - ‘夏威夷’，有一个属性‘人口’，在 redis 中是一个 key 为 ‘Hawaii’ 的 hash
现在在 ‘obama’ 与 ‘Hawaii’ 两个实体间建立一个关系 ‘born’，这就形成了一个最简单的图结构
用法示例
(1)建立边
语法：
- GRAPH.ADDEDGE 图名称, 起点, 关系, 终点
例如：
- GRAPH.ADDEDGE presidents "Barak Obama" born Hawaii
(2)删除边
- GRAPH.REMOVEEDGE presidents "Richard Nixon" born California
删除 presidents 这个图中两个点的 born 关系
(3)查询
- GRAPH.QUERY presidents "MATCH (president)-[born]->(state:Hawaii) RETURN president.name, president.age"
查询目标是 presidents这个图
MATCH 用来定义实体间关系，(S)-[R]->(D)，中间是关系，前后分别是起点终点，本例中的意思就是，匹配所有与 Hawaii这个点有 born 关系的
RETURN 定义返回的内容
简单综合示例
有演员和电影两种实体类型，关系是表演
(1)创建实体 - 点
演员(属性：name、birth_year)
- HMSET Aldis_Hodge name "Aldis Hodge" birth_year 1986
- HMSET O'Shea_Jackson name "O'Shea Jackson" birth_year 1991
- HMSET Corey_Hawkins name "Corey Hawkins" birth_year 1988
- HMSET Neil_Brown name "Neil Brown" birthyear 1980
电影(属性：名字 title、类型 genre、投票 votes、评分 rating、年份 year)
- HMSET Straight_Outta_Compton title "Straight Outta Compton" genre Biography votes 127258 rating 7.9 year 2015
- HMSET Never_Go_Back title "Never Go Back" gener Action votes 15821 rating 6.4 year 2016
(2)创建关系 - 边
- GRAPH.ADDEDGE movies Aldis_Hodge act Straight_Outta_Compton
- GRAPH.ADDEDGE movies O'Shea_Jackson act Straight_Outta_Compton
- GRAPH.ADDEDGE movies Corey_Hawkins act Straight_Outta_Compton
- GRAPH.ADDEDGE movies Neil_Brown act Straight_Outta_Compton
- GRAPH.ADDEDGE movies Aldis_Hodge act Never_Go_Back
(3)查询
示例1：统计 “StraightOuttaCompton” 这部电影中演员的年龄(年龄总和、最大年龄、最小年龄、平均年龄)
- GRAPH.QUERY movies "MATCH (actor)-[act]->(movie:"Straight_Outta_Compton") RETURN movie.title, SUM(actor.age), MAX(actor.age), MIN(actor.age), AVG(actor.age)"
结果：
- 1) "Straight Outta Compton,123.000000,37.000000,26.000000,30.750000"
- 2) "Query internal execution time: 0.108000 milliseconds"
示例2：统计每个演员参演了几部电影
- GRAPH.QUERY movies "MATCH (actor)-[act]->(movie) RETURN actor.name, COUNT(movie.title) AS movies_count ORDER BY movies_count DESC"
结果：
- 1) "Aldis_Hodge,2.000000"
- 2) "O'Shea Jackson,1.000000"
- 3) "Corey Hawkins,1.000000"
- 4) "Neil Brown,1.000000"
- 5) "Query internal execution time: 0.071000 milliseconds"
小结
RedisGraph 实现了图数据库的基础操作，实现了主流的查询语言 Cypher的主要部分，虽然还是个很年轻的项目，但作为 redis 的扩展模块，与 redis 集成在一起，可以很方便的管理维护，也可以使用 redis 客户端方便的访问，如果需求不是很高，值得研究一下
自从 redis 开放了模块系统，效果已经开始显现，相信优秀的扩展会越来越丰富。
