【视频采访】美国购物平台Stitch Fix王建强:数据驱动的决策辅助与产品智能化

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笔者在峰会现场对来自美国购物平台Stitch Fix的数据科学总监王建强进行了专访,主题主要围绕数据驱动的决策辅助与产品智能化展开。

【51CTO.com原创稿件】近日,由51CTO主办的WOTA全球架构与运维技术峰会在北京富力万丽酒店圆满闭幕,笔者在峰会现场对来自美国购物平台Stitch Fix的数据科学总监王建强进行了专访,主题主要围绕数据驱动的决策辅助与产品智能化展开。

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王建强· Stitch Fix数据科学总监

问及经历,才知道他曾于Twitter就职,负责广告推荐算法相关工作。对于为什么放弃大企业而选择初创公司,他这样回答:大公司跟小公司其实各有优劣,一般在大公司工作待遇会好生活稳定,但同时大公司就不像小公司有那么多的挑战,在大公司可能会做比较局限于某一块的工作。但是你如果到小公司的话,个人会有更大的发展空间。

Stitch Fix的商业模式和业务流程

王建强表示,加入Stitch Fix,主要因素是欣赏Stitch Fix的商业模式。Stitch Fix商业模式和Netflix早期的商业模式很相似,约2004、2005年Netflix商业模式主要是用户可以在网上建一个队列,自己想看的电影,建这样一个队列以后,Netflix会把电影寄到用户的家来。Stitch Fix也是采用直邮的模式,只不过它是电商+直邮+推荐。

Stitch Fix是一个在线个性化服装推荐公司。用户注册后,系统会推荐一些衣服寄到家里,用户根据自己的兴趣偏好决定要不要购买这些衣服。Stitch Fix主要解决用户的购物痛点,如在我们生活中大部分人都非常忙碌,没有时间上街购物。有些用户可能想发掘新的穿着偏好,或是一些穿搭的体会,另外还有很多追随时尚潮流的人,想试用一下这样的场景。公司有三百左右的全职员工,还有近两千的兼职造型师。公司会提供造型师平台,以便于这些人随时随地工作,每周工作十小时以上即可。

 
责任编辑:honglu 来源: 51CTO
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